蚂蚁集团推出可信密态计算技术，可支撑隐私计算落地大规模数据场景
快讯 零壹财经 零壹财经 2022-03-29 阅读：1592
在韦韬看来，数据密态时代对技术提出了性能高、稳定性强、灵活适用、成本低、安全性强五大要求。技术作为基础设施，最基本的要求是性能要足够高；在稳定性层面，技术可靠性至少要达到4个9以上；同时技术成本要足够低，让其成为快消品而不是奢侈品，否则不可能成为行业基石；在实际应用中，技术的适用性要强，算法和安全评估不能随着场景或者参与方的增加而变动；技术的安全性保障也应成为行业共识。但当下现有的单一技术不能满足未来发展的需要，实现数据密态需要综合的技术支撑，未来的趋势是将密码技术、可信计算技术等多项技术融合形成可信隐私计算，解决匿名化困境和现有隐私计算技术的短板，助力数据要素行业发展、迎接数据密态时代挑战。
可信隐私计算的核心是在隐私计算的技术体系以及技术实现层面提供可信支撑，对个人信息和敏感数据提供高效的、全生命周期的安全合规保障。业界可以在可信隐私计算的框架下有效地解决当下面临的合规、业务支撑、安全适用等挑战。
值得一提的是，在可信隐私计算技术框架下，蚂蚁集团首创了可信密态计算技术，（Trusted-Environment-based Cryptographic Computing，简称TECC），将可信计算技术TPM、TEE与多方安全计算技术MPC、联邦学习FL等有机的结合起来，符合多方安全计算标准要求，有效抵抗困扰TPM、TEE的供应链攻击、侧信道攻击问题，同时提供高性能、高可靠性、高适用性的数据安全隐私计算支撑能力。
韦韬表示，可信密态计算技术满足了数据密态时代所需的苛刻的适用性和可靠性要求，不受制于带宽的瓶颈，性能可靠性和成本上都有显著优势，能够满足如“东数西算”这样的大规模的数据场景。目前隐私计算行业处于起步阶段，政策、法规、以及技术等相关生态的发展都需要全行业的共同努力。
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