[个人信息使用面临更高合规要求，互联网平台“自动化决策”将受限]

[媒体提问时透露，针对有的应用产品，利用用户画像、算法推荐等技术，涉嫌信息骚扰、“大数据”杀熟，个人信息保护法草案针对这种“利用个人信息进行自动化决策”，进行了有针对性的规范。《个人信息保护法》的立法已经]

[MIT科学家：人工智能自动化助力医疗决策]

[近日，美国麻省理工学院的计算机科学家们，希望通过人工智能在医学方面的应用，进而替代一些人工投入过高的步骤，从而改善医疗决策。因为随着某些数据集变得越来越大，许多医疗决策过程变得越来越费力。在预测分析]

[零壹财经创始人柏亮：决策风险和决策成本是造成银行数字化转型困难的主要原因]

[推动数字化转型非常困难。很大程度上，这是决策风险和决策成本造成的。 柏亮指出，零壹智库经过大量调研，设计了一套可以降低银行决策风险，快速、敏捷地进行数字化转型的沙盒系统，这是一个开放式系统，“我们正和]

[自动化行业投资周报：继续看好苹果产业链复苏带来的自动化机遇]

[马上消费AI研究院院长：决策型大模型是金融领域未来趋势]

[12月27日，近日，马上消费人工智能研究院院长在接受专访时表示：“金融大模型不是对传统模型的替代，其优势在于与人的交互能力更强。”陆全总结道：“无论是工具型、知识型还是决策型大模型都要融到场景中去，]

[高质量决策商业大赛⎮体验日邀请函]

[才能更好的把所学知识和技能投入到工作中。 无论外部大环境如何变化，市场机会总是存在的！如何把握机会突破困境?《高质量决策商业大赛》助力企业发掘高潜人才识别经营问题。9月10日，快来参与吧！ 体验日登记]

[第四范式：中国决策类AI独角兽，携大模型四闯港交所IPO]

[智项目。根据灼识咨询报告显示，以2022年收入计，第四范式在国内以平台为中心的决策类人工智能（即公司为企业和个人提供一个可以针对其需求进行海量数据（维权）学习和分析以及辅助决策的平台）市场份额中占比]

[如何做出更明智的信贷决策？这一技术须重视]

[借款人的个人信息、信用记录、收入情况等因素，判断其还款能力和信用风险，并作出相应的审批决策。智能风控应用于电子商务行业。在电子商务平台上，存在着各种各样的风险，如虚假交易、盗.刷信用卡等。智能风控系统可以]

[高质量决策商业大赛 | 体验日邀请函]

[《高质量决策商业大赛》 体验日流程: 1、新常态下，中国企业正在面临什么问题和挑战?2、案例分享：新锐乳制品企业如何三年从1.9亿做到10个亿？3、高质量决策商业大赛能帮助企业解决的问题；4、]

[汽车人群洞察与购车决策白皮书]

[信而富Thomas：中国的信用体系就像有很多星的晚上]

[拼起来才能决定要不要给一个人放款。零壹财经：关于信贷，您现在的想法是怎样的？Thomas：用人工智能、机器学习使信贷决策和反欺诈自动化。不过无监督模型应用于信贷，不是很robust（显著），因为信贷]

[技术进步总会带来失业，面对AI的竞争，我们准备好了么？]

[替代。金融业，AI的乐园这项遍布各行各业的自动化趋势下，金融业非但不能幸免，反而是AI的乐园。深度学习能够利用大数据来优化决策引擎，只要拥有某一特定领域的海量数据，就可以利用深度学习技术训练机器去持续]

[智能理财的前世今生与未来（上）]

[【图片】总目录一、定义辨析：智能理财/机器人理财/自动化数字理财？二、智能理财历史三、智能理财公司的不同类型（一）从提供服务的公司类型分类（二）从定制化程度分类（三）从税收管理程度分类（四）从人力]

[人工智能重新定义银行业的未来！银行从业者的噩梦？]

[生根发芽，在2017年，许多金融科技团队将采用机器学习/人工智能这项新技术。并且，专家们一致认为，金融科技公司将利用这项技术做出更好的决策并提供更先进的解决方案——特别是他们将]

[对话 | 同盾科技顾威：中国征信服务有后发优势]

[继续齐头并进，注重跨行业的联防联控，专注于反欺诈和信用评估，积极尝试技术创新， 提供更加智能和自动化的决策服务。关于技术和数据零壹财经：您认为数据跟算法哪个重要？顾威：在过去，模型或者评分是一种创新，]

[破题资管新规与金融科技对资管业务的影响]

[两种类别。其中，智能投顾又称自动化交易平台、自动化交易工具等，该模式是互联网金融资产管理平台通过与券商、信托、基金等金融机构的风控技术和大数据支持，交叉不同投资组合，运用算法和人工智能技术提供满足客户]

[智能理财的前世今生与未来（中）]

[、电话或视频通话。根据2015年埃森哲的研究报告，许多消费者表示他们想要保持与人力顾问沟通的渠道。大多数自动化的咨询服务为消费者提供了向人力投顾咨询或讨论投资决策的工具。 虽然智能理财有很多]

[在金融领域，一批人正在被人工智能取代，上演残酷大清洗]

[捷越联合授信评审副总监李强称，未来，所谓的人力，只会用对风控系统的建立、监督、维护上，所有的决策，都将“自动化”。“我们裁掉了信贷人员，实现了完全的审核线上化&rdquo]

[大数据如何改变保险、证券、信贷三个行业]

[反欺诈系统、决策引擎等金融科技手段结合专家智慧进行风险管理，通过量化系统和自动化操作，提高运营效率，减少人工操作，降低操作风险和运营成本。新技术、新方法的使用，将信贷工场打造为“决策流+工作流]

[智能投顾的未来已经到来，只是你还没有察觉]

[价格数据和自从1952年开始就在使用的线性模型）更好地配置资产；自动化投资过程并允许客户访问更广泛的资产类别，让零售用户能接触到以前没有渠道或者不容易触及、不容易判断、需要专业知识、具有高投资门槛或者]