[中国信通院正式启动大模型应用场景图谱编制工作]

[为深化大模型技术创新与产业融合，推动智能应用生态高质量发展，中国信息通信研究院人工智能研究所现正式启动大模型应用场景图谱编制工作，并征集大模型在各行业中的应用成果。此次征集旨在全面梳理并推广大模型]

[陆岷峰：数字金融驱动城乡融合发展的图谱设计——基于国有六大行的实践分析]

[数字金融是推动城乡融合发展的重要力量，探讨数字金融驱动城乡融合发展的具体路径和服务模式具有重要意义。]

[市场监督管理总局：围绕人工智能等领域绘制产业链质量图谱]

[质量图谱，形成质量问题清单、攻关清单、政策清单，加强产业链全面质量管理，完善质量基础设施，推动产业链供应链质量联动提升。（中国网）]

[海致科技推出知识图谱融合大模型应用平台]

[9月11日，日前，中国工程院院士、清华大学计算机系教授、海致科技首席科学家郑纬民在北京演示发布了由海致科技与高性能图计算院士工作站共同开发的“Atlas LLM知识图谱与大模型融合应用平台”。该平台]

[众安保险发布行业首份AIGC应用图谱]

[保险行业首份AIGC应用图谱，并带来众安AIGC中台灵犀及首批保险垂直场景AIGC应用工具——易创内容运营平台和集智经营分析平台。（36氪）]

[北京市启动大模型技术产业创新图谱梳理工作]

[行业用户，征集人工智能行业大模型应用案例、行业应用场景需求，同时启动北京市大模型技术产业创新图谱梳理工作。北京市将充分结合社会经济高质量发展需求和区域特点，聚焦大模型技术创新与应用，加快推动相关技术及]

[实体经济图谱2023年第7期:服务消费热度仍高]

[实体经济图谱2023年第6期:想方设法稳外贸]

[数字中国专题系列一:数字中国投资图谱]

[数智引擎驱动增长——中国数字科技服务商图谱报告2022]

[以“构建数据基础制度，促进信用经济发展”为主题，围绕数字经济、信用经济等专业话题开展讨论。在峰会上，零壹智库副总裁、零壹研究院院长于百程发布了《数智引擎驱动增长：中国数字科技服务商图谱报告2022》（]

[AI时代，人工智能如何赋能企业风险监控？]

[数据维度，为进一步企业风险分析提供依据。（2）企业图谱分析通过对企业的基本信息、经营数据、财务数据、舆情公告等进行分析，通过语义分析、关系抽取、图数据库等技术，从企业结构化数据、半结构化数据以及非结构化]

[监管规范之后的互金，爱钱进以线上智能撮合模式开启飞奔！]

[自然语言处理形成一个用于风控的完整知识体系。与行业内直接对知识图谱的应用不同的是，“FINUP 云图”将知识图谱与深度学习相结合，模仿人类大脑行为，自动发现隐藏在复杂关系里的风险点，挖掘]

[蚂蚁金服为何要投36氪？]

[是为了完成一次在科技创投垂直媒体领域的布局吗？显然不是。 经过5年的发展，36氪已经在科创垂直领域占据一片广阔的地盘，不能在将其看成一家媒体平台，随着产品图谱的慢慢扩大，目前已经逐步形成]

[金融开放平台，一定更具竞争力吗？]

[，先后上线区块链黑名单共享平台、“幻识”反欺诈情报图谱、“极目”账户异常预警系统等金融科技开放平台，向行业输出风控和反欺诈能力。就金融巨头而言，也依托其]

[五大行全部签约互金巨头，潮流背后有哪些深层次逻辑？]

[想象空间，在供应链金融、大宗商品融资、保险标的管理、融资租赁设备管理等方面已经出现了不少成熟的探索和应用；机器学习、自然语言处理、知识图谱等人工智能技术在金融量化交易中有了很多应用，生物特征识别在金融]

[起底黑产和大数据风控之间的攻守战]

[产业链，有明确的分工，形成上中下游，在地理和人员上分布广泛、关系网复杂，可以躲避风控/法律有针对性的打击，很难一锅端。也正是黑产的这种复杂关系网，催生了风控的知识图谱技术，该技术把多个维度的数据通过关系]

[在风控的领域，哪些技术是纯噱头？怎样才能落地真正运用？]

[元数据交叉比对，搭建模型建立精准的客户画像。“漫网”体系识别是我们内部提出来的一个概念，是通过机器分析社交网络额度一个方式，通过地址关联，设备关联等建立网络图谱，当建立起来全网关联]

[买单侠创始人胡丹访谈录：我们如何做蓝领3C消费金融？]

[最高。我们会把数据导入到电脑中做深度学习，得出信贷影响因素。 4、社交数据：复杂社交图谱 【图片】这个图里的红点是逾期者，蓝点是按照还款者，灰点是客户填的紧急联系人。“]

[上市银行金融科技转型半年考：虚实之间，如何抉择？]

[应用主要体现在贷后管理方面，基于工商登记基本信息、股权结构、法院、税务、融资、舆情、交易、担保等信息构建企业知识图谱，构建贷后预警系统，距离零售业务风控的全流程渗透，差距明显。可见，金融科技对银行对公]

[互金巨头转型开放平台 只是因为金融强监管吗？]

[共享平台、“幻识”反欺诈情报图谱、“极目”账户异常预警系统等金融科技开放平台，向行业输出风控和反欺诈能力。对银行巨头而言，则一方面依托资金和多元金融产品优势，]