WeFe联邦学习-的相关资讯
[天冕WeFe联邦学习平台：打破数据孤岛 助力企业多场景挖掘数据价值]
[共享的机器学习模型。天冕科技集结众多技术骨干，从底层代码到算法再到平台搭建，由0到1自主研发了联邦学习平台——WeFe，在非共享的情况下，充分保护各方用户数据安全，打破数据孤岛，实现跨数据、跨行业的合作]
[天冕WeFe联邦学习平台：打破数据孤岛 助力企业多场景挖掘数据价值]
[共享的机器学习模型。天冕科技集结众多技术骨干，从底层代码到算法再到平台搭建，由0到1自主研发了联邦学习平台——WeFe，在非共享的情况下，充分保护各方用户数据安全，打破数据孤岛，实现跨数据、跨行业的合作]
[天冕联邦学习平台WeFe正式开源！]
[9月23日，国内一站式金融科技服务商天冕科技在母公司WeLab汇立集团技术开放日上宣布旗下联邦学习平台（WeFe）正式开源。联邦学习平台以轻量化的部署方案已经成为隐私计算领域备受关注的技术平台之一，]
[联邦学习新突破！蓝象智联推出图联邦技术]
[8月21日，数据与隐私保护的联邦学习与迁移学习国际研讨会（FTL-IJCAI’21）在加拿大蒙特利尔举行，蓝象智联发表的论文《Decentralized Federated Graph Neural]
[喜讯！天冕科技荣获“联邦学习技术创新机构奖”]
[天冕WeFe联邦学习平台凭借创新的产品设计，以及领先的技术应用，荣膺“2021联邦学习创新机构奖”。【图片】天冕WeFe联邦学习平台是天冕科技基于先进信息技术打造的高效安全数据合作解决方案，在充分保护]
[可信联邦学习进化：FATE开启新征程]
[【图片】来源 | 零壹财经作者 | 温泉2022年，对中国最大的开源联邦学习平台FATE来说是变革之年。今年3月，在“机器之心”举办的“AI科技年会”上，联邦学习FATE开源社区技术指导委员会主席、]
[微众银行首席人工智能官杨强：“可信联邦学习”推动隐私计算技术进一步融合]
[2022年，隐私计算商业化和算法迭代双提速，以联邦学习为代表的隐私计算正在成为解决数据安全与开放共享之间矛盾的重要技术路径。针对近两年来隐私计算和联邦学习发展和应用中面临的挑战，联邦学习FATE开源]
[探索中的隐私计算：天冕联邦学习平台落地案例]
[导语：联邦学习（Federated learning）在保证数据隐私性的前提下，使用分散在各地的数据，训练机器学习/深度学习模型，从而在遵守隐私保护法律的前提下，通过协作建模，提升机器学习的效率，其]
[30万行代码在此，天冕联邦学习平台正式开源]
[近日，天冕科技在母公司WeLab汇立集团技术开放日宣布正式开源旗下天冕联邦学习平台，旨在以开放的姿态拥抱前沿技术，共建更好的深度学习框架，促进隐私计算领域共同发展。天冕联邦学习平台是天冕科技于]
[联邦学习开创团队锘崴科技获亿元级B轮融资， “隐私计算+”赋能重点行业]
[联邦学习开创团队、隐私计算头部企业杭州锘崴信息科技有限公司(下称“锘崴科技”)近日完成亿元级B轮融资，本轮融资获得包括致远互联、连宇投资、海南然格等多家知名风险基金支持， 以天使轮投资方黎刚资本、]