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为什么BATJ偏爱申请区块链金融专利?

区块链 任万盛 零壹财经 2019-10-15

关键词:人工智能区块链金融专利阿里巴巴BATJ

人工智能+金融专利多集中在计算机视觉和图像识别技术,占比超过60%。
近日,据第一财经报道,阿里巴巴在云栖大会上公布了其在人工智能领域的布局情况,并宣称阿里巴巴已成为中国最大人工智能公司。在人工智能领域,阿里巴巴不断增加投入,并且百万年薪招聘AI人才。

与此同时,人民日报宣布与百度联合成立了“人工智能媒体实验室”,将人工智能应用在新闻媒体领域,构建媒体新格局。并且在满足自身需求的同时,还会向同行业提供服务。

越来越多的行业开始探索与人工智能的融合。然而,据零壹智库近期发布的《2009-2018年金融科技专利趋势报告》(扫一扫文末左下方二维码,查看完整版报告),人工智能在金融科技领域,则处于不同境况。

1. 此消彼长,AI+金融专利从36%下降至21%,区块链金融占比上升至57%

2019上半年新增人工智能+金融专利200条左右,占比(人工智能金融专利申请数/金融科技专利总数)仅为21%。根据零壹智库统计,2019上半年,全球金融科技专利申请数量达到972条,专利申请人490位,其中人工智能+金融专利申请数量205条,占比约21%。而区块链金融专利申请数量为552条,占比为57%。

图 1:2019H1全球Fintech各技术专利申请情况

数据来源:零壹智库,WIPO统计数据库

对比过去5年人工智能+金融专利申请情况,可以发现,自2016年开始,人工智能在金融科技领域的专利占比出现明显下滑;从2016至2019上半年,人工智能+金融专利占比从36%下降至21%。

图2: 2015-2019上半年人工智能+金融专利申请情况

数据来源:零壹智库,WIPO统计数据库

人工智能+金融专利总数首次落后区块链金融。截至2019年6月,全球金融科技专利突破一万条,达到10656条。其中,人工智能+金融专利累计达到3312条,区块链金融专利达到3508条,云计算金融和大数据金融专利分别为2659条和2391条。(部分专利会出现技术交叉,因此各技术专利合计数量与实际数量存在偏差)。
 
图 3:全球金融科技专利技术分布情况(截止到2019年6月)

数据来源:零壹智库,WIPO统计数据库

2. 人工智能+金融专利多集中在计算机视觉和图像识别技术,占比超过60%

2019上半年,新增205条人工智能+金融专利申请,其中计算机视觉与图像识别技术相关专利有132条,占比约为64%,专利申请人72位,占比61%;其它技术专利均低于50条,语音识别技术专利最少,仅有5条。

图 4:2019H1全球人工智能+金融专利申请情况

数据来源:零壹智库,WIPO统计数据库

分析过去5年的专利申请数据,可以发现,从2015年开始,计算机视觉与图像识别就已经占据了人工智能+金融专利的主要部分,专利比例维持在49-65%之间。

图5: 2015-2019上半年计算机视觉与图像识别专利增长情况

数据来源:零壹智库,WIPO统计数据库

IT桔子数据显示,在2015年之后,每年成立的人工智能公司出现负增长,在2018年和2019年,下降趋势最为明显;其中,2018年成立了175家人工智能公司,下降率为-48%;截至2019年9月,新成立26家人工智能公司,不足去年的15%。

图6: 2011-2019年9月人工智能公司成立数量

数据来源:IT桔子

从专利行业分布情况来看,人工智能在保险行业的专利数量最多,其次是银行业。

在保险行业,金融科技在保险行业的主要应用场景是智能理赔,将计算机视觉与图像识别技术应用于保险理赔业务场景,当客户发生交通事故之后,可通过智能手机拍摄车祸现场并上传相关视频或图片,保险公司后台利用计算机视觉和图像识别技术对招聘中事故进行定损,以评估理赔金额。除此之外,保险公司也可以通过生物识别技术识别客户欺诈骗保行为。

表 1:2019H1全球AI+金融专利行业分布与技术分布情况(单位:条)

数据来源:零壹智库,WIPO统计数据库

一些金融机构和互联网公司在申请金融科技专利时,也更多偏重区块链技术,人工智能遭冷落。通过BATJ(百度、阿里巴巴、腾讯和京东)过去5年的金融科技专利申请情况可以看出,从2018年开始,这些互联网公司的金融科技专利主要以区块链技术为主,甚至有些公司在某些时间段没有人工智能+金融专利申请。
 

数据来源:零壹智库,WIPO统计数据库

3. 是什么导致这一现象?

目前人工智能领域同质化严重,头部公司多集中在计算机视觉与图像识别领域。对于金融行业而言,主要的痛点包括复杂多变的风险、大量重复性工作和数据孤岛,解决这些问题需要大数据、机器学习、自然语言处理、知识图谱等技术的支持。

然而,我国的人工智能公司多集中在计算机视觉与图像识别,并未真正触及行业痛点。例如包括商汤科技旷视科技、科大讯飞、依图科技等,他们的产品主要包括刷脸支付、身份认证、信息录入,提高与用户交互效率、客户满意度、防止欺诈风险等功能。

图11:2019年我国人工智能公司分布情况

数据来源:零壹智库,WIPO统计数据库

在今年8月末9月初,上海举办了“2019世界人工智能大会”,会上,全球各大高校学者提出人工智能仍处于初期阶段,大部分研究缺乏创造性。李开复在2018年的Techonomy中也同样提出机器学习在过去几年并没有取得重大突破。智能投研、智能决策、量化交易、智能风控等应用仍处于研发阶段,产品不够成熟,甚至只停留在理论方面。

而区块链技术,具有去中心化、可溯源、安全隐秘等特性,可以解决金融行业信用风险、欺诈风险、操作风险,为金融行业重新构建风险体系。另一方面,区块链技术还可以保障数据信息的安全和用户隐私。

End.
扫描下方二维码,或点击“阅读原文“,查看完整版《2009-2018年金融科技专利趋势报告》


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