5G来了，AI将发挥哪些作用？

互联网+ 郭少圳,尔东 · AI Trends 2019-09-24 阅读：13016

关键词：5G AI

5G将覆盖全球40%以上的人口，预计到2024年移动数据总流量将增加5倍。

9月12日，AITrends 发表了一篇名为《运用人工智能提升5G网络投资回报》的文章，阐述人工智能（AI）在提升5G网络性能、投资回报等方面的作用。

文章称， AI将在帮助运营商实现5G网络投资回报最大化方面发挥关键作用。AI将主动管理部署和维护5G网络的成本，同时帮助运营商为客户提供更个性化的方案，从而为移动通信行业带来激动人心的机会。

2018年10月、11月，爱立信进行了一项有关AI的调查，向调查对象展示了已采用AI来管理部署和维护移动通信网络成本，同时为客户提供更个性方案的服务提供商的案例。爱立信的调查报告显示，53%的移动运营商希望在2020年底前在它们的5G网络中应用AI技术。

AI在5G网络规划和性能管理中的应用

文章指出，5G预计将覆盖全球40%以上的人口，预计到2024年移动数据总流量将增加5倍。随着 5G的出现，服务提供商正在对其网络进行大量投资，以实现基于5G网络的新功能。爱立信的研究表明，世界各地的无线服务提供商目前正处于人工智能和5G应用的不同阶段。服务提供商中人工智能的早期应用者无疑将获得优势，因为它们已做好了较充分的准备以应对新的挑战。之所以有新的挑战，是因为5G的出现使得网络拓扑更为复杂，当前的无线电传播模型由于新的无线电频带、更密集的拓扑结构、更大规模的MIMO（多输入多输出系统）而同样变得更为复杂。

文章引用爱立信的调查数据指出，人工智能目前正在推动诸多改进，从简化网络演进到改善现有网络的性能。目前大多数服务提供商正处于测试AI的阶段，其中48%专注于通过AI减少资本支出。70%的服务提供商认为应用AI技术后最高的潜在回报将来自网络规划领域，64%则希望在网络性能管理方面通过AI应用获取回报。AI和机器学习将帮助无线网络运营商快速处理原始数据，并给出分析结果，从而帮助它们更快地收回5G网络的投资成本。

AI对5G用户体验至关重要

文章认为，对于服务提供商来说，AI提供了与基础设施提供商共同构建解决方案的机会，共同目标就是更有效地管理复杂性和优化网络性能。在这些AI对核心网络活动影响最大的领域，全球各地的服务提供商已发现能为客户提供更为可靠稳定的服务。

据爱立信调查数据，随着5G的出现，人工智能正为服务提供商同时带来利益与挑战。55%的服务提供商认为，提升客户体验是AI目前在核心网络活动中发挥最大影响的关键领域。此外，68%的受调查者强调，未来3年内将把提升客户服务质量作为业务和运营目标。另有72%强烈同意人工智能在实现新网络技术货币化和为客户提供更好服务方面具有重要意义。各种各样的运营商已经开始利用人工智能增强大数据，通过智能助手和聊天机器人实现客户服务的自动化。

许多服务提供商已经完成了在其网络中使用AI的成功试验，但只有12%认为它们已详细了解了AI的各项应用。超过一半的受调查者预计，在2020年底之前，它们的网络将采用人工智能，并普遍预期这种效益将在1到2年内显现出来。

AI和5G在欧洲

文章透露，沃达丰是爱立信的客户，在无线网络行业中运用了AI技术，目前处于领先地位。沃达丰和爱立信正在合作研发先进的AI和机器学习算法，其中一项是关于改善无线电站点的MIMO能量管理的研究。研究的焦点在于，当流量低于一定水平时，将无线电发射器置于节能睡眠模式，并在流量激增时，重新自动激活发射器。沃达丰已在包括伦敦在内的七个英国城市部署了5G技术，还凭借与爱立信合作的优势，令伦敦居民能够在没有任何数据限流的情况下，访问新的超高速5G网络。

据了解，未来沃达丰将在伦敦提供全面的5G覆盖，通过爱立信最新的无线系统产品组合实现5G应用。通过和LTE协议融合，新5G技术将实现比4G快10倍的速度，并且具有延迟更低的特点。此外，沃达丰和爱立信还在德国推出了商用5G网络，它们的目标是，截至2021年底为遍布20多个城市的2000万居民提供5G网络。

AI和5G在美国

文章还透露，AT&T和Tech Mahindra两家公司，正在合作构建一个开源的人工智能平台——Acumos，平台可以实现AI应用的构建、共享以及部署。Acumos平台中的AIMarketplace可以提供包含编辑、整合、包装、教学培训以及AI微服务部署等功能。为了让开发人员和下游企业之间的协作更顺畅，AT&T将在企业中部署AI工业化模块，从根本上解决下游企业的业务问题。AT&T还将技术转移到开源社区以吸引开发人员，进而加速平台的开发。在AT&T与Tech Mahindra两家公司的合作上，它们的目标是使AI操作更简单，进而提高适应性，最终帮助企业真正运用AI重塑商业模式。其次，合作还为了加快AT&T的IT网络应用、系统的共享现代化以及云上的应用。

同样的，T-Mobile公司也在通过人工智能和机器学习，加快在美国的5G业务布局。T-Mobile通过上述新技术的预测功能，来提升业务能力，并促进其客户服务的转型。以往，T-Mobile的客户通过与一个真实的客服咨询业务，而不是与IVR或者语音机器人交流。但在AI的帮助下，客服可以快速查询到客户需求信息。这一由AI驱动客服的服务对于T-Mobile来说异常重要，因为公司准备使用无线频谱组合在美国范围内提供5G服务。该公司计划在2020年正式推出5G业务，但目前开展进度被监管机构暂缓，原因是T-Mobile与Sprint两家公司的重组还涉及到其他问题。

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