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数字经济行业启示录:三份重磅报告发布 I 2024零壹智库数字经济年会

资讯 张倩茹 · 零壹智库 2024-01-12 阅读:18864

关键词:零壹智库数字经济年会报告兵器谱消费金融

第5届零壹智库数字科技兵器谱揭晓
 
数字经济已成为我国经济增长的主要动力。2023年,我们见证了数字科技的爆发,在全球经济的阴霾中,数字科技打开了新的天空。数字科技无论是在生产还是消费、无论是在产业还是金融领域,都驱动着新的投资、新的产品、新的服务、新的增长。

1月11日,“数字生产力经济新动能——2024零壹智库数字经济年会”在线上隆重召开。本次会议由零壹智库主办,中国科技体制改革研究会数字经济发展研究小组、香港科技大学数字金融实验室、香港科技大学经济与社会应用研究中心、中央财经大学银行业研究中心、上海金融与发展实验室提供学术支持,龙马智芯提供技术支持。
 
01
数字经济最关键一年已过去,
2024将如何发展?
 
会议伊始,香港科技大学副校长汪扬、横琴数链数字金融研究院学术与技术委员会主席朱嘉明分别致辞。

汪扬表示,过去说到AI应用,都是比较“虚”的;但现在AI在各个行业的应用,变成了一个非常现实的情形。大语言模型是人类的财富,它在一些垂直领域的应用发展,或许会颠覆整个数字经济,而且会产生崭新的模式,带领我们进入经济发展的下一段路程。

汪扬认为,现实世界资产(Real World Asset,简称“RWA”)的数字化是一个大趋势。如信贷、贸易金融、房地产、碳信用凭证以及贵金属等资产的数字化,将极大地推动虚拟经济与“实物”资产的紧密结合。事实上,RWA的数字化不仅是香港发展Web3的最大潜力所在,而且也是世界Web3的未来趋势。

朱嘉明表示,2023年对数字经济来讲是非常关键的一年。这一年,数字经济的基础设施得到了前所未有的发展,数字经济转型不仅在中国而且在全世界都取得了巨大的进展,数字经济生态也得到了相当程度的发育。也就是说,2023年在数字经济发展历史上,是一个相当成功并且值得被历史记载的一年。

同时,2023年也是人工智能发展历史上的重要一年。在这一年,以大模型为主导的人工智能技术、人工智能经济和人工智能生态也有了突破性、爆炸性的发展和成果。

展望2024年,将是数字经济、数字技术、数字生态和人工智能经济、人工智能技术、人工智能生态走向全面融合、互动发展、甚至一元化的一年。
 
02
三大重磅报告发布:
涵盖数字经济、数字保险、大模型研究
 
1、《中国数字经济发展指数报告(2023)》:一份数字经济全景图

本次会议上,零壹研究院执行院长陈小辉发布了《中国数字经济发展指数报告(2023)》。这是零壹智库第三次发表的数字经济发展指数报告,也是国内目前涵盖时间周期最长(15年)的省级数字经济发展指数报告。

报告显示,2008年以来,中国数字经济发展指数呈现出爆发式增长态势。在纵向维度,2008-2022年,中国数字经济发展指数从100上升至572.26,年复合增长率达13.27%,远高于同期9.48%的经济发展增速和3.58%的金融发展增速。
 
图1 2008-2022年全国数字经济发展指数
资料来源:《中国数字经济发展指数报告(2023)》
 
分省看,海南数字经济发展指数增速最快,18.06%的年复合增长率位列全国榜首,关键在于其数字产业化驱动力强,尤其是数字技术应用业发展最为迅速,其中企业存量、注册资本存量的年复合增长率分别为63.52%、94.97%,均位列全国第1。
 
图2 2008-2022年中国各省市区(不含港澳台)
数字经济发展指数复合增长率TOP10

资料来源:《中国数字经济发展指数报告(2023)》
 
海南、江西、安徽等省份的数字产业化指数增速位居全国前列。其中,江西深入实施上云用数赋智工程,大力推进在线旅游、教育、医疗和数字乡村建设,全域构建数字多元应用场景。截至2023年5月,江西共发布3批数字技术产品清单和应用场景机会清单,共包括518个场景建设需求和529个数字产品、技术和解决方案,涉及生产制造、文化旅游、新型智慧城市、教育就业、数字政府等多个领域。
 
图3 2008-2022年中国各省市区(不含港澳台)
数字产业化发展指数复合增长率TOP10
资料来源:《中国数字经济发展指数报告(2023)》
 
山东产业数字化发展指数领跑全国。2022年山东产业数字化发展指数排名全国第一,增速排名全国第六。山东助力产业数字化进程保障支撑,一方面,首创“云服务券”“创新服务券”补贴制度。截至2022年11月,山东累计发放中小企业数字化转型财政补贴近2亿元;另一方面,优化网络设施建设,加快实施“双千兆”工程,推进重点区域、重点行业5G独立组网,打造一批5G全连接工厂。
 
图4 2008-2022年中国各省市区(不含港澳台)
产业数字化发展指数TOP10
 
宁夏、海南、青海等省数字技术发展指数增表现亮眼,其中宁夏数字技术发展指数年复合增长率达到71.26%,超出第2名13.59%。宁夏全力推进数字技术发展,积极打造新一代信息技术合作平台。2020年新型互联网交换中心落户宁夏,2021年宁夏又被确定为一体化算力网络枢纽节点中心,是全国唯一“双中心”省区。2013年宁夏中卫市开始推进打造西部云基地建设项目,大力发展云计算产业;2015年西部云计算产业基地在中卫市落成;2020年,中卫市人民政府与华为公司达成战略合作,共同构建华为(中卫)鲲鹏云平台。
 
2、《中国保险机构数字化转型指数报告》:169家险企数字化转型成果展
 
当前,保险业正加速步入以“高质量转型”为主题的竞争时代,数字化转型正是其中关键推动力量。

本次会议上,零壹智库CEO柏亮重磅发布《中国保险机构数字化转型指数报告》。报告在中国互联网金融协会互联网保险专委会的指导下,由零壹智库与西南财经大学中国金融研究院等机构联合研究。课题组编制了我国169家保险企业的数字化转型指数,客观反映我国数字化政策引导下保险企业数字化转型水平和均衡程度。

报告认为,从2018年至2021年,我国保险机构数字化转型水平稳步增高,和保险市场发展相辅相成。从整体上看,保险企业数字化转型呈现出逐年上升的过程,和保险市场的发展情况较为契合;保险行业整体推进数字化转型的方向和保险市场的发展情况较为统一;数字化转型在数值上与保险深度、保险密度趋势保持相同。
 
图5:保险数字化转型指数与保险密度和保险深度对比
资料来源:《中国保险机构数字化转型指数报告》
 
2018年至2021年,不同类型保险企业数字化进程均逐年攀升,科技公司水平最高。从整体趋势上来看,全行业的数字化水平均有所提升;从类别上看,科技公司的数字化转型水平最高,其次是实力雄厚的保险集团公司;保险资管公司和再保险企业处在数字化转型的下游方阵,不过资管公司这两年的提升幅度较大,在2021年已经超越再保险企业。
 
图6:不同类型保险企业数字化转型特征
 
报告指出,当前我国保险企业数字化转型面临两大挑战。一是需要大量成本投入的数字化技术制约中小企业发展。改善这一问题,不仅需要保险企业积极布局实现差异化转型路径,更需要行业力量统筹发力、做好公共基础设施的供给。二是复合型需求带来人才培养新挑战。

报告最后对保险数字化转型做出四点展望。

第一,全面提升数字化水平是保险行业的长期目标。数字化水平的提升,不仅应当是险企为利益最大化所设定的目标,还应当是从行业层面积极引导推动的关键共识。

第二,合规与安全保障是行业数字化健康发展的关键底线。保险需保持长期稳健发展;保险企业和行业需要持续加强合规经营机制方面的建设。

第三,加大基础设施数字化建设是必然选择。保险业基础设施数字化水平正逐年增加,但增速相对滞后。加强基础设施数字化将成为保险业数字化转型的主要着力点。

第四,不同企业应寻求打造差异化转型路径。寿险和财险侧重中台数字化转型。保险中介数字化发展将显著提速。保险科技公司转型更趋健康科学。
 
3、《国内外大模型发展报告》:中美差距较大

一年多以前,ChatGPT横空出世,将人工智能行业带入“iPhone时刻”。各类平台公司、技术厂商纷纷入局,国内出现“千模大战”的局面。刚刚过去的2023年,“AI”被词典出版商柯林斯评为年度最受关注的单词,因为在过去的一年里,这个词的使用量增加了四倍,可见其受关注的程度有多高。

在本次会议上,零壹智库与龙马智芯联合发布《国内外大模型发展报告》。

国防科技大学博士、广东省网信领军人才、龙马智芯创始人聂镭在发布时指出,中国在大模型开发方面起步比美国晚,在ChatGPT出炉之后,国内不少单位纷纷表示在研发生成式大模型。与美国目前已知仅有微软与谷歌等几个企业在研究大模型相比,我国研制大模型的单位比美国多,但研究主体数量多并不意味中国在大模型上研发水平高。

报告认为,中国企业在获得中文语料和对中国文化的理解方面较外国企业有天然的优势,中国制造业门类最全,具有面向实体产业训练产业AIGC的有利条件。在算力方面,中国已具有较好的基础。据OpenAI报告,训练GPT3模型所需的算力高达3.64EFlops/天,相当于3—4个鹏城云脑Ⅱ(鹏城云脑Ⅱ为1Eflops,即每秒百亿亿次浮点计算)。

按2022年年底的数据,美国占全球算力36%,中国占31%,二者相差不大。而以GPU和NPU为主的智能算力规模中,中国明显高于美国,按2021年年底数据,美国智算规模占全球智算总规模15%,中国占26%。我国不仅是大型互联网企业具有相当规模的算力,国家实验室和一些城市政府支持的实验室也有大规模的算力资源,可以说在训练大模型所需算力支持方面,中国毫不逊色。

在大模型研究方面,报告指出,首先,大模型的基础是深度学习框架,美国的Tensorflow和PyTorch已经深耕深度学习框架生态多年,虽然国内企业也自主开发了深度学习框架,但市场考验还不够,生态还有待打造。

其次,将AIGC扩展到产业应用可能需要不止一个大模型,如何将多个大模型高效地整合,有标准化和数据融合的挑战。

第三,大模型需要海量数据训练,中国有数千年的文明,但丰富的文化沉淀绝大多数并未数字化,中文在ChatGPT训练所用到的语料中还不到0.1%。虽然我国互联网企业拥有大量电商、社交、搜索等网络数据,但各自的数据类型不够全面,网上知识的可信性又缺乏严格保证,中文可供训练的语料还需要做大量的挖掘工作。

第四,大模型训练所依赖的GPU芯片以英伟达公司的A100芯片为代表,但该芯片已被美国限制向中国出口,国产GPU的性能还有待进一步考验,目前在算力的利用效率上还有差距。

第五,在中国从事AI研究的技术人员不算少,但具有架构设计能力和AIGC数据训练提示师水平的人才仍然短缺。在ChatGPT出现之前,有人认为中国在AI方面的论文与专利数与美国不相上下,ChatGPT的上线使我们看到了在AIGC上中美的差距,现在是需要清楚认识和重视我们面对的挑战,做实实在在的创新,将挑战化为机遇,在新一轮的AI赛道上做出中国的贡献。
 
03
重头戏:
“2023第5届零壹智库数字科技兵器谱”揭晓
 
本次会议上,零壹智库隆重发布“2023第5届零壹智库数字科技兵器谱”系列榜单及品牌,通过数据分析和专家意见,遴选中国数字科技的引领者、创造者和拼搏者。

参评企业涵盖“人工智能”、“大数据”、“云计算”、“物联网”、“区块链”等领域的数字科技相关机构,涉及的行业领域包括但不限于金融、政务、零售、医疗、健康、交通、农业等,业务模式既包括输出数字科技服务的企业,也包括数据科技的应用企业。

本次评选参照零壹兵器谱的六大评选维度,基于数据的可获得性,考察企业的产品能力、团队能力、经营能力、资本认可度、企业资质及品牌影响力,以综合评价企业的数字科技水平及应用能力。
 
部分榜单如下:
 














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