联邦学习技术创新机构奖-的相关资讯
[喜讯！天冕科技荣获“联邦学习技术创新机构奖”]
[天冕WeFe联邦学习平台凭借创新的产品设计，以及领先的技术应用，荣膺“2021联邦学习创新机构奖”。【图片】天冕WeFe联邦学习平台是天冕科技基于先进信息技术打造的高效安全数据合作解决方案，在充分保护]
[为联邦学习互信提供“技术解”，星云Clustar荣获FTL-IJCAI 21 最佳应用论文奖]
[，微众银行、京东、第四范式、星云Clustar等企业联合香港科技大学、南洋理工大学、匹兹堡大学、清华大学等知名高校及科研机构发起了“IJCAI联邦学习与迁移学习国际研讨会（FTL-IJCAI’21）”]
[联邦学习新突破！蓝象智联推出图联邦技术]
[8月21日，数据与隐私保护的联邦学习与迁移学习国际研讨会（FTL-IJCAI’21）在加拿大蒙特利尔举行，蓝象智联发表的论文《Decentralized Federated Graph Neural]
[技术创新深耕数据安全，欧科云链斩获“法治建设重大贡献奖”]
[和全新机遇。在此背景下，11月26日，第二届区块链法治高峰论坛暨中国科技法学会第十四届“创新与法治论坛”在上海成功召开。本次论坛由中国科学技术法学会主办，上海区块链技术协会法律专业委员会等机构协办。]
[零幺宇宙获评“隐私计算技术创新贡献奖”，持续赋能数据互联互通基础设施构建]
[企业，零幺宇宙受邀参会并获评“隐私计算技术创新贡献奖”，技术实力受行业肯定。【图片】本次峰会聚焦征信、大数据与风控等领域，邀请政府、学术界、金融界、技术界专家和高管共同参与，研讨数字经济，探寻信用经济与]
[可信联邦学习进化：FATE开启新征程]
[年末，已经有1000余家企业和300余家科研机构参与FATE开源生态共建。日益发展壮大的FATE生态，正在开启新的征程。可信联邦学习的进化据杨强介绍，可信联邦学习是安全可信的联邦学习，是能够满足用户和]
[微众银行首席人工智能官杨强：“可信联邦学习”推动隐私计算技术进一步融合]
[的问题。微众银行是国内首个提出“联邦学习”（Federated Learning）的机构，联邦学习为人工智能落地中数据孤岛与数据隐私保护难题提供了通用解决方案。联邦学习是一种机器学习技术，可以在不交换]
[探索中的隐私计算：天冕联邦学习平台落地案例]
[导语：联邦学习（Federated learning）在保证数据隐私性的前提下，使用分散在各地的数据，训练机器学习/深度学习模型，从而在遵守隐私保护法律的前提下，通过协作建模，提升机器学习的效率，其]
[30万行代码在此，天冕联邦学习平台正式开源]
[近日，天冕科技在母公司WeLab汇立集团技术开放日宣布正式开源旗下天冕联邦学习平台，旨在以开放的姿态拥抱前沿技术，共建更好的深度学习框架，促进隐私计算领域共同发展。天冕联邦学习平台是天冕科技于]
[天冕联邦学习平台WeFe正式开源！]
[共赢的目标。WeLab汇立集团首席研发官兼天冕科技产品研发负责人吴焕明表示：“天冕联邦学习平台希望能在安全性、时效性、易用性上满足企业级业务需求，与此同时也将采取开源的战略，和行业伙伴、科研机构、高校等]