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中国精算研究院张宁:央财金融科技创新指数基于知识经济和智能计划

观点 AZn 零壹财经 2018-10-13

关键词:央财金融科技创新指数金融脑平台中国金融科技创想峰会

张宁主任分享了中国金融科技发展指数整个的编制过程并发布了国内第一个金融脑平台。
10月13日,中央财经大学联合零壹财经在北京市东方美爵酒店召开"中国金融科技创想峰会暨中国金融科技创新发展指数发布会"。

此次发布会,不仅建立金融科技"创新、思考、发展"的平台,同时还基于金融科技中心在人工智能、大数据、区块链等方面的多年研究与积累,发布央财金融科技创新指数,对银行、保险公司和金融科技企业的金融科技创新能力进行全方位评价,助力金融科技发展。

央财金融科技创新指数是央财金融科技指数的重要组成部分,它基于央财金融科技指数的结果,评判金融机构和企业在创新方面的能力,表明获奖金融机构和Fintech企业在金融科技创新方面的领先能力。

在金融科技创新指数发布暨颁奖仪式上,中国精算研究院金融科技中心张宁主任分享了中国金融科技发展指数整个的编制过程并发布了国内第一个金融脑平台。

张宁表示,目前我们有一些基于资本市场相关的企业市场价值指数,还有一些用来评判区域和行业的指数,但是还没有一个用来评价金融企业和金融科技企业在金融科技创新能力方面的一些评价的指数。同时,他认为在评价金融科技指数的过程中,目前相关的评价方法没有考虑到大数据和人工智能的影响或者没有使用相应的方法,用一种低级的认知评价一种高级的认知是欠缺的。

张宁还介绍了央财金融科技创新指数工作的两个基础,一个是金融脑系统,另外一个是中央财经大学金融科技书系。他表示,整个金融脑系统包括金融科技指数评价与指数的自动化,同时面向金融的自然语言理解平台,还包括基于随机学习的金融云,主要是没有人类规则的在金融市场进行投资的金融脑系统。

张宁指出,央财金融科技创新指数整个评价的理论和框架首先是基于知识经济和智能计划,这是一个比较前沿的知识探讨的模型,第二是基于人工智能和大数据,第三是庞大的数据支撑和判例,第四是同时提供指数的动态程序。


演讲实录:

张宁:非常荣幸在这里跟大家一块分享我们中国金融科技发展指数整个的编制过程,在介绍的过程我们同时发布国内第一个金融脑平台或者说是金融+人工智能的平台,以及中央财经大学金融科技发展指数。我们的内容包括8个模块,第八个是给我们主持人的,前面我介绍一下指数的背景还有我们的团队以及最主要的工作的基础和特点还有相应的一些方法。

首先,目前我们有一些基于资本市场相关企业市场价值的指数,还有一些用来评判区域和行业的一些指数,但是还没有一个用来评价金融企业和金融科技企业在金融科技创新能力方面的一些评价的指数。这是我们找到的一个空缺,也是最大的背景。

另外,在评价金融科技指数的过程中,目前相关的评价方法没有考虑到大数据和人工智能的影响或者没有使用相应的方法,我们用一种低级的认知评价一种高级的认知是欠缺的。大多数的金融科技的指数评价没有考虑到认知层面的东西,今天我们这个互联网经济,是知识经济的初期阶段,整个经济模式会由互联网经济进化到认知经济的模式,它很大程度上取决于领导者的认知能力。

我们的指数由我们金融科技中心负责研究,同时由精算研究院、金融学院和零壹财经共同发布。我们这个发展指数是针对地区和国家的,还有一个创新指数是今天大会上发布的,这是针对阶级金融创新能力的,还有一个针对金融科技企业的,我们叫央财金融科技综合服务指数,还有一些专项的指数,我们的主题是感知、认知,创新和思考。感知金融科技的现状,认知金融科技的内涵,创新金融科技的发展,思考金融科技的未来,这也是我们整个大会的主题。

我们整个团队叫做金融科技的团队,是由我们2015年成立的数据灯塔团队,来自于全国不同的高校,还有企业里面对金融科技大数据感兴趣的人组成,主要的成员包括我,陈辉老师还有响应的中央财经大学金融科技书系编委会的成员,我们得到中央财经大学金融科技书系团队顾问的支持,包括倪光南院士也是我们的成员之一,我们指数整个编制过程中得到了相应的一些重要项目的支撑。

下面,我介绍一下指数整个工作的两个基础,一个是金融脑系统,另外一个是中央财经大学金融科技书系。这是基于前面两个基础我们才能做出整个金融科技指数的编制和评价,这是我们金融脑系统的一部分。整个金融脑系统包括金融科技指数评价与指数的自动化,同时面向金融的自然语言理解平台,还包括基于随机学习的金融云,主要是没有人类规则的在金融市场进行投资的这样的金融脑系统。还包括通用的金融学习,我们知道人工智能跟金融的结合有一个最大的障碍,来自于金融要求可以解释的,深度学习没有办法解释,这方面我们做了一些基础性的工作,包括我跟赵亮老师合作的论文,还有网络探听的方式,智能运行,还有国内最全的金融的知识图谱,这也是人工智能领域最热的一个内容。

接下来,我谈一下指数。我们整个评价的理论和框架是基于知识经济和智能计划,这是一个比较前沿的知识探讨的模型,第二我们基于人工智能和大数据,第三是庞大的数据支撑和判例,第四我们同时提供指数的动态程序。我们形成了四个项链的评价,比如认知禀赋和核心能力,这是我们整个的工作的基础。

从哪里体现人工智能和大数据技术?我们金融的词云技术可能是目前公开发表的资料里面是第一家,我们使用了稳健协方差方法,当样本出现特别大的变化的时候抽取主成分影响就很大,我们使用对上市公司核心的技术就是稳健的协方差的方法。半个月前我们做了一些统计,我们为了评价指数我们动用了金融脑支撑计划的所有的数据,全部数据我们使用了86TG的数据,这个数据量是14万亿字节,这里面包括了一些具体的数据。比如说我们用了1.41T的金融文本数据,由这些数据我们最后将它抽象成知识,这个知识还不断的变化,我们现在使用的版本是2018年3月大约是20G左右的,是由人工智能生成的。

我们的研究不像企业有那么多的钱可以买大量的计算机,我们的整个的运算速度每秒176万亿次,特别提到我们意识到整个核心技术是芯片,我们构造系统的时候我们使用了我们自己定义的自主的金融的BIM平台,如果有国产的优质芯片应用只要它能支撑的相应的深度网络的定义就可以拿来用。我们发布的形式第一种形式就是右边的书,我们已经定稿了,11月由经济出版社来出版《中国经济发展史》报告,我们还会提供相应的指数网站动态版。同时我们把指数集成在保险大数据和金融大数据的APP上。

最后,我们计划举办相应的面向金融的数据竞赛,以完成整个金融科技生态系统的构建。

第七部分,在基于这些指数,我们列了一些比如说在评价之后,头部的一些企业等。

我要特别强调一点,所有的指数编制过程都是基于开源的数据,这些开源大量数据通过人工智能技术来生成的,同时我们提供的这种纸质版今天的指数其实是静态的结果,动态的指数会从网站和APP后续提供,我的报告就到这里。谢谢大家!

5月10日,零壹财经·零壹智库在北京召开“2019零壹财经新金融春季峰会”。本峰会从全球金融科技数据分析与研判出发,聚焦风投、交易所、科技企业、监管层等众多领域精英,共同探索科技价值与资本力量。


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