30万行代码在此，天冕联邦学习平台正式开源

近日，天冕科技在母公司WeLab汇立集团技术开放日宣布正式开源旗下天冕联邦学习平台，旨在以开放的姿态拥抱前沿技术，共建更好的深度学习框架，促进隐私计算领域共同发展。

天冕联邦学习平台是天冕科技于2020年集结众多技术骨干，从0到1自主研发打造。平台可充分保护各方用户数据安全，打破数据孤岛，支持企业按照具体的建模场景，沟通并匹配其他联邦成员，在明文数据不出库的前提下，共同完成联邦模型的训练与构建，帮助建模人员快速搭建联邦学习任务（横向联邦、纵向联邦、纵横向混合联邦等），促进联邦成员间的交流与共赢；在保护数据隐私的同时，深度连接各个合作方，实现跨数据、跨行业的合作共赢。

以下为天冕联邦学习平台开源的主要内容：

·提供了完整的天冕联邦学习项目代码。涵盖所有相关子系统的源码，包括算法、前端和后台等代码，具体功能包括但不限于：可视化拖拉拽建模，GPU硬件加速，采用函数计算+OSS以实现动态资源分配和加速网络传输的方案代码， 采用区块链联盟链方式实现联邦服务登记中心UNION等。

·提供Docker镜像方便用户部署使用，具体镜像地址详见文末。
·提供了完善的文档，包含介绍文档、使用文档、部署文档等。
·提供体验环境，用户可以进行免费注册并体验联邦学习操作，体验地址：https://www.tianmiantech.com/federal
·后续将推出联邦学习开源线上直播公开课，我们将邀请天冕科技创新研究中心工程师通过细节原理分析、系统性介绍、应用场景以及实例部署，为大家详细介绍天冕联邦学习平台的架构体系。

该项目的开源，是天冕科技在隐私计算领域所积累的实践能力一次释放，通过协同开发、共享资源以及管理代码等大规模的群体密切合作，提高隐私计算各环节的技术发展效率，推动行业生态链更加完善。

Github开源地址:
https://github.com/tianmiantech/WeFe
Gitee开源地址:
https://gitee.com/tianmiantech/WeFe