医疗行业如何从信息化迈向数字化？锘崴科技王爽：隐私计算是目前最优技术解
快讯 零壹财经 零壹财经 2022-05-25 阅读：1208
王爽教授表示，医疗健康大数据安全共享解决方案的实现思路首先是弄清楚数据的类型是什么，数据在哪里，谁在用，如何用，以及数据的合规要求和需要的保护强度如何。这覆盖数据采集、传输、存储、使用、共享、开放的全流程，涉及到很多不同的技术类别，像隐私计算、区块链、密码学、AI技术等。
相比于数据脱敏、数据沙箱等传统数据隐私保护技术，隐私计算可以通过融合联邦学习、可信执行环境、多方安全计算、同态加密等技术，保护数据检索、模型参数交互、模型推理等数据应用，且计算结果精度可保证、数据使用过程可追溯。隐私计算还可以保护各方用户隐私、打破数据孤岛、增加样本量、丰富数据维度，满足数据使用合规性，实现数据高效、可信利用。
在医疗健康大数据应用上，需要通过隐私合规多维检测，既在形式上确定隐私政策文本是否合规，又在实质上确定数据使用流程是否合规，实现形式合规与实质合规并重。隐私计算能够在技术上辅助实现医疗数据从采集到使用全流程的安全合规，并且是目前最优技术解。
此外，王爽教授还讲述了锘崴科技在医疗领域已推出包括监管系统、数据节点管理、数据应用开发系统等在内的可视化产品，详细分享了锘崴科技在多中心隐私数据分析及建模、多中心目标条件隐私查询、带有隐私保护的医疗临床数据库等应用场景的解决方案，以及锘崴科技在各个场景中的典型案例。
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