金融智能体中标榜2026H1:40家厂商谁是标王?
资讯 零壹财经 零壹财经 2026-07-03 阅读:821
这些分析揭示了一个明确的信号:金融智能体已经从"平台搭建期"进入"场景落地期",且已在各类金融、类金融机构中全面铺开。
当需求端的故事已经讲清,我们把目光转向那些在幕后拿单的人——市场上的订单最终都被谁拿下?
本文基于企业预警通及其他公开信息,梳理了2026年上半年金融智能体相关的中标/成交公示,合计52条。数据显示,有近40家不同的中标主体(部分联合中标),市场集中度并不高。
但阿里云、火山引擎、科大讯飞三家合计拿下13个项目,已经初步形成了品牌和案例的领先优势。传统金融IT、垂直细分厂商则依托业务积淀,在千万总包、专项场景赛道形成差异化竞争力。
一、谁是头号玩家?
先看总数。在52条已确定中标方的项目中,可统计中标金额合计超过1.55亿元(注:部分项目未披露金额)。按供应商中标频次排序,前六家如下:
图1:2026H1金融智能体中标厂商TOP6

注:阿里云包含了阿里云飞天、通义云启
但这个简单的排行并不能说明全部问题。如果按已披露的中标金额排名,故事完全不同。
信雅达仅凭两单就拿下逾4200万元,其中最大的一单来自国家开发银行的"企业级智能技术应用平台建设",单笔金额高达4096万元。
阿里云虽然频次最高,但其最大单——”建信金科人工智能专业领域框架(智能化研发与智能体平台建设方向)”是跟科大讯飞联合中标的。该项目采用“双入围、据实结算”的模式,没有预先划定固定的份额比例。
这揭示出金融智能体市场一个有趣的特征:频次不等于体量,高频小额与低频大单并存。
二、巨头的版图
科技大厂对金融智能体市场的觊觎早已不是秘密。但它们的打法各不相同,每家都有自己的差异化切入点。
◼ 阿里云:全栈"总包商"

数据来源:企业预警通,零壹智库整理
阿里云是覆盖面最广的供应商:既有建信金科这种"给同行做平台"的顶层项目,也有长城证券、国信证券等中型券商的场景落地,还有中原银行这种"锁定续约"的单一来源采购。
其打法接近于"全栈总包商"——从底层算力、模型平台到上层场景应用一揽子吃下。
值得关注的是中原银行的单一来源采购。"我行智能研发平台由阿里云负责建设,本次拟采购升级的版本是在原1.0版本基础上的核心智能体能力扩展"——这句话揭示了一个常见逻辑:一旦拿下底座,后续升级几乎就是锁定收入。
◼ 火山引擎:做"场景合伙人"

数据来源:企业预警通,零壹智库整理
火山引擎则是高频试水、多点开花。5次中标覆盖券商、城商行、消金、支付清算等多个业态,但单笔金额普遍不大(29—388万)。典型打法是以智能体开发平台为切入口(苏州银行、中国银联),绑定客户的开发工具链,再逐步渗透到场景应用。
这种策略的好处是快速建立客户关系、积累行业案例;风险在于替换成本低、深度绑定难度大。
◼ 科大讯飞:押注"语音+场景"
科大讯飞在三个项目中露面——广西农信的大模型软件平台(332万元)、建信金科的框架开发(与阿里云联合中标)、苏州银行的放款审核智能体。
科大讯飞的优势赛道非常清晰:语音交互+OCR多模态识别。苏州银行放款审核智能体项目明确提出"使用多模态大模型自动识别材料"——这正是讯飞的看家本领。
◼ 百度&腾讯云:隐身在"联合体"中
公开数据显示,百度、腾讯仅出现在中原消金的大模型"全家桶"采购中(百度40%、腾讯60%、火山20%、通义云启20%——注:占比合计超100%,推测为多标段分拆)。
这反映出一个现象:有的客户做"统一底座"式采购时,多家大模型厂商往往捆绑入场,谁也不会被完全排除,但谁也不会独食。
◼ 京东科技:单点突破
京东科技仅在建信消金一个项目中露面,但金额高达1130.25万元,包含客户运营、风险控制、公司管理三类智能体的全面建设。
这是一个典型的"一单吃饱"案例——不是广撒网,而是拿下有示范效应的标杆客户。
◼ 蚂蚁数科:零售金融"场景即平台"
蚂蚁数科旗下的蚂蚁链中标两个项目,均聚焦于零售金融的客户经营场景:客户洞察、营销话术辅助、资产配置辅助。
蚂蚁在这个领域的壁垒非常独特——它拥有支付宝生态积累的海量消费行为数据和用户画像能力,这是纯粹的软件厂商无法复制的。
蚂蚁的打法可以概括为"场景即平台":直接输出"零售客户经营"这一整套方法论+产品+数据闭环。对城商行和农商行而言,这种"拿来就能用"的解决方案远比一个空平台更有吸引力。
三、传统IT服务商:另一种"闷声发大财"
如果说科技巨头在"抢镜",传统金融IT服务商则在"抢单"。最具代表性的案例是信雅达。
信雅达的国开行项目有一个特殊之处:它是带产品+带开发+带人入场的"总包模式"。采购内容包含训推平台、知识库+智能体平台、文生PPT、会议纪要、文档检查等应用产品,还要做定制开发集成和人员驻场。
这种"产品+服务"的复合型大单,恰恰是大厂不太愿意碰的"重交付"项目,也是传统服务商的舒适区。
另一个值得关注的玩家是金仕达。这家深耕金融合规领域的老牌厂商拿下了“财信证券反洗钱系统改造”和“财通证券反洗钱智能体”两个项目,体现了"懂业务的垂直厂商"的竞争力——在反洗钱这种监管导向极强、业务规则复杂的赛道上,大模型的能力是必要条件,但业务Know-How才是充分条件。
天阳宏业(天津银行对公智能营销)、中电金信(国家电投财务司库智能体)等老牌金融IT厂商也都出现在了中标名单中。它们的特点是不追求平台级项目,但牢牢守住自己深度绑定的客户和场景。
四、垂类专精:深耕一亩三分地
在大厂和传统服务商之外,还有一批垂直专业玩家在特定赛道上跑出了自己的天地:

数据来源:企业预警通,零壹智库整理
这些厂商的共同特点是:在1-2个细分场景上有较强的产品成熟度和行业理解力,与大厂形成错位竞争。它们不要底座、不抢平台,只做自己最擅长的那一块砖。
例如财跃星辰,它是界面财联社(大股东)与阶跃星辰合资成立的,带有财经媒体+AI的双重基因,这使其在证券资讯赋能、投顾AI场景上具有天然的内容和数据优势。
五、集团内部协同:不容忽视的变量
浦银金租采购智能体运行平台+光伏业务OCR智能体,以单一来源采购的方式交给了浦银金融科技有限公司——也就是浦发银行集团内部的金科子公司。公告中明确写道:"核心权限仅限集团内部员工",智能化基础设施的归属权被牢牢锁定在集团内部。
类似地,信银理财采购智能服务平台(296.79万元),中标方为中信数字科技集团——中信集团内部的金科力量。
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