AI大模型-的相关资讯
零壹财经 ·
9月4日 14:33
[9月3日,新致软件官微发文称,日前,新致软件与百度智能云联合举办了新致司法大模型产品发布暨引领司法行业数智化跃迁论坛。与会嘉宾纷纷热议大模型人工智能技术在司法领域的深度应用与未来发展趋势,赋能司法]
零壹财经 ·
7月30日 15:52
[7月30日讯,36氪获悉,近日, 由江苏汇智智能数字科技有限公司自主研发的Carrot AI大模型通过国家大模型服务备案。据了解,汇智智能是南京第4家、江苏省第7家通过大模型服务备案的科创企业。]
零壹财经 ·
7月24日 11:27
[7月24日讯,巴黎奥运会将大量采用中国AI技术,应用在赛事解说、360度直播、视觉搜索等领域。阿里巴巴的通义大模型,成为奥运首个AI大模型应用的技术提供方。另外,巴黎奥运会还将上线首个大模型应用,由]
[上海市经济和信息化委员会]
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2023年11月9日
· [上海市经济和信息化委员会官网]
[【图片】来源 | 上海市经济和信息化委员会 11月7日,上海市经济和信息化委员会等多部门近日发布关于印发《上海市推动人工智能大模型创新发展若干措施(2023-2025年)》的通知,推出11条措施推动]
零壹财经 ·
2023年11月9日
[11月8日,上海市经济和信息化委员会等多部门近日发布关于印发《上海市推动人工智能大模型创新发展若干措施(2023-2025年)》的通知,推出11条措施推动大规模预训练模型创新发展,加快打造人工智能]
零壹财经 ·
2023年11月1日
[11月1日讯,vivo发布自研AI大模型“蓝心大模型”矩阵,包括十亿、百亿、千亿数据量的五款大模型。vivo高级副总裁施玉坚表示,这是手机行业首个开源自研大模型。目前,vivo130亿蓝心大模型参数]
[未知]
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2023年4月21日
· [国信证券]
[未知]
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2023年4月20日
· [国信证券]
零壹财经 ·
2023年7月14日
[7月14日讯,华为今日发布两款AI大模型存储新品OceanStor A310、FusionCube A3000。其中,OceanStor A310为面向基础和行业大模型的深度学习数据湖存储,支持数据]
零壹财经 ·
2023年5月29日
[5月29日讯,国泰君安表示,寻找AI大模型原生应用,一般企业需着重关注“封闭长尾”场景。相比于提升解决单点问题的准确度,大模型的更大意义或在于IT开发范式的转换。同时拥有AI大模型和垂直场景的厂商]
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AI大模型-的相关博客
2017年11月21日
[国内AI的大旗最早由BAT扛起,各大独角兽企业纷纷跟进,黎明期的角逐已然波涛汹涌,并迅速向金融领域全方位渗透,推动着金融服务的全方位自动化和智能化。从海外经验来看,AI对于金融的变革早已成果显著,直接的]
2018年4月12日
[”央行号角响,“合规军”的队伍还在继续集结。大点将商业银行中,近日完成了条码支付对接迁移、并已接入银联(上线银联标准聚合码)的有交行、中信、平安、浦发、兴业、光大等:]
2017年4月18日
[最重要的职责之一,就是及时、准确的提出问题。问题提好了,事情就好办了;问题提偏了,事情就大了。我结合自己在中美两国加起来20年的风控经验,总结出一个经验——要做好风控,首先要接地气]
2018年8月13日
[轻松地进行数据挖掘、风险监控、风险预警等工作。比起传统风控手段,人工智能具备以下技术优势:1、提升数据处理效率。金融AI通过大数据挖掘、构建人工智能学习算法等手段,可以更好的对金融风险进行预测和感知,]
2018年7月6日
[普惠金融服务的一整套技术解决方案以及系统支撑的平台方,体现了互联网巨头介入金融领域思路的巨大转变。其创造性开发出的“金融大脑”是基于AI、大数据、金融云及区块链等底层技术,提供智能]
2018年6月5日
[的原因已经有过很多分析,我们今天来探讨一下,金融科技公司未来的几个发展方向以及将会给金融和科技这两大元素带来哪些改变?方向一:转型成为纯粹的科技公司,为金融公司提供技术和数据支撑转型成为纯粹的科技公司]
2018年6月4日
[科幻电影中才能见到,然而这一幕已经于2017年真真切切地上演于福特汽车公司,也进入了我们的眼帘。AI人才已成就业市场香饽饽行业的发展离不开人才的支撑,各大互联网巨头在竞相布局AI的同时,也在不吝重金地招聘]
2018年1月31日
[行业和媒体都小小沸腾一把。可是暂且不提根据《商业银行法》,商业银行不能直接从事非金融机构和企业的股权投资,因此所谓的三大国有银行同时入股AI公司,大概率是银行关联的子公司或者与外部投资机构设立基金进行]
2017年10月19日
[AI技术进行投顾方面的工作,2010年和2011年,美国西海岸涌现了第一批 robo-adviser 机器人投顾,还创造出了现代资产组合理论、 马克维茨模型、 均值方差模型(MVO)、 ]
2017年9月18日
[发布的《中国金融反欺诈技术应用报告》也指出,金融科技业务交易频繁、实时性强、数据量大、客群下沉,相比于银行等传统金融服务机构,金融科技公司可能更容易受到攻击,欺诈者可能会利用这一点将从暗网获得的数据变现]
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