[Unraveling Data’s Gordian Knot Enablers and Safeguards for Trusted Data Sharing ]

[数据经济评论— 美国数据集成商（Data Broker）专刊]

[【图片】合作伙伴 | 零壹财经 · 零壹智库 出品 | 金融科技理论与应用研究小组【图片】概述 数据集成商（Data Broker）是随着数据经济的发展，一种全球广泛存在，涉及面广的数据产业模式，]

[全球数据观察：韩国成立"国家数据政策委员会"，大力放开数据产业(含My Data和元宇宙行业)的限制]

[旧规范，构建新产业和革新的数据产业生态圈；通过数据保护和应用的协调，能够安全地使用数据，并促进其应用。” 除了My Data（本人数据管理）话题，国内关注这次会议中元宇宙相关内容，“将虚拟世界与游戏]

[Is Your Company Gaining Momentum in Data]

[How Private Equity Can Converge on ESG Data]

[Developing a Responsible and Well-designed Governance Structure for Data Marketplaces]

[Global Data Watch]

[ Privacy & Data Security Update: 2019]

[Artificial Intelligence and Data Protection]

[2020年2月27日，美国信息政策领导中心（CIPL）发布了《人工智能与数据保护：问题与实用性应对措施》研究报告，CIPL围绕AI和数据保护中的公平、透明性、目的说明和使用限制以及数据最小化等关键性问题进行了深入研究，在此份报告中尝试给出解决这些关键问题的应对措施。]

[Privacy & Data Security Update: 2019]

[美国联邦贸易委员会（FTC）发布了《2019年隐私和数据安全报告》，介绍了过去一年FTC在消费者隐私保护和数据安全方面所开展的工作。]

[壹周报 | 10月国内外共发生投融资事件70余起]

[1000万美元A轮投资9、【投融资信息】洲际交易所集团以52亿美元战略收购金融数据服务提供商Interactive Data Corp10、【投融资信息】投资组合管理平台Tavaga完成种子轮融资11、【精选]

[浅谈大数据在金融业的运用]

[提升经营效率等等。不过，关于大数据的应用，有一个广为流传的段子，即：“Big Data is like teenage sex:Everyone talks about it, nobody]

[从Facebook“数据门”看个人信息保护现状]

[群信息后，由Facebook将广告投放给用户。用户数据归属权问题并不是首次出现，甚至在法律法规中已有相关表述。5月25日施行的欧盟《一般数据保护条例（General Data Protection ]

[现金贷三条路：哪条都不好走]

[Talking Data首席金融行业专家鲍忠铁追踪分析，多数互金平台70%的借贷损失源自诈骗，其中70%是团伙诈骗。从某种逻辑而言，守信现金贷的借款人之所以付出了更高的利率，是在为管不住的诈骗买单。陆平说，非持牌]

[专访IBM大数据大学Leo Wu：中美金融科技有何不同？]

[【图片】  吴仲毓（Leo Wu），IBM大数据大学(大中华区)项目总监，负责推动大数据大学项目以及Data Scientist Workbench(DSWB) 分析工具在中国的]

[美国移动支付公司研究—Square]

[Softcard，ApplePay，First Data等，同时也面临传统零售商、社交平台等多方跨界者的竞争。对于Square而言，想要扩展大型商户并没有那么容易，这些商户可能早已被其他支付机构纳入麾下，而且国际化]

[金融数据共享系列一：Open Banking引发全球金融变革]

[体系？数据割裂是全社会的损失马云先生说“人类正从IT(Information Technology) 时代走向DT(Data Technology)时代”。在DT时代，数据成为最]

[做零售金融拒绝“共生”生态？就等着被“降维打击”吧]

[。有次Talking Data的人私下跟我讲，大多数互金平台上70%及以上的借贷损失，根源是诈骗，意思就是，借款人有钱也不还给你。而这其中，70%是有组织的团伙诈骗，而不是单个坏蛋。所以把这些]

[探秘企业征信巨头邓白氏：培养过四任美国总统]

[大萧条和行业竞争使邓氏公司和白氏公司走向合并。1933年，邓氏公司和白氏公司合并。 1963年，邓白氏引入企业身份标识编码（9位，D&B DUNS编码，DUNS指的是Data ]

[TalkingData鲍忠铁：我眼中的大数据产业2016年终总结]

[来源于行为数据等非结构化数据，还来源外部商业环境生产出来第三方数据。大数据时代提升了人们对数据价值的认识，智能数据（Smart Data）帮助实现数据对商业的价值。人工智能是实现数据商业价值的重要手段，]