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数据驱动-的相关资讯

[现场 | 中科院院士张钹:后深度学习时代将知识驱动数据驱动结合]

零壹财经 · 2018年12月17日

[局限性,只能在具有充分知识或数据、稳定性、完全信息、静态、特定领域与单任务的场景下适用。数据驱动的本质缺陷在于只能学习重复出现的片段,不能学习具有语义的特征。因此,后深度学习时代将知识驱动数据驱动结合,]

[“数据驱动”时代来临,阿里云数据中台如何赋能金融业?(附重磅报告)]

[林泽玲] · 2020年8月5日

[正在形成 步入数据驱动业务的时代,对数据资产价值的挖掘、应用能力成为了金融机构间的竞争关键,银行、保险、证券等机构都展现出了强烈的数据业务化需求。然而,金融机构现有数据系统无法很好地帮助实现这一目标。 ]

[迈向卓越制造的数据驱动之旅]

零壹财经 · 2022年2月8日 · [BCG]

[海外创新案例 | 云原生、数据驱动平台Five sigma:改变索赔游戏规则]

[杨语涵] · 2021年11月23日 · [零壹智库]

[加剧的背景下,保险公司常因为这些“小问题”处于危险的边缘。为此,位于特拉维夫的Five Sigma提出端到端、数据驱动的索赔管理方案,以降低保险公司的索赔管理成本和损失率。 【图片】 改变索赔管理的]

[现金流数据驱动的中小企业风控实践]

零壹财经 · 2021年6月22日

[针对中小企业融资推出多种专项政策与措施,由于财务与税务不规范等原因,中小企业融资难融资贵的问题痼疾难愈。现金流数据:被忽视的中小企业风控抓手如果说财务报表是企业记录经济活动的方式,那么银行流水就是银行为]

[2020年中国数据驱动型企业成长路径研究报告]

零壹财经 · 2020年7月20日 · [艾瑞咨询]

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数据驱动-的相关博客

[新零售行业研究报告:场景化体验渗透、数据驱动制造成趋势]

2018年6月29日

[阿里入股商超等,都是较典型的全渠道思维。无论从技术端,还是从消费者需求端出发,全渠道成为新零售的一个“标配”。2、数据驱动制造新零售时代,所有商品、用户和消费行为都实现了数字化,]

[科技驱动城市再发展 创新营造区域新动能]

2018年8月15日

[方可令城市为全球经济持续发展做出更多卓荦贡献。我们正身处全球科技大爆发浪潮中,科技必将是城市发展的重要源动力。互联网使全球城市联结由间接变为直接,大数据、云计算、区块链等技术使城市联系由慢速变为瞬时;]

[消费金融从IT到场景,技术驱动的金融科技产生新巨头?]

2017年6月27日

[金融科技驱动模式第一种:由内部场景走入外部生态,代表是阿里、京东目前国内的大数据风控或者是生态化的在线信贷、理财、支付等产品大多数是依托于具体的消费和电商场景的,最为明显的例子就是阿里京东的大电商消费金融]

[专访IBM大数据大学Leo Wu:中美金融科技有何不同?]

2016年6月27日

[加强,最终两者程度将趋同; 3、北美的金融,在以数据驱动为主要方式上发展很多年了,相对比较成熟,中国大数据和金融的发展程度由于政策,开放度等,还处于初级阶段,但速度快,可能会很快赶上来。]

[大数据如何改变保险、证券、信贷三个行业]

2017年12月22日

[另一方面,金融大数据的商品化也最为成熟,在A股上,投资者早已了解信息的重要性,因此愿意以金钱去购买数据,正因为如此,在证券大数据领域,诞生了多家金融数据类上市公司。信贷:创新基础 数据驱动在信贷领域,大数据]

[大数据技术赋能金融业创新与应用升级]

2017年11月14日

[2015年)赵维平. 国产MPP架构数据库在金融业大数据计算环境中的研究与实践. 金融电子化,2015,(12):66-68.陈静,孙中东,林磊明,徐晓鸥,郭育知,李捷,魏珺. 大数据驱动金融业变革. ]

[网贷波及 大数据风控行业将洗牌?]

2018年8月22日

[【图片】网贷波及 大数据风控行业将洗牌?近两年,大数据风控企业在网贷行业的带动和资本的青睐下迅速扩容,如今金融科技领域的格局已经发生了变化,监管也在日益完善,伴随金融科技的深入发展和多方面应用,以]

[从Facebook“数据门”看个人信息保护现状]

2018年8月6日

[【图片】前不久,在英、美多家媒体曝光下,Facebook数据泄露丑闻爆发:它将平台开放给平台上开发者科根的性格分析应用程序,允许后者将用户数据用于科学研究,约27万名用户的数据被滥用。这些用户好友的]

[黑客大军“撞库”攻击交易所,是谁泄露了用户数据?]

2018年8月1日

[【图片】上周开始,一头部交易所开始频繁遭遇撞库攻击。“几十个数据包,都在凌晨开始撞库,尝试登录用户的账号。”该交易所安全负责人CC称。该交易所有十几位用户宣称自己丢了币,有趣]

[征信业应用区块链技术应重视数据使用合规和征信资质问题]

2018年7月9日

[【图片】大数据时代的到来,一方面意味着个人数据、企业数据的扁平化,另一方面数据使用过程中的问题也逐渐暴露,个人数据孤岛、企业信息不对称、个人和企业信用隐私数据公开等问题亟待解决。区块链技术的出现,]

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