AIGC大爆发,30家科技公司AI专利排行榜

  9页 阅读:84285 严井池
AIGC初创型公司的技术创新能力如何?

研究机构 | 零壹智库
发布机构 | 零壹财经
报告主编 | 赵金龙
数据支持 | 严井池

2022年底,ChatGPT的出现展现了AIGC强大的技术实力,AIGC产业出现大爆发的增长态势。

据投资机构a16z统计,全球范围内,图像生成、文案写作和代码编写三类AIGC产品年营收都已超过了1亿美元。去年10月,主打AI生成文字的Jasper.ai完成1.25亿美元A轮融资,估值达15亿美元;AI视觉艺术创业公司Stability.ai获1.01亿美元种子轮融资,投后估值达10亿美元。

国内方面,AIGC产业也快速发展。根据灼识咨询的报告显示,以收入计,中国AIGC的市场规模已由2020年的1亿元增至2022年的4亿元,年复合增长率为100.8%,预计2027年市场规模将达到326亿元。

我国AIGC产业可大致分为基础设施层、模型层及应用层。科技巨头和老牌AI公司多集中在基础设施层和模型层。目前,百度、阿里、腾讯、美团、抖音、科大讯飞商汤科技等大厂和人工智能领头羊纷纷拥抱AI大模型,国产AI大模型市场呈现多方混战的景象。

而对于初创型AIGC公司来说,由于资源和行业号召力都比大厂欠缺,因此应用层成为其较合适的切入点。目前,我国AIGC产业的应用层面已经涌现出一批初创公司,例如小冰、超参数、光年之外等,涵盖了AIGC音视频、AIGC游戏、虚拟人等多个领域,并已获得大额融资。

那么,我国AIGC初创型公司的技术创新能力究竟如何?零壹智库综合量子位、IT桔子、企查查等渠道,梳理了30家值得关注的国内AIGC创业公司,并通过智慧芽检索公司的人工智能专利申请数据,从专利储备和应用角度对这些公司做一分析。
 
一、整体情况:追一科技专利储备排名第一
 
首先,从30家AIGC初创公司人工智能专利申请总量和授权总量来看,追一科技分别以125件和46件排名第一,专利储备数量为所有公司之首。
 
表1:30家初创型公司AIGC公司AI专利申请及授权情况

注:1)由于专利披露有延迟,为了方便对比,统计时间截止为2023年5月31日
数据来源:智慧芽,零壹智库
 
追一科技成立于2016年,是一家领先的人工智能公司和AI数字员工提供商,主攻深度学习和自然语言处理,提供智能语义,语音和视觉的AI全栈服务。从2018年起,追一科技就投入到预训练大模型研发,并基于自身技术研发与行业实践,开源了多个有行业影响力的语言模型,包括Simbert、T5-Pegasus中文模型。

追一自研领域大模型拥有更垂直适用的任务能力,可适配具体行业业务场景中的任务,如金融、政务领域中的咨询服务、文案生成、专家决策等。例如,在金融领域中,可根据公开市场信息及实时数据生成时效性报告(如财经新闻、金融市场报告)与分析类报告(投研分析报告)等。在政务领域中,生成如指挥类、公布类、记录类等规范性公文和简报、书信、启事类等非规范性事务公文。

追一技术团队主要为原腾讯AI平台负责人,其创始人吴悦早在2006年就加入腾讯,曾是腾讯T4级别的技术专家。截至目前,团队成员已提交333项专利,其中获得专利授权109项,在AI领域主流刊物发表数十篇学术论文。

二、视频赛道:影谱科技疫情前专利申请增速最快

在AIGC的视频赛道,影谱科技疫情前(2020年之前)专利申请增速最快。公司在2018年实现专利申请零突破,达到了5件。而在2019年,总共申请了38件专利,增长了近7倍。截至今年5月底,其专利储备总共达到84件,仅次于追一科技。

影谱科技以人工智能视觉技术产业化为主要目标,公司专注于视觉内容的生产效率与呈现交互方式的技术研究,面向媒体、文化、科教等多行业领域提供一站式的智能解决方案。

影谱科技创始团队来自于全球前沿的计算机视觉技术开发及研究机构,公司创立之初就有清晰的应用场景,核心平台产品率先实现了“产学研”落地,促进产业自动化、标准化、智能化升级。目前,影谱与中科院自动化所及北大信管均建立了联合实验室,旨在探索新型产学研合作创新机制及创新模式,释放AI更大潜能。

视频赛道专利储备表现优异的还有新生代数字创意赋能者万兴科技和视频云服务提供商当虹科技

三、游戏赛道:瑞莱智慧成立前专利储备领先

在AIGC游戏应用赛道,瑞莱智慧在成立前专利储备领先。瑞莱智慧成立于2018年。由于公司源自清华大学人工智能研究院,有两项在2018年之前由清华大学申请的专利得到了权利转移,因此瑞莱智慧在成立之前的专利储备领先于该赛道其他公司。

瑞莱智慧是人工智能基础设施和解决方案提供商,自成立之初就致力于研究和发展安全可控的第三代人工智能技术,建立通用AI模型来适应各种复杂的智能应用场景和任务。

瑞莱智慧由清华大学人工智能研究院院长张钹院士和基础理论研究中心主任朱军教授共同担任首席科学家。团队坚持源头创新和底层研究,先后研发出人脸识别系统安全、自动驾驶系统安全、隐私保护计算等全套产品,已为政府、金融、互联网、智能汽车、教育等高价值场景,提供智能化升级一站式赋能解决方案。

在游戏赛道专利储备表现优异的还有超参数科技。超参数致力于通过人工智能技术,改变游戏内容生产方式,重新定义AI与人的关系。公司团队背景横跨AI领域与游戏领域,具备“AI研究+AI商业化+AI游戏研发”的全栈能力。

四、综合赛道:竹间智能专利授权数进入前三

在AIGC综合赛道(多个应用赛道)中,竹间智能以24件专利授权数排名第三,仅次于追一科技和瑞莱智慧。

竹间智能以独特的情感计算、自然语言处理、深度学习、文本处理等人工智能技术为基础,将AI能力整合到企业业务中,助力企业智能化变革。公司目前在AI+金融、AI+企业、AI+健康医疗、AI+政务等领域提供完整的解决方案。

在AIGC领域,竹间智能推出了大模型工厂EmotiBrain,内置多种通用大模型,经过应用工厂的导入、数据治理、模型算法调度、AI应用开发和评测,最后大量产出不同功能的AI应用,包括数字采购、辅助诊断等,涵盖金融、医疗、制造、交通、能源、政务等诸多行业。

竹间智能作为国内NLP的头部企业,核心研发团队一直紧跟学术前沿,基于最新研究完成了对底层引擎的全面迭代升级,融合最新大模型,并引入到广泛的业务场景和应用中,大大降低开发时间和成本,使技术和产业更快、更好地融合创新。

此外,在综合赛道专利储备表现优异的还有致力于搭建创意内容的特赞和智能营销云平台珍岛。

五、其他赛道:专利储备不多,研发团队实力不俗

除了以上主要应用赛道的企业以外,榜单中还有一些其他应用赛道的初创企业,例如,文字赛道的澜舟科技、大模型赛道的潞晨科技、芯片赛道的澜起科技等,它们的专利储备虽然不多,但仍有一定的技术研发实力。

澜舟科技成立于2021年,是一家认知智能公司,致力于以自然语言处理技术为基础,为全球企业提供新一代认知智能平台,助力企业数字化转型升级。其创始人为NLP领域的领军人物周明博士。他领导公司团队研发的“孟子预训练“,打造了搜索、生成、翻译、对话等一系列功能引擎和垂直场景应用。

同样成立于2021年的潞晨科技主要业务是通过打造分布式AI开发和部署平台,帮助企业降低大模型的落地成本,其创始人尤洋此前在伯克利、新加坡国立大学从事分布式计算、机器学习、高性能计算相关研究。

澜起科技是国际领先的数据处理及互连芯片设计公司,致力于为云计算和人工智能领域提供高性能、低功耗的芯片解决方案。公司核心团队多毕业于国内外著名高校,在技术研发、市场销售、工程管理等领域有着丰富的经验。

2022年澜起科技研发费用为5.63亿元,同比增长52.36%,研发费用占营业收入的比例为15.34%。为了抓住AI机遇,澜起科技正在持续加大研发投入,加快新产品布局。

目前,AIGC仍处于早期摸索期,其应用场景和商业变现能力仍然有限。通过AIGC初创型企业的人工智能专利申请情况可以看出,多数企业的专利储备数量仍然偏少,在技术研发上未来还有很长的路要走。数据、算力、算法是驱动AIGC发展的三驾马车,而每一项的发展都需要企业投入大量的资金,这也导致了AIGC初创企业的经营成本居高不下。未来AIGC初创型公司究竟有谁可以脱颖而出,还有待观察。

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