首页 > 观点

中国精算研究院陈辉:应更多回归到用小数据思维进行思考

观点 方圆 零壹财经 2018-10-13

关键词:金融科技小数据大数据思维方式

陈辉还详细介绍了小数据与量化自我、小数据与长尾理论以及小数据与反脆弱的关系。
10月13日,中央财经大学联合零壹财经召开"中国金融科技创想峰会暨中国金融科技创新发展指数发布会"。此次发布会,不仅建立金融科技"创新、思考、发展"的平台,同时还基于金融科技中心在人工智能、大数据、区块链等方面的多年研究与积累,发布央财金融科技创新指数,对银行、保险公司和金融科技企业的金融科技创新能力进行全方位评价,助力金融科技发展。  

会上,中国精算研究院金融科技中心副主任陈辉发表了主题为“小数据之美:智能时代如何遇见自我、世界和未来”的演讲。

陈辉表示,小数据更多的来自于对一个事物,对未来的一种思维方式,就是说基于小数据的模糊概念及特征,比如说反映一些个体的特征,以及具有复杂性的多样数据。以P2P和消费金融公司为例,小数据更能反映一个人的还款意愿,具有更多的动态性。另外,小数据还具有交互性,如通过手环等小的设备来解读自己。

他还表示,目前小数据已经和一些人工智能技术结合,如小数据被利用到ERP系统,小数据和虚拟现实的结合,和增强数据的结合等。

另外,陈辉还详细介绍了小数据与量化自我、小数据与长尾理论以及小数据与反脆弱的关系。

演讲实录:

陈辉:各位嘉宾下午好!下面由我为大家分享小数据之美,大概从四块内容来探讨这个问题:小数据之美,小数据之道、小数据之魅、小数据之颠。这张照片是甲壳虫的广告片叫Think而Small,上午和下午各位嘉宾都谈到了大数据,大数据现在已经成为一个通用的,甭管是人工智能,还是我们的一些其他的方法里面,一些技术的工具,在2017年,美国发布的技术曲线里面已经把大数据去掉了,也就说明了我们全面转向了大数据时代,在一个大数据时代,怎么样探讨一些更深层次的问题,更细致的问题,有可能需要我们在座的各个公司,各个人都要考虑的问题。

大家知道,有一句语言就是,其实一个人一生都是在建自己、建天地、建众生。建自己的过程就是一个小数据的过程。

在美国,著名历史学家梅尔文克兰兹伯格说过,技术总是配套而来的,套有大有小,我们在做大数据的时代,小数据也就诞生了,对于小数据的的强调也就是越来越重要。

《一代宗师》里面有这么一句话,小数据见微,做个人的刻画,可用《一代宗师》中见自己形容,而大数据知著,可用《一代宗师》中的见天地来比喻。

关于小数据的概念有各种不同的解读,有的小数据就是专门指个体独特的数据,在一个大数据的时代,就像今天上午说到的,我们没有必要定义小数据,其实小数据更多的来自于我们对一个事物,对未来的一种思维方式,就是说基于小数据的模糊概念,小数据的特征,比如说更多的反映一些个体的特征,更具有复杂性的一些多样数据。刚才各位老总也提到了,其实我们现在比如说大数据的个人征信里面,其实更多的是说未来的征信,还是要更多的基于一些个体特征。

我也和一些P2P公司,原来一些做消费金融的公司聊过,他们也是在基于大数据的方式来做一些反欺诈,但是,其实有时候一些线下的走访,小数据更能反映一个人还款的意愿,其实不是还款的能力,小数据有更多的动态性。虽然说,我们现在的数据已经是一个动态的,但是比如说我们在观察涉及到个体的一些健康的时候,我们需要更动态的数据,需要更实时的数据来了解一个人,一个企业的变化情况。另外一个小数据具有明显的交互特性,这是我们在把数据应用在健康里的时候,和人有了更多的交互。

小数据之美,大家其实也可以看到,现在一些小的设备已经可以来解读我们自己,比如说一些手环,一些可穿戴设备,这背后都是有一个小的数据系统。还有一些小体量,还有一些小的领域,通过小的领域来发现一些大的逻辑。比如说我们在统计学里面的小于分析,其实都是在探讨怎么样通过一些小的领域解决大的问题,还有通过一些其他的小细节来判断一些问题。

小数据之魅里面,其实我们也看到,现在小数据和一些智能产品的一些组合,小数据和一些人工智能技术的组合,比如说还有小数据利用到我们ERP系统里面去,小数据和虚拟现实的结合,和增强数据的结合,这些都是慢慢展现小数据的魅力。

总之,其实以小明大,见一叶落而知岁之将暮,大数据时代我们更要保持小数据的心态,小数据的思维。

下面分几块跟大家简单说一下,小数据与量化自我,这是小数据这几年比较火的最主要的问题,量化自我更多的谈到怎么样通过人体的特征量化自己。比如说再谈一下小数据与预见未来,就像这本书里面写的一样,预见未来是一个艺术和科学,一定在小数据和大数据之间进行徘徊的,怎么样在小数据和大数据之间取得一种平衡,这也是艺术和科学里面取得平衡的原因,一种哲学上的思维方式,我们在科学和艺术之外还有一个哲学,在预见未来的一些事情上,我们都要从小数据来入手。

再说一下小数据黑天鹅,上周三美国股市大跌,周四中国股市大跌,很多人满天报道黑天鹅,黑色星期三,黑色星期四。其实这里面是有小数据的成分,但其实如果我们再反过来看一下,黑天鹅是一个小概率事件,但其实这次股市大跌对好多人来讲,这是一个大概率事件,其实又是一个小数据与灰犀牛的关系,其实不管从整个美国的经济,美国的股市发展情况还是中国经济情况来说,这次股市大跌是一个必然事件,只不过是时间早晚的问题。

它既是一个黑天鹅,同时也是一个灰犀牛,这些都需要通过我们小数据特征来发现,比如说美国股市已经连续涨幅最长的一段时间了,但其实背后里面,不管从美元走势,还是全球经济体现里面已经反映出来这次下跌是一个大概率事件。

另外还有一个小数据独角兽,其实在这个时代,因为不管任何一个行业,技术东西比较多,我们怎么样寻找一个独角兽,其实也没有办法靠一种大数据的方法来寻找。我们不管是投资还是选择一个未来方向,其实更多还是要看一下,我们自己所具有的小数据特征,能否和我们进入的赛道相匹配。其实刚才各位老师也谈到,我们每家公司都有自己相对独特的赛道,我们怎么样在这个赛道里面,把自己最擅长的做好。

还有小数据长尾理论,大家也知道,现在这几年互联网经济爆发式发展,大家慢慢的对长尾理论也开始理解了,因为我原来学精算还有学统计,更多关注的是中部,或者是正在分布的部分,但其实对于好多事情,其实我们更多要关注于尾部。比如说原来保险的拒单,还有其他股市里面的大起大落,就是说这其实是小数据研究的一些领域。还有一些比如说随即漫步,其实除了线性之外还有非线性的,更多是一些不确定性的问题,这其实也是一些小数据领域研究的一些问题。

再有就是小数据与反脆弱,我们怎么样才能从不确定性中进行获益,怎么样从这种波动性中发现它的规律,寻找一种机制来抵抗这种不确定性波动,怎么样来反脆弱,都是未来小数据可以研究的一些方向。因为前面那些讲到了黑天鹅、灰犀牛、长尾漫步等等。其实总体上来说,在一个大数据的时代,已经很难区分,这时候我们关心思考一个问题,除了从大数据思维方式来思考,我们更多回归到用小数据思维进行思考。

最后,做一个广告,其实这是我写的一本书叫《小数据之美》,如何预见自我、世界和未来,其实也是和大家一起简要的了解一下小数据的逻辑、思维和大家的关系以及智慧,我的报道到此,谢谢大家!

点击图片查看会议详情
5月10日,零壹财经·零壹智库在北京召开“2019零壹财经新金融春季峰会”。本峰会从全球金融科技数据分析与研判出发,聚焦风投、交易所、科技企业、监管层等众多领域精英,共同探索科技价值与资本力量。

上一篇>中国精算研究院张宁:金融拥抱人工智能的7个问题

下一篇>2018年中国金融科技创想峰会:两种金融生态如何融合共赢?


相关文章


用户评论

游客

自律公约

所有评论

主编精选

more

专题推荐

more

备战科创板(共11篇)


资讯排行

  • 48h
  • 7天



耗时 378ms