首页 > 商业资讯

聚焦隐私计算 激活数据流通——2021隐私计算大会在京召开

商业资讯 零壹财经 零壹财经 2021-07-21 阅读:3565

关键词:数据流通隐私计算区块链


2021年7月20日,由中国信息通信研究院(以下简称“中国信通院”)、隐私计算联盟联合主办的“2021隐私计算大会”在京召开。中国信通院纪委书记王晓丽、工业和信息化部网络安全管理局出席会议并致辞。来自全国各地的300余位隐私计算行业专家出席会议。

工业和信息化部网络安全管理局

隐私计算技术为应对个人隐私保护、数据安全隐患和数据孤岛等数据流通的关键难题提出了一种创新的解决思路,成为平衡数据利用与安全的重要路径之一。当前,我国隐私计算技术在政策环境、技术体系和产业态势方面均具备了良好的发展基础。下一步将着力于支持加快关键技术研发和应用,推动标准体系建设和完善,引导产业有序规范发展。

中国信通院纪委书记王晓丽:数据流通新技术为产业“破局”提供了关键思路


王晓丽在致辞中指出,党的十九届四中全会将数据列为生产要素以来,数据的开放共享、交换流通成为大数据产业发展的重点。快速发展的隐私计算等数据流通新技术为产业“破局”提供了关键思路,成为建设和完善数据要素市场的重要抓手。中国信通院高度重视隐私计算技术的研究和应用推广。下一步中国信通院将从研判隐私计算技术发展趋势、推进标准编制和开展系列测试、加大技术研究和服务支撑力度等角度持续推动相关工作。

中国信通院云计算与大数据研究所所长何宝宏发布《隐私计算白皮书(2021)》


本次大会上,中国信通院《隐私计算白皮书(2021)》正式发布。白皮书聚焦隐私计算技术的发展态势、主要应用场景和产业发展态势,探讨了隐私计算的合规性及对合规实践路径的探索,在分析隐私计算面临的挑战和难题后,对隐私计算未来的发展方向提出展望。中国信通院云计算与大数据研究所所长何宝宏对白皮书进行了解读。

中国信通院云计算与大数据研究所工程师袁博发布《隐私计算测试观察与解读》


袁博介绍了隐私计算的标准体系、功能和性能测试的维度和测试分析。根据信通院云大所的测试观察,隐私计算产品增长迅速,产业爆发正在成为现实。在具体技术方面,隐私计算和区块链成为新的技术融合点,最热点产品联邦学习采用开源的比例持续提升。在产品方面,隐私产品性能指标持续提升,产品呈现算法模块化、部署容器化的趋势。

圆桌对话一:隐私计算在不同行业的应用机会、应用现状及应用前景

本次大会特别设置了两个圆桌对话环节。隐私计算行业应用圆桌对话由中国信通院云大所副所长魏凯主持,邀请了中国电信翼支付区块链研究院院长贺伟、工商银行软件开发中心资深经理强锋、腾讯Angel PowerFL首席架构师程勇、深圳天猫技术有限公司Data Trust首席密码专家刘巍然和世辉律师事务所合伙人王新锐,共同探讨隐私计算在不同行业的应用机会、应用现状及应用前景等诸多问题,并提出了切实可行的解决方案。

中国信通院云计算与大数据研究所工程师吕艾临发布《隐私计算 跨平台互联互通标准 第1部分:总体框架》

吕艾临介绍了技术标准的制定背景,即由于不同的数据提供机构各自部署了不同的隐私计算平台,导致产品间技术壁垒难以打通,拥有大量数据合作方或多级分支机构的企业具有强烈的跨平台互通需求。该标准致力于为不同隐私计算技术平台间实现互联互通提供一套可行性的参考指南,通过统一规范的接口、协议等实现跨平台的数据、算法、算力的交互与协同。除第1部分外,该系列标准中通信要求、互联协议、应用要求等其他部分标准也在陆续推进中。

中国信通院云计算与大数据研究所工程师吴因佥发布《隐私计算与区块链技术融合研究报告》

吴因佥介绍了隐私计算和区块链技术发展的背景和面临的挑战,指出两种技术融合的价值在于提升身份及密钥管理的安全性和灵活性、解决数据共享参与者身份及数据可信问题、增强区块链的隐私保护能力、扩展数据安全流通纵深体系以及构建全程闭环的数据生命周期安全管理。在此基础上,报告提出了针对联合风控、联合营销和联合运营等多个场景下技术融合的可行方案。

圆桌对话二:隐私计算技术规模化应用面临的阻碍和挑战

隐私计算技术发展圆桌由中国信通院云大所副主任闫树主持,邀请了深圳市洞见智慧科技有限公司CEO姚明、北京瑞莱智慧科技有限公司技术负责人徐世真、北京数牍科技有限公司副总裁张迎春和蚂蚁链隐私计算技术总监殷山,共同探讨了隐私计算技术的可用性、技术发展和规模化应用面临的阻碍和挑战、未来隐私计算技术产品发展的新趋势等议题,力求促进隐私计算技术共识的产生,推动技术的安全应用和互联互通。

上一篇>中国信通院发布《隐私计算白皮书(2021年)》

下一篇>捷信将继续成为捷中经济合作的纽带与典范



相关文章


用户评论

游客

自律公约

所有评论

主编精选

more

专题推荐

more

第四届中国零售金融发展峰会(共15篇)


资讯排行

  • 48h
  • 7天



耗时 161ms