2021年被称为隐私计算商用元年，它从实验型创新转变商业上可用的技术。据IDC报告统计，2021中国隐私计算市场规模为8.6亿元人民币。但放在数字经济规模中，它还如此的小，这意味着能用得起隐私计算的机构还不够多，就像奢侈品一样。
 
2022年酝酿着变化和新的势能。
 
多项技术在性能上取得突破，成百、成千倍地提升，互联互通和开源的推进，将大幅降低技术门槛和建设成本，隐私计算有望从少数机构的“可用”，迈向更多机构的“实用”。
 
更重要的是，随着数据要素市场建设加速，政策法规对数据安全和数据治理要求的进一步落地，广阔的市场、丰富的场景正在向隐私计算打开。
 
而根据Ponemon《2022年数据泄露成本报告》，2022年全球数据泄露规模和平均成本均创下历史新高，单个数据泄露事件的平均成本高达435万美元。
 
数据安全是数据流通的前提。理论上，数据泄露带来的社会成本，就是数据泄露服务的市场收入上限。而纳入统计的数据泄露，只是数据安全问题中的冰山一角。
 
隐私计算，鱼跃入海。2023年，隐私计算各流派之间，以及与人工智能、区块链等其他技术的内外融合将明显加速，从而产生丰富多样的实用性解决方案，开启新的征途。经过2022年的酝酿，2023年将成为隐私计算的融合应用之年。