浙商银行的换挡时刻
资讯 零壹财经 零壹财经 2026-08-28 阅读:1913
关键词:浙商银行
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报告显示,公司营收332.56亿元,同比微增0.02%;归母净利润78.24亿元,同比增长2.05%。营收基本持平,净利开始转正。但在结构内部,非货币公募基金销量同比增长183.40%,代理及委托业务收入增长144.46%。
同时,利息净收入同比下降3.01%,非利息净收入增长6.88%,收入动力正在从利差转向中间业务。存款付息率压降至1.55%,同比下降33个基点,负债端管理有效对冲了资产收益率下行的损失。
值得关注的,还有科技叙事的变化。超级智能助手"浙小智"退场,取而代之的是完善算力集群、企业级智能体平台等AI基础设施,零售、对公AI助手与智能信贷风控进入试点,财富管理AI部署上线并系统推广……
一、利润转正背后
截至6月末,浙商银行总资产3.70万亿元,较年初增长6.17%;吸收存款2.18万亿元,增长6.55%,资产负债表稳步扩张。但资产端收益下行的压力仍在,报告期净利息收益率1.56%,同比下行13bp,生息资产平均收益率同比大幅下行41bp。
传统“以量补价”的逻辑失效,直接导致利息净收入223.52亿元,同比下降3.01%。利息业务基本盘走弱的局面下,利润能够实现正增长,依靠的是负债端的精细化管控与收入结构的调整。
负债端,期末存款付息率降至1.55%,同比下降33bp,大部分对冲了资产收益率的损失。个人存款较年初增长11.67%,活期存款增长12.30%,低成本结算类存款占比持续抬升。
收入结构方面,非息业务形成有效托底。上半年非利息净收入 109.04 亿元,同比增长6.88%;手续费及佣金净收入25.57亿元,同比增长11.51%,代理及委托业务收入同比大增144.46%。
利差收入收缩、中间业务提速,体现银行主动降低对存贷利差依赖,向服务费模式迁移。但客观看,手续费佣金绝对体量仍然有限,第二收入曲线尚处于爬坡阶段,还不足以完全对冲利息收入的下滑。
资产质量保持基本平稳,期末不良贷款率 1.36%,与年初持平;拨备覆盖率 155.85%,较年初小幅抬升 0.48 个百分点,风险缓冲垫维持安全水平。但宏观环境下部分行业风险存在滞后释放的可能性,资产质量的持续性仍待后续财报检验。
二、财富管理提速
非息收入增长的核心来源是零售财富板块,也是这份半年报最值得深度剖析的业务。当前浙商银行财富业务呈现特征:外部获客拉动规模增长,但存量客户经营、价值挖掘仍处在早期阶段。
上半年,浙商银行手续费及佣金收入50.30亿元,增长61.84%,其中代理及委托业务收入32.88亿元,同比增长144.46%。
零售代销业务保有规模4996.93亿元,较年初增长33.37%;非货公募基金销量同比增长183.40%,全品类公募基金代销收入增长122.41%;管理个人客户金融资产(AUM)9417.07亿元,较年初增长22.24%;个人客户数达到1.26亿户,较年初增长40.84%。
新客户的涌入速度是资产沉淀速度的近两倍,说明增长的主要驱动力是获客渠道,而非单户价值的提升,人均资产是被摊薄的。
这既是一个坦率的信号,也留出了明确的想象空间。财富管理的下半场,也就是把客户养厚的部分,还没有打;1.26亿户客户里但凡有可观的分层转化,AUM的第二波增长就有基础。
投顾业务表现亮眼。资产配置建议书出具份数同比增长87.40%,对应的转化金额同比增长42.33%。这两个数字不显山露水,但含金量可能高于前面的规模数据,因为它衡量的不是卖了多少,而是配了多少。
财富繁荣的另一端,是零售信贷的萎缩。个人贷款总额较上年末下降6.72%,信用卡贷款余额较年初减少14.02亿元。这也是当前行业普遍的现象,居民信贷需求偏弱叠加银行主动优化的结果。
三、AI重心迁移
2025年报里,浙商银行AI建设的标志性成果是完成主流大模型本地化部署,建设超级智能助手“浙小智”,形成全行统一AI能力中枢,调用量超60万次。
而2026半年报,"浙小智"这个词没有再单独出现,取代它的表述是"完善算力集群、企业级智能体平台等AI基础设施,确定首批AI重点建设场景",是围绕具体业务场景搭建智能体(Agent),让AI自己持有工具、执行流程、完成任务。
与措辞切换同步发生的,是战略定位的调整。科技兴行的定位从"保持同业相对领先",微调为"局部相对领先"。看起来是收缩,实际上是资源约束下的聚焦。
对一家总资产3.7万亿的股份行来说,在全国性大行动辄百亿级科技投入的竞赛里全线铺开AI并不现实,把资源集中到几个能打出优势的场景,才是明智的选择。
战略之下,看落地。2025年报的AI应用是一串散点:贸易背景核验、语音智能质检、调查报告智能生成,外加风控领域"大模型+小模型"双引擎的反洗钱监测。这些都是好场景,但都在业务的旁路和后台上。
2026半年报的结构完全不同:首批AI重点建设场景明确落地试点,零售AI助手和对公AI助手瞄准客户经理这一一线人效环节,智能信贷风控进入银行最核心、成本最重、风险最敏感的地方,智能研发则以AI辅助研发扩充银行自己的科技产能。
同时,场景外溢还在继续。信用卡条线试点AI外呼用于促激活、促绑卡、活动通知;金融市场业务具体化为报价决策、策略优化、风险预警三个落地场景;风控合规新增重点风险客户监测、洗钱风险舆情监测;甚至内部监督也上了"智慧权力监督大屏"。
在财富管理方面,AI的变化更显著。2025年报里,AI投研助手还停留在"规划研发"上;2026半年报变成"部署上线并系统推广",且产品线直接扩成三件套:AI投研助手服务投研团队,AI理财经理助手服务一线理财经理,AI智能陪练助手训练新员工。
与AI强相关的"焕芯强基"工程,2025年报时还在"主体功能开发、外围配套改造"阶段,2026半年报披露全量功能开发已完成,多轮系统测试、数据迁移、外围配套改造在推进,预计年底上线试运行。
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