联邦学习标准-的相关资讯
[新兴AI技术联邦学习标准或明年出台]
[11月12日消息，从IEEE P3652.1（电气和电子工程师学会联邦学习基础架构与应用）标准工作组第四次会议上获悉，联邦学习标准草案预计将于2020年2月推出，正式标准预计将于2020年上半年出台]
[联邦学习新突破！蓝象智联推出图联邦技术]
[8月21日，数据与隐私保护的联邦学习与迁移学习国际研讨会（FTL-IJCAI’21）在加拿大蒙特利尔举行，蓝象智联发表的论文《Decentralized Federated Graph Neural]
[可信联邦学习进化：FATE开启新征程]
[，围绕联邦学习的技术与应用创新、可信联邦学习的特征及可用性、开源开放与数据交易、隐私计算标准化与合规性等热门议题展开了深入讨论。2019年初，微众银行正式开源全球首个工业级联邦学习框架FATE（]
[微众银行首席人工智能官杨强：“可信联邦学习”推动隐私计算技术进一步融合]
[2022年，隐私计算商业化和算法迭代双提速，以联邦学习为代表的隐私计算正在成为解决数据安全与开放共享之间矛盾的重要技术路径。针对近两年来隐私计算和联邦学习发展和应用中面临的挑战，联邦学习FATE开源]
[探索中的隐私计算：天冕联邦学习平台落地案例]
[导语：联邦学习（Federated learning）在保证数据隐私性的前提下，使用分散在各地的数据，训练机器学习/深度学习模型，从而在遵守隐私保护法律的前提下，通过协作建模，提升机器学习的效率，其]
[30万行代码在此，天冕联邦学习平台正式开源]
[近日，天冕科技在母公司WeLab汇立集团技术开放日宣布正式开源旗下天冕联邦学习平台，旨在以开放的姿态拥抱前沿技术，共建更好的深度学习框架，促进隐私计算领域共同发展。天冕联邦学习平台是天冕科技于]
[天冕联邦学习平台WeFe正式开源！]
[其相关的算法、框架算法和产品也逐渐在商业领域成熟。然而基于目前联邦学习平台的数据合作和应用模式，其技术的合规性尚未有清晰界定，不同企业之间的技术路线不尽相同，行业很难有统一的安全评测标准，难以实现共创]
[联邦学习开创团队锘崴科技获亿元级B轮融资， “隐私计算+”赋能重点行业]
[联邦学习开创团队、隐私计算头部企业杭州锘崴信息科技有限公司(下称“锘崴科技”)近日完成亿元级B轮融资，本轮融资获得包括致远互联、连宇投资、海南然格等多家知名风险基金支持， 以天使轮投资方黎刚资本、]
[为联邦学习互信提供“技术解”，星云Clustar荣获FTL-IJCAI 21 最佳应用论文奖]
[8月21日，联邦学习与迁移学习国际研讨会（ 简称FTL-IJCAI）顺利举行。IJCAI（国际人工智能联合会议）至今已成功举办29届，是人工智能领域历史最悠久，也是最具影响力的学术会议之一。会议期间]
[专访同盾科技李晓林：超越联邦学习，建立可信AI生态系统]
[对接，形成优势互补，有效推进知识联邦学术理论、工程技术、标准化、产业链快速发展，联手各方力量共同构建知识联邦优质生态，切实解决企业、高校、研究机构的现实问题。现在，同盾科技正在推动智邦平台落地更多的场景]