零壹新金融日报:央行最快今天公布11月信贷数据; ofo遭9家公司起诉
互联网+ AZn 零壹财经 2018-12-10 阅读:5211

上周13家金融科技公司共计获得约107亿元融资
据零壹数据不完全统计,上周(12月3日~12月9日)全球金融科技领域公开披露的融资事件有13笔,融资总额约为107.03亿元(按12月10日开盘汇率换算为人民币)。其中,中国7笔102.04亿元,美国4笔3.76亿元,马来西亚、英国各一笔,分别为0.69亿元及0.55亿元。区块链公司或项目相关的融资达到9笔,融资总额在3.55亿元左右。
【公司动态】
蚂蚁区块链在保险理赔、发票报销等方面实现突破
今日,全国首单区块链理赔、首张“一条龙”区块链电子发票分别在浙江台州、广东广州诞生,背后均引入的是蚂蚁区块链技术。这两个新场景共同的亮点在于,它们运用区块链技术,实现了整个流程的闭环。保险对象从申请到收到理赔款,全程只需要5秒钟,消费者从开发票到报销到账,也只需要一分钟。此前,这些流程动辄要一个月甚至更久的时间。
海航出售新生支付100%股权含全国预付卡、互联网支付和五省收单牌照
日前,海航物流集团举行资产转让首期推介会,集中推介了10项优质资产,涵盖写字楼、酒店、商业地产等多领域,其中就包括出售新生支付100%股权。据中国支付网消息,此次出售新生支付100%股权的作价约9亿元。新生支付是海航集团旗下的众多支付机构之一,也是首批获得央行支付牌照的27家支付机构之一,其支付业务许可类型是互联网支付和全国的预付卡发行与受理,能在全国范围内开展预付卡业务。在获牌五年后的第一次续展中,新生支付因实际控制人相同,被央行要求合并了盛炬支付,由此增加了五个省的收单业务许可,这五个省分别是浙江、江苏、海南、福建和四川。
微信支付与韩国济州道达成合作
今日,腾讯与韩国济州特别自治道签署合作备忘录,双方将推动济州道的传统行业与微信支付的全面合作,加快当地产业数字化升级,提升中国游客体验。根据协议,腾讯还将为济州道推进智慧城市建设提供咨询,同时推进济州道当地拥有相关技术的IT企业参与,带动当地市场的数字化建设能力。数据显示,相比2018年初,目前韩国接入微信支付的商户数同比增长超过300%。
特斯拉拟用现金加股票方式偿还9.2亿美元债务
12月7日,彭博社获得的一份结算通知副本显示,如果特斯拉的债券持有者同意债转股,该公司就将以一半股票和一半现金的方式偿还明年3月到期的9.2亿美元债券。该通知的落款日期是11月30日。
ofo至少遭9家公司起诉,资金情况不容客观
据有关媒体报道,2018年以来,至少有9家公司因合同纠纷将ofo告上法庭,涉及物流运输、房屋租赁、广告费用、拖欠货款等多种事由,部分案件已达成和解,尚有多起仍在审理之中。此外,ofo还涉及多起劳动合同纠纷。东峡大通在深圳、杭州、唐山等地的分公司因登记的住所或经营场所无法联系,曾被工商部门列入企业经营异常名录。
【行业动态】
腾讯云、富途证券及香港电讯宣布推出三方联合的首个香港金融专有云端服务
腾讯云、富途证券及香港电讯今日共同举办传媒发布会,宣布深度合作推出三方联合的首个香港金融专有云端服务(下称“金融专有云”),凭借腾讯云的云计算优势技术能力与香港电讯的优质网络技术及设施,结合富途全自主研发的软件平台,为用户提供更为快速及安全稳定的金融服务体验。
广东升级区块链电子发票平台,已成功在广州试点
12月9日,记者从广东省税务局获悉,为解决消费者开票难、纳税人领票繁、归集难等问题,实现发票自动领用、自动归集,避免发票重复报销等,广东省税务局在原先成功试点经验基础上,于近期升级了“税链”区块链电子发票平台,并成功在广州试点,实现了区块链电子发票(通用类发票)的开具,打通“支付-开票-报销”全流程。
野村、摩根大通两家外资控股券商有望近期获批
截至12月9日,摩根大通与野村证券设立外资控股券商的申请材料均已获得证监会反馈意见,预计有望于近期获批。(证券日报)
央行最快今天公布11月信贷数据
据彭博调查所得预估,央行最快今天公布11月信贷数据。社会融资规模增量料从10月份的7288亿元增至1.35万亿元,新增人民币贷款料从10月份的6970亿元增至1.2万亿元。中国央行数据显示,本周无逆回购到期,周五将有2860亿元中期借贷便利(MLF)到期。
【国际要闻】
欧盟区块链论坛建议各国尽快建立数字身份识别系统
近日,欧盟区块链论坛(EUBF)在其最新报告中指出,为更好地实现区块链的技术潜力,政府机构应该重点关注两个领域:数字身份识别系统与国家数字货币(CBDC)系统。同时该报告也指出,在建立机构区块链之前,应该首先建立数字身份识别系统。换句话说,EUBF将区块链视为用户具有“可信”数字身份的地方,而且区块链身份系统应该是具备“自我主权”的,并由用户管理。
研究表明,在线平台同样难以避免借贷歧视
随着在线申请贷款的人越来越多,人们本希望贷款行业能够变得更加公平。按理来说,如果借贷机构没有面对面见到借款人,就不会因为借款人的肤色而产生歧视。比如,与传统借贷机构相比,自动化借贷机构更容易批准少数族裔借款人的贷款。但是,加州大学伯克利分校教授的最新研究"金融科技时代的消费借贷歧视"表明,算法也可能像贷款人员一样,对借款人产生偏见。
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