为联邦学习互信提供“技术解”，星云Clustar荣获FTL-IJCAI 21 最佳应用论文奖
商业资讯 零壹财经 零壹财经 2021-08-25 阅读：2001
作为本届研讨会的组织方，同时也是联邦学习研究与应用的代表企业之一，星云Clustar在会上分享了多项最新研究成果。其中，由香港科技大学副教授、iSING Lab主任陈凯教授指导，星云Clustar CTO张骏雪与星云Clustar算法工程师张曾光、柴迪联合研究并撰写的论文《Aegis: A Trusted, Automatic and Accurate Verification Framework for Vertical Federated Learning 》荣获FL-IJCAI’21最佳应用论文奖（Best Application Award）。
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