蚂蚁链资深专家夏建树：单一隐私计算技术难以应对市场化情景下的数据管理

观点沈拙言零壹财经 2022-04-27 阅读：9050

关键词：蚂蚁链 隐私计算 数据管理 区块链 隐私计算实践报告

“构建融合技术底座，助力数据价值创造。”

4月25日，由《陆家嘴》杂志、零壹财经·零壹智库主办的《生态重塑：区块链+隐私计算一线实践报告》发布暨研讨会在线上顺利召开。

会上，蚂蚁集团数字科技线资深解决方案专家夏建树以“构建融合技术底座助力数据价值创造”为主题进行了演讲。

夏建树认为，过去行业内更多侧重于数据全生命周期，但实际上我们已经走入下一个阶段——以数据商业化、市场化的全生命周期来看产品、市场及客户需求。

在市场化趋势下，包括公共数据、商业数据和交易平台数据，数据可控、可管是一切业务的前提。夏建树提出，有客户看不到隐私计算所带来的价值，这一问题的背后据孤岛、数据业务流程、数据大量分散等情况，这导致很难在业务一开始就做好数据资产的收集和处理。

面对这些难题，也很难用一个隐私计算平台或单一技术解决，而是需要在市场化情境下进行全生命周期处理。

比如商业化数据资产，我们要做的不仅仅是从采集到传输到存储到消费，还要看到采集需要标准化，交换需要有开放生态。数据流通、互联、融合等环节的问题都需要解决，并且需要的是区块链和隐私计算融合的总体方案和思路。

夏建树认为，我们需要在不同数据类型、管理合规要求、客户业务场景中找到一个平衡点。为此他提供了一个思路：从数据源出发直到最后的数据使用，首先要做数据的采集、收集处理，其次要做数据分类、分级，在不同类别下进行不同数据的分享、审批、授权、密钥生成，以应对不同的策略。

在实际应用中，面临已经分类完成的数据出现性质变化的问题，如企业使用大量的政务数据时，政务数据的性质变为商用性质。在转变过程中，需要用区块链形式做诸如智能合约、数据分布、数据回流等工作，了解政务数据用在什么场景、调用情况、客户反馈等。夏建树介绍了一个架构，以“区块链+隐私计算基础平台”和“云平台”为基础层，对上形成PaaS（平台服务）和SaaS（软件服务）形成总体解决方案，针对不同业务场景来提供不同的能力支持。

夏建树还介绍了区块底层技术架构FAIR平台的原则，包含可发现、可接入、可审计、可协作、可复用、可回收等原则。把六大概念融合起来，就形成了区块链技术架构的整体设计思路。

基于FAIR原则，打造了数据隐私协作平台，构建了隐私计算原生的区块链服务，提供数据全生命周期管理能力。在数据开放共享、融合应用中，降低数据安全、合规管理成本，提升数据协同的效率，释放数据融合新价值。

在夏建树看来，很多客户买了单独的平台却没有完全使用，原因是场景没有贯穿或数据没有准备好，所以产品应建立完整的“数据安全+隐私计算”体系，面对资产、数据场景、线上线下的贯穿业务越来越多的情况，需要把隐私计算能力和数据安全能力，基于合规底线进行进一步的延伸和拓展。