[浦发银行正式宣布推出零售经营新体系]

[浦发银行2月21日在京召开零售业务合作伙伴大会，并正式宣布推出零售经营新体系。该体系通过流程重构实现业务的模块化和组件化；通过API、智能感知、挖掘建模等大数据应用技术，提升数据驱动运营能力；通过]

[北京银行新零售战略体系释放转型发展新动能]

[4月12日讯，2023年，北京银行紧跟数字化时代新趋势，完成零售条线组织架构调整，构建“1+4”零售新架构，打造CPCT²R（customer客户-product产品-channel渠道-team]

[中信银行推零售银行新品牌，重用户体验，变经营理念|跟进]

[互联网时代的用户体验这一理念。注重用户体验，这显示出银行经营理念的转变，早前“以产品为中心”的理念已经过时了，一个小事件，实则反映出银行升级正在进行。中信银行称，新品牌定位将融入零售银行的各个产品线中，包括]

[Better外卖经营体系白皮书:美好外卖,better经营]

[保险Ⅱ行业深度报告：偿二代二期工程季报评价体系(财险篇):拆解承保效益结构,剖析资本经营效率]

[大类资产配置策略：透过财报看银行经营系列之二-双塔奇兵：解码FPA与AUM体系（宏观解释篇）]

[同花顺成立医疗科技新公司，经营范围含第三类医疗器械经营等]

[8月31日讯，近日，浙江核睿医疗科技有限公司成立，该公司注册资本为1000万元人民币，法定代表人为朱志峰，经营范围包含第三类医疗器械经营；互联网信息服务；第一类医疗器械销售；第二类医疗器械销售；]

[金融行业零售营销体系数字化营销白皮书]

[零售金融周报(8.1日-8.7日)：华融消金更名为宁银消金，京东“满天星计划”落地浙江；苏银消金发布DEVOPS体系]

[评价、服务三大体系，筹备办好中小企业数字化转型大会，培育推广N个大中小企业协同数字化转型典型模式和解决方案，打造中小企业数字化转型“3+1+N”工作机制，多措并举、统筹推进，推动中小企业数字化工作取得新]

[区域性银行零售转型系列洞察（一）：体系为王，迈入正向循环]

[善林金融爆出新关联方： “零售黑马”邻家便利店被指为其兄弟公司]

[资金安全问题，甚至有投资人在后台向女记爆料善林金融的部分关联公司，希望女记扒一扒善林金融的“钱去哪了”。这也是女记今天分享“零售君”的《善林金融爆出新]

[郭大刚：新型市场化商业可持续信用体系建设发展之路]

[【图片】不放弃完美的理想，要了解现实的路径。本世纪初，加入WTO之后，中国信用体系建设开始，主要的内生动力源于商业社会的需求推动。从技术路径角度审视，经过战后数十年，发达成熟经济体建立起来的征信系统]

[网贷自律检查拉开新篇章，多层次监管体系呼之欲出]

[互联网金融监管，从2016年开启互联网金融监管开始，监管体系逐步建立和完善，特别是“一行三会”的构建，使互联网金融的信息中介定位、经营领域、业务标准有了更明确和具体的界定。然而，多层次]

[法定数字货币体系是如何建立的？]

[研究所将会重点研发数字货币加密算法和区块链底层核心技术。本文主要针对法定数字货币体系建立相关的法律体系进行分析。一、法定货币体系根据《中华人民共和国中国人民银行法》相关规定，我国的法定货币为人民币，且]

[《金融区块链研究报告》：智能合约的普及亟待配套法律体系的建立]

[方面。因此，当前法律框架下智能合约的成立需以传统合约进行辅助，这或将限制智能合约的广泛应用，且智能合约的普及亟待配套法律体系的建立。4、金融领域应用中的法律问题除上述法律问题外，《金融区块链研究报告》还]

[区块链技术中的“公链体系”发展方向是怎样的？]

[自己的经济体系，也可以围绕BTC、ETH、EOS、Ulord重点打造各类应用，使用BTC、ETH、EOS、Ulord等公共区块链中的Token（通证或代币）作为系统内凭证。【图片】比如，可以在Ulord]

[区块链技术中的“公链体系”发展方向是怎样的？]

[可以发行代币，构建自己的经济体系，也可以围绕BTC、ETH、EOS、Ulord重点打造各类应用，使用BTC、ETH、EOS、Ulord等公共区块链中的Token（通证或代币）作为系统内凭证。比如，可以在]

[现行司法体系下ICO该如何监管？]

[的想法和建议。金融监管体系分析根据我国现有金融监管体系，主要分中国人民银行(“央行”)和银监会、证监会、保监会，并称为“一行三会”，是金融行业最主要的]

[陆金所怎么了？（附业务体系、股权架构与大事记）]

[以来坚持严格的风险管理，成立6年至今未有任何客户受到损失。目前，陆金所经营管理一切正常，投资者合法权益不会受到任何影响。然而，目前来看，这条公告还不足以彻底安抚人心。从去年末招财宝平台上的侨兴债违约风波]

[信而富Thomas：中国的信用体系就像有很多星的晚上]

[零壹财经：您认为美国数据和中国数据有何不同？Thomas：美国的数据非常干净，我是说很结构化。中国的信用数据体系就像在晚上，你会看到很多星星，但是它们散落于各处，你要把这些“星星”都]