算力资产如何流动？中国移动、京信、研祥、香港数码港等共议Token出海

资讯零壹财经零壹财经 2026-10-21 阅读：120

关键词：出海 token AI

五个卡位者眼中的Token经济与香港机会

10月15日，2026香港秋季电子产品展“未来产业馆”主题论坛——人工智能和Token经济论坛在香港会议展览中心落幕。现场与会嘉宾超200位，覆盖政府、高校、产业界与研究机构代表，同时吸引了800多名在线观众。

本次论坛由创智荟（香港）产业投资控股有限公司、湾区数字孪生方案有限公司联合主办，香港贸易发展局、香港电子业商会、广东省企业联合会、广东省企业家协会支持，中国数字场景科技研究院、京信科技、零壹智库承办，东莞民营投资集团、御芯微、研祥集团等多家粤港机构协办。

在专家论坛一环节，零壹智库创始人柏亮，与京信科技高级副总裁周建雄、RWA研究院创始人龙典、研祥集团首席技术官陈超、香港数码港人工智能应用总监霍露明博士、中国移动DICT中心总经理纪湧博士展开讨论，主题是“人工智能与算力时代的Token和Tokenisation”。

Token在讨论中被反复当作一种计费单位。它至少有两层含义：一层是AI的计量单位——是“服务的计量”，用了多少服务就付多少费；另一层是区块链上的权益凭证，可以拆分、流转、跨境清算。电力产生算力，算力产生Token。顺着往前推，问题就落到谁生产、谁计量、谁定价、能否跨境流动上。

纪湧手里是100多条海陆缆、446个PoP点和1300多个合作数据中心，他想把这些资产连同AI Hub打包，让用户按消耗的Token计费；周建雄把“两横一纵”落到两件事上——数据要在互不信任的主体之间流通，算力要在算法模型层面被纳管；龙典的切口是两个词，aToken管生产力，bToken管生产关系；霍露明算的是一笔成本账，香港电力贵，Token几乎没有性价比，只能靠一层一层调优把性价比做出来；陈超把Token装进工业现场，客户覆盖工业体系30个大类、300多个小类。

纪湧希望把“合规可信”做成护城河，周建雄的感受正相反，制度越完善，生态反而越封闭；陈超认为Token还处在需要大量基建投入的粗放阶段，龙典则判断它未来会变成水电煤。

以下为嘉宾对话文字实录，经「零壹财经」编辑，在不改变原意的基础上有所删改。

一条Token链上的五个位置：谁在造电，谁修管道，谁找场景

柏亮：因为时间非常有限，所以就直奔主题。首先请各位嘉宾在一分钟之内介绍一下自己和自己的公司。

纪湧：我叫纪湧，来自中国移动国际公司。中国移动国际公司是中国移动集团的全资子公司，海外所有的非建站业务全都是中国移动国际公司来负责的。我们在40多个国家有子公司、代表处。我们DICT中心负责所有相关的信息化产品开发以及生态，包括AI相关的产品运营，全部都在我们中心。

周建雄：大家好，我是周建雄，来自京信科技股份有限公司。作为中国电子旗下一家专业从事数据服务的公司，我们从2007年成立以来，19年专注在数据中台和服务、数据应用，以及现在的数据安全流通这几个方向。

龙典：我叫龙典，是RWA研究院的创始人。我们是香港最早一批开始研究RWA相关的事情的，过去两三年一直在这个方向，也希望能够跟大家进行进一步的交流。

霍露明：我来自数码港。数码港是香港一个比较老的园区，超过20多年了。原来我们只是照顾一些创客企业，现在我们也有一个新的数据中心，还有我们的超算能力，待会可以多分享一下。

陈超：大家好，我是研祥公司的陈超。研祥集团是93年在深圳成立的，30多年的发展一直致力于工业的现场设备及工业控制。当前，随着人工智能的发展，公司把所有战略力量转型到工业智能上面来，希望能够为国家的工业体系贡献自己的力量。

柏亮：大家一介绍就会发现，各位在人工智能、或者说整个Token链条上不同的生态里面——有通信的、有大数据的、有RWA，有园区，也有工业AI。

接下来我们进入主题讨论：在我们现在的Token经济体系里面，各位——你的公司或者你的业务——所处的生态位是什么？卡的是哪一个位置？在这个位置上，现在遇到的主要挑战是什么，主要的机遇是哪些？

纪湧：中移动国际公司定位不是单纯做算力或Token运营，而是“全球算网一体的基础底座运营商”和“跨境Token流通的枢纽”，同时做产业的组织者、集成者和聚合者。

最近我们在汕头、海南等地开了几场Token出海研讨会，讨论怎么合规、有效地出海，国际公司就是这条链上的汇聚点。除了100多条海陆缆，我们还有AI Hub——不是模型的简单汇聚，而是算网、算力、模型和应用的汇聚。基于这些，100多种模型已在海外跑通国内大模型的整体提供；汕头玩具形成了商业闭环，因为当地拿到了网信办合规的“来数加工”。

困难也在这里：跨境数据流通、各地法规不一致，涉及个人隐私和内容管控，加上中美对芯片和模型的各种管控，非常复杂；Token的计量标准、SLA服务标准也不统一，规模化之后都会变成问题。

中国移动DICT中心总经理纪湧博士

那么面对未来，我们如何处理这些事？核心是三个方面：

第一，回归本源。我们最擅长的还是网络，最大的资源就是跨境的海陆缆——100多条海陆缆、446个PoP点、1300多个合作数据中心、6个海外数据中心等等。基于这些，依托所谓的"陆缆岛"基础的算网资源，在上面叠加算力纳管、叠加网络质量、安全合规以及Token的精准计量，紧密耦合，给客户在跨境调度时提供高效、稳定、可控。

第二，依托刚才提到的AI Hub。我们不做所有的东西，只做生态聚合，带着生态一起，在全球范围内满足客户的需求，基于这个做多方的价值共享以及价值的分享。

三是坚持合规，在泰国、新加坡、香港“一国一策”。最近接的一个项目，海外五座发电厂要回传3700多个测试点的数据，我们把它分成可裸传保存、需脱敏、不可传三类，最终98%的数据都能以不同方式传回。我们希望把“合规可信”做成护城河。

柏亮：谢谢纪总，其实就是AI的硬基建、生态聚合和合规出海。有请周总。

周建雄：京信经过这么多年的发展，在AI这个新时代里，我们总结自己的生态位叫"两横一纵"。

第一横是数据的可信流通，主要基于隐私计算和可信数据空间这一系列相关技术，怎么在不信任的个体之间完成数据的流通；第二横是算力的可信纳管——这个纳管跟刚才纪总那个不太一样，更多是在软的层面，从算法模型本身来考虑AI安全；一纵，主要是基于我们多年在各种场景里面积累的行业知识，提供从底层数据到上层应用（智能体）的一整套构建支撑。

京信科技高级副总裁周建雄

在这样的一个环境下面，我们遇到的主要挑战是两个点：

第一个点，就在两横里面，最核心的就是信任问题。这个信任体现到——你即便技术上是合规的，刚才纪总讲到我们出海的时候还有很多法规不允许的问题，而实际上在很多场景里面，法规、第三方检测都已经认定合规，但是主体上面没有信任，依然无法流动起来。

第二个问题，就是场景导向永远是AI时代最值钱的东西。一个好的场景可能需要很长的时间、很多的资源，但是它没有复制性：在A城市A场景是可以的，在B城市就不行。那这样的场景开发可能会耗费太多的资源，导致后续的资本、技术都无法持续有序。

龙典：我们2024年开始做RWA，遇到的最大问题就是政策问题，命运多舛——相信柏亮总应该也很清楚。但是我觉得大方向是不变的。

本来叫"双Token"：aToken基于AI，bToken基于Blockchain。这两个东西我看到它在螺旋上升——当AI特别火的时候，Blockchain作为生产关系，就会降一降温；但当全球的大模型都趋于一个天花板的时候，生产关系才真正迎来了爆发。所以我们依然在这两个领域继续深耕。

我们最近也在跟老挝政府做一个园区，他们给了70万平方米的土地，也在把AI和区块链RWA相关的一些事情赋能国家战略。我觉得问题肯定是不断存在的，但机会也不断在产生，我们也在与时俱进。

最近我们发现这两个最佳的融合点，叫"个人超级智能"。我们最近看到像Muse以及各个大厂都开始做了——过去AI可能在Web coding这个编程领域里面非常火，现在已经进入到千家万户了，我们每个人都可以用Token解决生活中各种各样的问题，订机票、订酒店等等。

所以说接下来巨大的商业机会在哪里呢？就是"个人超级智能"和Token的双融合：因为基于区块链的Token可以全球化地进行清算，而基于AI Token可以让我们更加智能，让我们的生活变得更美好。这两个之间的融合，是我们最近正在探索的一个大的方向。

柏亮：双Token的融合是一个非常好的结合点，后面还有很多机遇。有请霍博士。

霍露明：我分享一个刚做完的案例，就是跟香港政府某一个部门做的一个Agent平台——全链条都是Token。Token不只是Agent本身，还有模型，还有算力。大家想一下，香港电力这么贵，Token是一点性价比都没有的。怎么办呢？

我们能做的，就是把技术拉进来。只需要把东西一层一层去调优的话，它的性价比就会慢慢起来。这块也是香港其中一个优势：我们要充分利用——不只是内地的技术，还有国外和国内的，加起来，把每一层都调到最好，就有性价比，就能走出去。

柏亮：谢谢，用一个例子非常简洁明了地说明了难点和机会所在。我们有请陈总。

陈超： Token是生产力——电力产生算力，算力产生Token。但是Token要想成为一种经济形态的话，它需要消费，也就是场景和应用。那么要解决这个问题，实际上可能有几个方面：

第一个是数据问题。中国是联合国里面唯一一个具有所有工业门类的国家，我们有工业上面所有的数据，基本上各个行业都有。但是这些数据现在并没有形成一些高质量的数据集，或者没有通过数据工程的方式把它整理好。这实际上也是当前的问题，但同时也是一个巨大的机会——香港可以依托这个部分，把数据整理出来，其实国家也在推动这种高质量数据集。

研祥集团首席技术官陈超

第二个，研祥针对工业上面的一些AI问题，在2026年提出了"AI立方"战略：AI装备、AI算力、AI平台，三者处于Token的不同阶段。AI装备包括AI传感器、AI边缘设备、AI视觉设备等，它是消耗Token的，属于消费端；研祥有自己的AI算力，比如全液冷、浸没式液冷的方案，可以使PUE值达到1.05以下，电力消耗大大降低，使得Token的生产更加便宜，属于生产端；研祥提出了自己的生态平台，可以使智能体在上面进行开发和入驻，最终在这个上面生长出来的智能体，也是我们Token的消耗端。

研祥现在全面拥抱工业AI，客户群覆盖了工业体系里面30个大类、300多个小类，基本上我们听到的——比如说电子装备、轨道交通、航空航天、海洋电子等等——研祥都会涉及。那么希望研祥能够解决这些问题，使得通用人工智能在工业领域里面更好地发挥作用，成为真正的工业人工智能，造福我们人类。

把管道、数据和行业知识，变成可计费的Token

柏亮：aToken和bToken有一个共同点：把大量的底层资产变成更具有流动性的存在。无论是中移动的基础设施，还是中间的大数据等等，最后都体现为Token在人工智能生态体系里流动；当然bToken就是把所有的这些资产再以代币化的形式，在一个新的金融体系里面流动。

各位所在的这些生态位上的这些资产，怎么样在这两个新的流动性体系里面去产生价值？像刚才陈总所说，我们有大量的工业数据，但其实很多数据并没有产生价值。这些价值无论是变成aToken还是变成bToken，你们是怎么考虑的，让它们产生新的价值、进入新的流动性体系？因为只有流动性流动起来，价值才能呈现出来。

陈超：我对bToken不是特别了解，但我大概知道——因为bToken在大陆基本上是采用联盟链的形式来进行，通过智能合约的方式来解决一些问题，并不是完全采用金融的这种方式来做。我就简单说一下aToken。

aToken当前应该说非常火热，而且每年Token的消费量在急剧增长。我是技术出身，知道现在智能体的开发会消耗大量的Token，很多公司可能已经付不起。这还处于一个粗放的发展阶段，也就是说需要大量的基建投资来产生Token。

发展到一定阶段，当Token成为我们每人生活的必需品、像水电气一样成为必需品的时候，我们消耗它可能会更加精细化。这个时候可能又会形成另外一种经济形态：生产端有“发电厂”经济，"节水装置"可能也能成为一个经济。但是最终，Token它是一个载体，它会不断流动，使得整个经济体系优化起来。

柏亮：谢谢陈总。那我们有请纪总——因为刚才纪总讲中国移动在基础设施上投入了大量的资本、硬件设备等等，沉淀下来的这么多资产，它怎样变成更具备流动性价值的资产？

纪湧：这两个资产，本质上都是把资产进行标准化，然后对价值进行拆分、流转，最后增加它的流动性。中国移动这些资产——网络、传输、机房等等——相对来说很大。传统的价值模式基本上就是长租，需求匹配等还存在一些问题。

后续我们是想把整个网络、算力调度、安全打包、Token计量全部搞到一起。这样的话，用户当使用的时候，他只按消耗的Token进行计费——就像水跟电一样，不用再去买服务器，也不用建水厂、去挖井了。这样的话能够更好、更多地服务全球的用户，特别是一些碎片化资源的聚合。

本质上来说，AI Token它是一个"服务的计量"——提供了多少服务，就跟用几升水一样，按照服务的计量进行收费。那整个Web3的Token，它实际上是一个权益权证的概念。

在实操阶段：第一，对于AI Token，最核心的还是可信计量，怎么计量得更加精准；第二，大家都涉及到合规，但是AI Token的合规是数据的内容、跨境数据的隐私保障等等，而Web3区块链的合规，可能更多的是金融属性相关的。总之，这一个是生产力，一个是生产关系——未来肯定会不断进步。

柏亮：就是不管我们建了多少管道、多少水井，但最后用户都是按水在付费，不用去管那些基础设施。下面有请周总，你们在以数据为核心的体系里面怎么做？

周建雄：其实我们主要来说，现在在做这些Token化的消费模式转变，主要有三个核心的内容：

第一个是数据。国内的相关法规做了很多探索，数据有产品化登记、资产化入表走在世界前面。但事实上，这些动作要转化成真正意义上的消费，还是要感谢中美大模型厂商培养了一种消费习惯——"我只要用到这个东西，管它结果是对是错，都要付费"。所以，我们现在把数据也做成了一种不是以直接数据产品形态交付，而是嵌入在某个场景内的模式——你在这个场景内使用到了这个数据，就要为这个数据的使用去付费，不管使用结果正确与否。

第二个，其实就是刚才陈总提到的很重要的一个东西，我认为也是中国发展AI竞争力的有利赛道，就是"场景的知识"。这一点在很多领域、包括厂商之间容易被忽略，因为这些知识现在并不显性。这个东西怎么生产出来的，它有工序，但是在生产过程中，实际上又暗含了很多非纸面上的知识——比如波音说的，把工程师开掉之后，波音就造不出来了、修不了了。这些知识其实现在广泛存在，显然是非常难以去量化的东西。

我们现在在做的方式，就是把行业知识做成一个成熟的智能体，然后把这个智能体变成MCP或CLI——你用我的智能体，那你就按使用付费；你调用我的MCP或者CLI，那你就按调用付费——来实现收益。

最后一个，就是我们讲的在算力流通和隐私计算流通过程中，服务怎么计费。刚才纪总也提到，还是比较难。我们现在的做法比较简单粗暴：你用我的通道，用了多少数据、用了多大的规模，我们就商量一个价格，其实就是买卖双方的协商。我们参考的方式就是移动流量的计费——就是这样子。但是这个方式肯定是不适合商业模式持续扩大的，因为它是一个没有市场准则的方法。

柏亮：谢谢周总。那么有请龙总——刚才很好地讲了aToken和bToken，而且这两个业务你们都在做，你给我们深入地再阐释一下。

龙典：今天这个主题，我觉得有个关键词很重要，叫"时代"。要回溯一下，今天跟历史上的哪个时代是相匹配的。我个人觉得，令我印象最深刻的就是移动互联网的发展。我觉得aToken和bToken现在用两个比喻，可能有点像2007年的感觉——当然2007年有个好处，3G已经来了。

bToken还处于2G时代，特别是在中国内地和香港。"水道不通"，稳定币也好、RWA也好，政策不稳定，全球的联通还不够。我相信可能会很快迎来3G时代、4G、5G时代，流动性才能真正被解锁；否则大量资产沉睡，境内境外都是。

RWA研究院创始人龙典

好在aToken已经进入iPhone时代了。我最近看到一篇文章，觉得特别好：就是说全世界只有0.2%的人已经在用最前沿的AI了〔字幕另作"全世界只有5000人真正地在体验AI"〕。我不知道在座的有多少人是这0.2%——有没有用过最新的Claude Fable5.1？请举手——一、二，两个人，你们挺厉害的，已经是万中无一的了。那GPT-6有没有用过的？只有一个。那用过豆包的请举手——好，目前大多数人还在豆包时代。

所以说我觉得要这样去回溯的话，会发现机会非常大，因为这个时代才刚刚到来。那么我对这个商业未来发展逻辑是怎么看的呢？我觉得——Token本身未来会变成水电煤。就我们今天不会讨论中国移动的网费有多高，其实已经不care了；也不会讨论包月的流量——我现在都不知道我家里的是多少钱。AI的发展一定会朝这个趋势，而中国的开源一定会胜出，一定会到了一个临界点——甚至于每个家庭都可以免费产出Token。

你看最近AMD和英伟达都在推出自己的家庭终端，2、3万块钱，就可以部署最新的开源模型，能力也非常强，生成视频、图片以及各种各样的内容。我自己的电脑就是128GB的苹果笔记本电脑，可以装免费模型无限跑。这给我们带来了什么启发呢？就是当我们看到眼前能够赚大钱的Token的时候，其实应该看到未来这个社会会变成什么样，商业文明会进化成什么样。

所以刚才说，aToken和bToken的融合是真正让每一个人去拥有超级智能，让每一个人在自己的生活当中、学习当中、工作当中都能用上。我想象中的未来是：我们对AI说"哥们，我今年要赚300万美元"，然后他就帮我去赚了。当然目前我看Twitter上已经有很多人在这么干了——说给我的AI发了100美金，"哥们这个月200美金的订阅费你要赚不回来，我就把你关了"，于是他就赚回来了（当然大多数人都是亏掉的）。

香港缺的不是芯片，是电和规则

柏亮：在双Token生态的互动上——尤其香港是创新的一个重镇——你有什么样的建议、什么样的想法？或者说数码港正在做些什么事情？

霍露明：其实数码港在aToken里面也有一些经验。我们有一个很小的数据中心，非常小，但是最近半年每一家都来抢。原因就是大家都看到，要在香港弄AI，其实必须要有算力、必须要有一个数据中心。为什么突然间每个人都说"我能不能都把它租下来""你有多少电我要多少电"——最大的问题就是电。

香港数码港人工智能应用总监霍露明博士

你在香港弄这一块的话，说实话不是在抢卡：不用抢的，卡你是能买的，只是要等而已；你要地方，地还是有的，数据中心还是有；现在没有的是电。所以，在香港AI Token其实就是在抢电——你抢到了，你就差不多拥有大部分的客户。这是现在一个非常现实的案例。

那比特币我自己去看，就是资金的流动。还有一点投融资的想法：其实香港资金流动是没有问题的，但是现在说我要国内、国外、香港一起来弄的话，这一块非常重要。合规其实很难，现在算是有一点规矩了吧，但是有一些人还是不敢做。还好，我们有好几百家金融科技公司，有一些已经在尝试，有一些已经有初步的成功。那未来我相信在这一方面，香港的确有一个很独特的地位，也希望在这一方面我们可以从香港出发，可以带到每一家公司出海。

柏亮：AI出海也好，技术出海也好，可能最后简化为Token出海——在这一块，我们对于市场的发展，尤其是在香港怎么做这件事情，大家有什么展望和建议？每个人用一两句话来概括一下。要不我们就从霍博士开始。

霍露明：现在香港已经在定一些法律和法规，我觉得这一步是非常重要的——不只是说我们能做，而是很安全地去做。这一块我们跟政府提了很久了，那以前觉得"还可以等"，现在大家都知道不能等了。希望香港走出这一步，也为我们带来更好的发展。

陈超：希望香港能够成为大陆和海外的一个数字枢纽。

龙典：接着刚才那个"时代"——我觉得香港要把握这个历史性的机遇，创造出下一个、下一个Siri。

周建雄：第一个，我希望更加开放——因为其实随着数据要素的发展，我感觉到了制度越完善，其实生态越封闭，这个是我自己亲身的感受。第二个，就是我们作为一个个体，要更加重视自己擅长领域里面的专业知识，因为专业知识是AI学习的养分，你越专业，你的价值就越高，未来AI化的价值也就会越明显。

纪湧：AI的链条很长，急需可靠、可信的"抱团取暖"。中国移动在这方面可以给大家做抱团取暖的，因为我们没有任何作恶的动机。那么怎么去抱？

我们会基于全球算网底座以及AI Hub——一个真实的、可承载、可操作、可运营的系统平台——在合规、安全、可信的情况下，携手生态的各个合作方，打造一个可信的跨境数据流通、Token运营流通，同时把这种能力、把中国的AI能力走向全球，做出贡献。

柏亮：谢谢纪总给了我们一个非常大的底气：可靠、可信。非常感谢各位嘉宾密集的精彩观点，而且分享了很多实战案例。然后我们也希望在香港这一块土地上，每一年都能够以指数级的增长，看见Token价值的实现。

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