同花顺重点推进大数据、人工智能等领域的研究

上市公司邱麒麟 · 零壹财经 2018-08-22 阅读：4765

关键词：大数据 同花顺半年报 人工智能

同花顺2018年上半年的营业收入达到5.67亿元，实现营业利润2.24亿元。

一、营收、净利双下降

据同花顺2018年半年度财报，公司在2018年上半年的营业收入达到5.67亿元，较上年同期减少6.33%；实现营业利润2.24亿元，同比减少29.41%。归属于上市公司股东的净利润为1.91亿元，较上年同期减少33.28%。加权平均净资产收益率为6.31%，较上年同期下降3.75%。

表1同花顺2018年上半年度主要财务指标

资料来源：同花顺2018年半年度财报摘要

根据报告披露信息，出现双降的情况，一方面是由于金融资讯信息服务的需求在下降，另一方面则是源于2017年年末预收款项的下降，进一步导致2018年上半年度满足条件后确认的营业收入同比下降。

图1 同花顺2013-2018二季度营业收入及同比增长率

图2 同花顺2013-2018二季度净利润及同比增长率

可以看出，同花顺营收和净利润的增长速度是从2016年开始下降，2017年级2018年二季度直接跌为负数。同花顺作为金融信息服务商，其最大收入比例的增值电信收入4.05亿元，同比下降3.54%；软件销售及维护实现收入0.43亿元，同比增长14.55%；广告推广下滑16.64%，基金销售及黄金代理等下滑24.73%。由于公司经营的产品大多为信息数据服务产品，其业绩更易受到政策、市场行情、监管等影响。

二、重点推进大数据、人工智能领域的研究

报告声称，报告期内公司加大对行业前沿技术的投入，尤其是重点推进云计算、大数据、人工智能、金融工程等领域的研究。公司对人工智能技术的研究体现在加大对机器学习、语音识别、计算机视觉、自然语言处理、知识图谱、用户画像等人工智能关键技术的探索，优化升级iFinD金融数据终端、i问财人工智能开放平台、MindGO量化交易平台等。

其中，iFind金融数据终端受到证券投研机构、高等院校、科研院所、政府决策部门、上市公司等广大需求者的欢迎。iFind金融数据终端加入机器阅读、语音识别、数据可视化等新技术得到进一步完善；同时，量化交易终端—“MindGo”平台，利用金融大数据、人工智能、云计算等手段降低了量化投资门槛。

三、人工智能技术在教育行业的运用

公司所研究的人工智能技术，致力于运用到不同行业中最大程度上满足各类消费者的需求。尤其是近年来公司积极展开与高校、研究院的合作，充分利用领先的大数据及人工智能技术针对性为高校开发互联网大金融综合实训平台软件，满足高校财经类专业金融实践教学需求，以解决高校金融类专业学生实训、实习、实践等难题。

同花顺的产品及服务覆盖了国内90%以上的券商及众多基金、私募等机构客户；截至2018年6月底，金融服务网上的注册用户也达到了41375万人，每天使用同花顺网上行情免费客户端的平均人数约为1141万人，每周活跃用户数约为1382万人。同时，在报告期内，公司实现营销、研发双向深耕，分别投入0.5亿元、1.9亿元。照此趋势，公司的大数据、人工智能技术将惠及更多的行业和不同种类的客户。

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