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[智能数据分析平台“观远数据”宣布完成亿级人民币B轮融资。本轮融资由襄禾资本领投，红杉资本中国基金和线性资本跟投。观远数据创始人兼CEO苏春园表示，新一轮融资将主要用于产品研发、客户成功以及市场拓展三]
[2月22日，一站式数据分析与商业智能平台提供商——杭州观远数据有限公司（以下简称“观远数据”）宣布完成新一轮2.8亿元C轮融资。本轮融资由全球知名的老虎环球基金（Tiger Global）领投，红杉]
[3月29日，观远数据宣布完成1亿元人民币B+轮融资，本轮融资由独秀资本（Unicorn Capital Partners）独家领投，包括红杉中国、襄禾资本、线性资本在内的所有老股东全线跟投。本轮融资]
[视角，我们提出了“全域数据观”的“一张蓝图、3+1数据体系、6大核心能力”的数据能力体系框架，如下图所示。【图片】一张蓝图：通过自顶向下的设计方法，统一规划和设计数据驱动业务发展的战略目标和价值，推动]
[8月6日讯，近日，易观数据发布《中国小微企业云服务市场专题分析2020》。《报告》显示，2019年，中国SaaS市场规模约为204.1亿，增长率为38.9%，呈持续稳增态势。其中，小微企业细分市场的]
[6月18日讯，第三方调研机构易观发布《618主流电商平台3C数码家电品类销量监测》指出，天猫3C家电的销量已超越京东，排名第一。京东电脑数码对此表示，“易观的这份报告数据维度完全违背行业常识，数据]
[数据源拓展、市场推广、团队建设等。据了解，百观科技成立于2016年，是一家金融数据产品提供商，主打另类数据产品，结合技术解决企业内部各种重要研究场景中的痛点。（36氪）]
[近日，金融数据产品提供商北京百观科技有限公司（以下简称"百观科技"）宣布已获得数百万美元Pre-A轮融资，本轮融资由华创资本领投。据悉，本轮融资将用于研发新的数据产品，扩充算法、开发、产品和销售领域]
[新冠疫情已经“全球大流行”，蔓延至211个国家和地区。官方数据显示，截至4月12日24时，全球新冠肺炎累计确诊超185万，中国以外确诊177万，欧洲确诊超过83.7万。 疫情蔓延，原油崩盘，引发全球]
[优化为重点，持续优化融资结构和金融机构体系，市场体系、产品体系，进一步提升金融服务实体经济的适配性，引导金融机构牢固树立正确经营观、业绩观和风险观，强化公司治理，转换经营机制，完善管理流程，加快建立]
[ 最近，有一些消息称行业正在回暖。 晓典观察了一下近期问题平台情况，确实问题平台的数量有所下降。新闻资讯方面，占据注意力的大多是存量问题，而非新增。 然而，对于部分投资人来说，行业是否回暖跟他们关联似乎不大——平台已经停止新增标的，走存量资产处置。没有新增，回暖的意义何...]
[之间的关系显得特别关键，它直接关系到金融科技未来将会走多远。一味地谈论互联网金融的种种弊端显然并不合适，只有客观地看待互联网金融的地位才能在金融科技时代到来的今天找到更加稳健的发展道路。罗马不是一天建成]
[公有链平台中，这种方式会给数据的安全性带来极大挑战。针对区块链性能不足的问题，已经有一些初步的思路，主要包括：隔离验证、闪电网络、RSK侧链、分片、分层等手段。这些方式主要是通过将部分链上任务转到链下或]
[超19亿元，同比增长136.7%；GMV（成交额）达434亿元人民币，同比增长66.9%；全年毛利润为12亿元人民币，同比增长313.4%。不过在交易数据和营收大增背后，市场营销费用高企导致的巨额亏损]
[ 在我国，比特币的法律定性之作即2013年12月《关于防范比特币风险的通知》。通知中，对于比特币可能涉及洗钱等行为进行提示，那么，如今的ICO发行方和第三方代办平台有没有反洗钱义务呢？如果不执行，会不会遭遇刑事打击呢？ 按照飒姐“先命后钱”逻辑（摒弃鸟为食亡，先保住自由再...]
[——馨金融洪偌馨/文1看到通知的那一刻李青（化名）才意识到情况的严重性。作为一家P2P平台的创始人，数月以来，他已经带领团队做了各种预案，但风险整治的严苛程度仍然远超他们的预期。存管、信]
[强化监管科技（RegTech）应用实践，积极利用大数据、人工智能、云计算等技术丰富金融监管手段，提升跨行业、跨市场交叉性金融风险的甄别、防范和化解能力。【图片】在第三点中，央行点名提到了一个此前从未提及]
[站上风口了，至少是政策的风口。不过，涉农问题是每年一号文件必被关注的重点问题，农业供给侧改革、创新金融方式支持农村农业发展等说法其实也并不新鲜。一份来自中国社科院的数据说，自2014年起，我国三农金融]
[有可能被改写。天下大事，分久必合合久必分，笔者预测未来的日子里，P2P网络借贷、互联网非公开股权融资平台等会因为共同的利益而聚合到一起，因为这才是互联网金融的春天！目前距离互联网金融的春天还有点远！]
[客户打造专业、理性的投资组合。相比传统投顾模式，完整的智能投顾流程采取典型的五步曲模式：一是综合利用大数据技术、问卷调查等，了解用户个性化的风险偏好；二是基于用户风险偏好，结合算法模型，为用户制定个性化]