效果不能说百分百的打击到所有非法集资现象,但是大数据的引入会对今后的打非活动起到重要作用。
这里面你要明确一定,光通过大数据是不能明显改善发现风险,打击非法集资的效果的。关键在于如何运用大数据。通过大数据,建立风险模型,发现风险的规律,这才是提高发现风险能力的本质因素。强大的数据源可以很好的完善风险模型,拥有强大数据支持的模型,它的监测能力是很强的。
一般建模的步骤大致是这样:
1总结P2P平台的可能风险点;
2围绕这些风险点采集相关的P2P平台信息;
3用机器学习的方式对这些风险点进行归纳、总结;
4通过不断的,数据对比,回测,验证和调优风险模型。
后期第三第四项是需要反复重复的,因为模型即使有数据支撑,也不能达到完美,所以需要不断反复的进行验证,不断完善模型。这就跟软件时不时还要更新发布新版本一个道理。