Square自我救赎：挖掘数据点石成金
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据《连线》杂志报道：如果建造一个体育场，不止想为球队带来大量收入，还想造福附近的本地商贩，最好是将其建在城镇中适合行走的地段。至少Square的数据是这么建议的。
原文来源：Wirwed 作者：MAT HONAN
据《连线》杂志报道：如果建造一个体育场，不止想为球队带来大量收入，还想造福附近的本地商贩，最好是将其建在城镇中适合行走的地段。至少Square的数据是这么建议的。
《连线》杂志请该支付处理公司查询了开幕日当天几个棒球体育馆附近的销售数据。然后，我们交叉参考了WalkScore上关于这些场馆业绩好坏的销售数据，该网站对物理建筑的步行可到达性进行了排名。毫不意外的是，对步行者最友好的棒球场，在开幕日为当地商家带来了更多的收入。
我们可以根据常识推断，位于城镇易行走地段的棒球场会给附近商家带来大量收入。但这也不是我们通常可以直接估计的范畴，当然也不是可以很快得出结果的判断。何况，大多数时候这些商家可能都不会在那边。
Square可以在城镇范围内追随一个移动商家，例如，快餐车，咖啡车，或纪念品小贩。它可以根据参数对收集数据进行查询，并运用各种不同方式进行处理。参数包括时间、地点以及出售商品类别（借助其存货管理软件）。
这一点让人印象深刻，部分是因为它意味着Square正思考其业务的新发展方向。这恐怕也是为什么Square同意让我们分享其数据的原因。
当四年前Square上线时，市场为之兴奋不已，将其炒作得沸沸扬扬。两点造就了公司市场宠儿的地位：明星血统（共同创始人之一，Jack Dorsey和Jim McKelvey，也创造了Twitter）；其移动支付平台将与金融巨头们同场竞技这个事实。
该移动支付平台基于一微小的硬件读卡器，支持iPhone用户处理信用卡支付。银行一直是反面角色，而Square则是值得为之加油的英雄。公司历史增长稳定，接收了四轮融资，已扩充至600以上员工规模，并拓展至国际市场。
但是近来好运似乎用完了--最近几周关于卖出的传言和推迟的IPO使得科技媒体和硅谷预言家们全面开启了投机模式。
Square可以做些什么来拯救自己呢？
首先，它可以表明自己不止是一个支付处理商。通过证明对其交易数据具有分析技巧，Square非常迫切想要做到这一点。
公司近来实施了一大批这样的小交易佐证。有一个是关于理发（如果想要省钱的话，就不要选择在旧金山或纽约理发）。另一个展示了人们给小费的慷慨程度（如果你是服务生，试着在丹佛找份工作吧）。还有一个检验了在不同城市，冬天的天气状况对当地经济的影响（在亚特兰大，影响很大。纽约？没什么影响）。
这些都预示着，公司开始深入研究其收集多年的交易数据，试图挖掘规律并善加利用。Square已经成功将金钱转换成数据。现在它想要将这些数据转化为更多的金钱。
“我一直认为Square可用A-B-C表示，”公司的产品工程团队负责人Gokul Rajaram说：“A代表分析和数据，B代表商业运营--商家们运营的效率很大程度上取决于我们提供给他们的数据？C代表顾客--我们怎么帮助商家们经营好与顾客之间的关系？”
你明白了吗？数据，数据，还是数据。Square是个数据公司（公正地说，确实如此）。目前，Square的产品主要是读卡器，销售终端软件和数据分析。它也正向其他领域扩张--满量程寄存器，网上商城，甚至是网上支付。这些产品综合起来形成了一个新的领域：一个庞大的交易数据库，这正是Rajaram在这的原因。
拥有39岁的实际年龄和工作经历，Rajaram看起来比想象中要年轻一些，除了后移的发际线。他说话温和，身材偏瘦，咧嘴一笑极富感染力。他来Square之前在Facebook运营广告项目，并主导了移动产品打造，将其转化为公司的摇钱树。
在Facebook之前，2002～2007年间他在Google运营其广告项目--那段时期Google当时新颖、低调的文本广告正侵吞线上广告产业，就像在有蓝奶酪的情况下能吃下芹菜根的分量一样。
“9个月前我从Facebook跳槽加入Square的一个重大原因是，”他说：“我对Square能收集到的信息感到非常兴奋，世界上没有其他任何公司能够接触到这些数据。每次交易都与4个”W“有关--哪些商品被购买，哪里被购买，何时被购买以及谁购买的。我们并不知道为什么会有这些交易，但也许我们可以基于如天气或棒球赛等外部因素来推测出为什么。
Rajaram负责管理公司去年推出的寄存器，更重要的是，管理从寄存器和其他便携式销售终端系统中（支持iPhone和 iPad）得出的数据，这些数据贯穿系统始终。
Square的大部分分析工具都是内部导向的，商家们可以用来更好地掌握自己的经营状况。这些工具存在寄存器中，显示在控制面板上。从可视化角度，你可以看到一天之中何时哪种商品卖的最好，或者哪个员工，什么时候，甚至在你店里的哪一处销售业绩最好。
“在旧金山有一家咖啡店，变色龙咖啡，他们认为早晨应该只卖咖啡。但是当他们看到Square反馈的数据显示，在中午之前他们最大的购买量来自食物，”他解释道：“同时他们也看到了早上店里有排很长的队，他们意识到销售额有更多份额发生在早上，从而改变了员工排班，增加了早上、减少了其后时间的人员配置。”
然而总体城市数据才是最引人入迷的，至少在我看来。此外，要是Square能开放一些数据那就太棒了，如果是加总的话，这是有可能在不暴露任一客户的竞争性信息的情况下实现的。
以特定地区火鸡三明治的平均价格数据为例。这个数据有多种用途。作为消费者，你可能想要根据它来决定，是否在此处食用，还是走去下一个地铁站。商家能利用它来调整定价，不需要实地探访周围各家商店，就能保证与竞争者价格在同一水平线上--或者选址时能用来瞄准城市最好的街区。城市能利用它在服务不足地区扶持微小企业增长。
回到棒球这个案例。每个人都爱棒球。你去看棒球赛，会买花生和饼干，但是你在进去之前可能也会买个三明治，或咖啡，或啤酒。而如果体育场周围，不止是内场，有个适合步行的多功能商圈，你会更倾向于这样做。
因此你可以看到非常适合步行的场馆通常都具有周边经济效益，像旧金山的AT&T场馆，在开幕日当天交易量高达44,463.68美元。在一个海湾之遥的奥克兰，运动家队的主场馆相当于坐落在一片沥青沙漠之中，几乎只能通过开车或与之相连的中转站到达，其交易量少的可怜，只有526.39美元（这其实已经算好了。Square对开幕日前的三个非工作日也采集了数据，奥克兰运动家、亚特兰大勇士、纽约大都会和安纳汉天使队场馆都只有几十笔交易，而同时其他场馆却有成百上千的交易量）。
因而勇士队正搬去亚特兰大郊区更贴近自然的场地，运动家队多年来一直试图整队搬去圣何塞郊区（最近放弃），这些都不是巧合。想要建造一个能给周边社区带来高经济效益的场馆吗？将它建在人们生活、工作和作买卖的地方，最好还要方便步行。
原文链接：http://www.wired.com/2014/05/square-data-diving/
原文链接：http://www.wired.com/2014/05/square-data-diving/
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