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大数据监测-的相关资讯

[大数据将用于北京打击非法集资监测预警]

[王晶] · 2015年6月16日 · [零壹财经]

[ 据作者在16日打击非法集资专项整治行动培训交流会的了解,北京市目前已建成“打击非法集资监测预警平台”,将通过大数据采集、分析技术,全天候无缝隙地对非法集资活动进行监测预警。当前大数据的运用范围越发]

[央行:正加强监测资金空转问题,将密切关注企业贷款转存和转借等情况]

零壹财经 · 3月21日 14:05

[3月21日讯,中国人民银行副行长宣昌能在国新办发布会上表示,关于资金空转问题,我们也在加强监测,我们将继续密切关注企业转贷、转存,企业贷款转存和转借等情况,配合相关部门完善管理考核机制,促进提高资金]

[人民银行上海总部:要防范债券市场风险,强化违约风险监测管理]

零壹财经 · 2023年12月14日

[重大国家战略,为市场主体量身定制债券融资方案,匹配个性化融资需求。会议强调,要防范债券市场风险,规范开展涉及一二级市场发行与交易的各项业务,严格遵守债券市场各项制度规则;强化违约风险监测管理,发挥承销商]

[中国房地产企业资讯监测报告]

[未知] · 2023年3月16日 · [中国指数研究院]

[最高法出台涉“双碳”规范性文件:严打环境监测数据弄虚作假]

零壹财经 · 2023年2月17日

[2月17日讯,最高人民法院发布《关于完整准确全面贯彻新发展理念 为积极稳妥推进碳达峰碳中和提供司法服务的意见》及配套典型案例。]

[中国房地产企业资讯监测报告]

[未知] · 2023年1月28日 · [中国指数研究院]

[微信支付:将持续加强信用卡业务风险监测和防控]

零壹财经 · 2022年12月21日

[12月21日,财付通支付科技有限公司发布关于进一步加强信用卡业务风险防控的倡议:各合作伙伴需进一步强化信用卡套现等风险的异常交易监测、分析、识别与管控,对疑似套现等风险的商户及交易需积极核实、处置,]

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大数据监测-的相关博客

[红岭再爆坏账?姚宏又拿大奖! P2P平台监测20150626]

2015年6月26日

[指标不能说明全部问题,笨虎综合各种数据信息帮您监测平台近况。今天监测的是过去一周在得票数最多的5家平台,您也可以在直接回复您想要监测的平台名称进行投票哈。TOP1 爱钱进近30日平均利率 13.44%(]

[高杠杆平台的风险状况如何?平台监测20150617]

2015年6月17日

[P2P平台监测,致力于定期考察在某一方面存在危险的P2P平台截止2015年6月17日,已累积有706家统计在列的网贷平台出现跑路或其他问题。问题平台通常都有这么几个特征:借贷成本高,偿付压力大,风险]

[谨慎投资3家高收益平台 平台监测20150615]

2015年6月15日

[P2P平台监测,致力于定期考察在某一方面存在危险的P2P平台截止2015年6月15日,已累积有706家统计在列的网贷平台出现跑路或其他问题。问题平台通常都有这么几个特征:借贷成本高,偿付压力大,风险]

[借款风险最集中的5家平台 平台监测20150612]

2015年6月12日

[P2P平台监测,致力于定期考察在某一方面存在危险的P2P平台。截止2015年6月12日,已累积有683家统计在列的网贷平台出现跑路或其他问题。问题平台通常都有这么几个特征:借贷成本高,偿付压力大,]

[资金状况最糟糕的5家平台(P2P平台监测20150610)]

2015年6月10日

[P2P平台监测,致力于定期考察在某一方面存在危险的P2P平台。截止2015年6月10日,已累积有683家统计在列的网贷平台出现跑路或其他问题。问题平台通常都有这么几个特征:借贷成本高,偿付压力大,]

[投哪网乌龙还是炒作?(P2P平台监测20150608)]

2015年6月9日

[P2P平台监测,致力于定期考察在某一方面存在危险的P2P平台。截止2015年6月8日,已累积有662家统计在列的网贷平台出现跑路或其他问题。问题平台通常都有这么几个特征:借贷成本高,偿付压力大,风险]

[网贷波及 大数据风控行业将洗牌?]

2018年8月22日

[【图片】网贷波及 大数据风控行业将洗牌?近两年,大数据风控企业在网贷行业的带动和资本的青睐下迅速扩容,如今金融科技领域的格局已经发生了变化,监管也在日益完善,伴随金融科技的深入发展和多方面应用,以]

[起底黑产和大数据风控之间的攻守战]

2018年4月16日

[ 说起黑产,许多人可能比较陌生或者感觉神秘,但黑产就在我们每个人身边,例如常见的“羊毛党”。 黑产的全称是网络黑色产业链,是指通过网络技术形成的分工明确、衔接密切的利益团体,通过入侵计算机信息系统、非法窃取包括个人信息在内的计算机信息系统数据等,谋取非法利益的产业体系。 ...]

[大数据如何改变保险、证券、信贷三个行业]

2017年12月22日

[进行分析,将相关的大数据利用各种统计方法进行分析,去监测各种情况,包括风险可能发生的概率,并以此作为保费等费率的重要制定因素,这些风险包括理赔发生概率、理赔额度大小、骗保的可能性等。过去,这个过程非常]

[大数据技术赋能金融业创新与应用升级]

2017年11月14日

[】图1 分析决策的过程资料来源:工信部电信研究院大数据白皮书(2016年)银行业监管机构对于数据管理和监测的要求也在不断提高,在《中国金融业“十三五”信息化建设规划》中,]

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