宜信大数据创新中心蒋炜航：智能的优势、创新及与金融的结合

蒋炜航，浙大本科、伊利诺伊大学博士、宜信大数据创新中心技术副总经理，负责指旺理财业务以及大数据创新中心的其他技术创新相关的工作。曾任网易有道副总裁，主管有道云笔记业务，5年内将其从零开始发展为中国市场份额最大的云笔记业务。

一、个人经历

1、早期决定了计算机方向

工科男，早期接触apple II后就决定了方向，立志学习计算机编程。88年买了自己的第一台PC－－中华学习机，开始了编程之路。

2、美国读博和创业

本科毕业后顺理成章的到美国，希望能够进一步看看计算机科学的世界。在美国待了8年，6年读博士，做研究，2年在硅谷创业。

创业的方向和读博士的方向是一致的，就是用“智能”的手段来处理system的问题，具体来说，就是用机器学习的方法来建模，挖掘代码和日志中的规律。

当时我们的客户是CISCO、intel、qualcomm、EMC这类的大型IT公司。通过算法“智能”地发现代码中的bug，通过机器日志发现设备出错的原因。后来这家公司被VMware收购了。

3、回国加入网易的经历

加入网易，在负责有道云笔记之前，我参与了有道搜索的项目。应该说，现在所谓“智能”相关的大量的技术在做搜索的时候都要做：

都涉及互联网技术当中比较有难度、有挑战的一类事情。

当然，做搜索的时候技术门槛跨过之后，更难的是流量的获得。在这个方面搜狗通过输入法转移到浏览器，360通过桌面安全卫士做到了，网易就没有找到这样的途径。

负责有道云笔记项目，从3个人开始，做到百人团队。从0开始，对标evernote和google doc。

二、智能的概念和优势

“智能”这个词很热，讲到这个词，大家会有很多联想：

机器能做比人更nb的事情；

个人觉得这些联想都对。

三、智能在互联网公司当中非常普遍

在最成功的互联网公司当中，”智能“也好”算法“也罢，都在其核心的商业模式中起到作用。比如说FANG（Facebook、Amazon、NetFlix、Google）。

Facebook非常牛的一点就是能够把人和人之间的关系链，通过广告变成商业价值。对于互联网公司来说广告变现是常见的。Facebook的厉害之处就是他的变现效率非常高。这就是通过算法，通过模型达到的。当然前提是他拥有海量的关系链数据。

Amazon和NetFlix都做个性化推荐，NetFlix很长一段时间面向全球举办个性化推荐比赛。

Google就不用说了，核心的搜索业务本身和相应的广告业务都是典型案例。

回到业务中，我觉得以”智能“来驱动创新很有机会，但是也需要有合理的路径。

四、以“智能”驱动创新

最重要的是“发现问题和了解问题”，收集和清洗数据，并做数据分析。可以考虑搭建大规模的数据和计算平台，收集弱数据，建立智能算法的评价体系，分流测试框架等等

等这些都完成，可以让研究人员脑洞大开地寻找不同策略、使用各种酷炫模型。

五、智能与金融的结合

1、信贷业务的风控

这本来就是一个依赖数据、依赖经验的活。通过“智能”，我们有机会极大的提升风控能力。算法可以考虑比人多得多的变量，包括很多直观上不相干的信息。而且整个过程变得更加的标准化之后，可以通过数据闭环，对”智能“模型迭代。

2、降低运营成本

还有一个我觉得很值得“智能化”的是运营。一个业务从获客到服务到留存，里面往往有大量的人工投入，和运营经费的投入。这个方面美团做的挺好，通过智能化，你花1分钱干到别人花2分钱才能做到的业务量，这也是核心竞争力

3、电商个性化——筛选、组合资本市场的资产标的

4、主动择时策略

这个有很长的历史。我不是很清楚有没有大的新的机会，但是至少是一个互联网技术和金融工程可以互相借鉴学习的领域。

5、定位问题＋合理的商业模式是核心

目前热词很多：移动互联网、云计算、大数据、智能。我觉得背后的技术是螺旋形上升的，我们一边要保持关注、一边也要了解这些热词背后的技术的传承。先从组建一支能够在获客、运营、产品等全方位都能能切入的数据团队开始，然后要有pm、工程师、researcher、BI，养成数据驱动的工作模式。同时，定位问题以及围绕这个问题的解决创立合理的商业模式才是核心。