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天冕联邦学习平台荣获中国信通院评测

商业资讯 零壹财经 零壹财经 2021-06-28 阅读:7982

关键词:中国信通院天冕联邦学习平台天冕联邦学习


6月24日,由工信部直属的中国信息通信研究院(以下简称“中国信通院”)主办的“2021大数据产业峰会成果发布会”在京举行,并重磅发布了第十二批大数据产品能力评测结果。其中,天冕联邦学习平台(WeFe)通过了中国信通院的“大数据产品能力评测”,荣获中国信通院颁发的“联邦学习基础能力专项评测证书” 。


中国信通院是国内多方安全计算、联邦学习以及多方数据价值挖掘等领域的行业规范制定者,其所开展的“大数据产品能力评测”是国内首个大数据产品的权威评测体系。该测评体系由中国信通院联合泰尔实验室共同执行,目前已经完成12批次、数百次测试,涵盖分布式数据处理平台、数据挖掘平台、数据管理平台等安全数据流通产品及可信数据服务。中国信通院通过公开透明、尺度统一的严格测试筛选出最优秀的产品,其评测结果已成为厂商产品研发和用户采购选型的风向标。

本次中国信通院 “ 联邦学习基础能力专项评测 ” 流程专业严谨,涵盖产品资料审核、产品实况测试、算法报告审核、测试报告审核、专家评审质询与答辩以及集中评议等多个环节。天冕联邦学习平台在调度管理、数据处理、算法实现、效果及性能以及安全性等方面均展现出了领先的产品技术与能力,顺利通过产品评测,成为大数据安全计算技术领域的杰出代表。

天冕联邦学习平台是天冕科技集结众多技术骨干,从底层代码到算法再到平台搭建,由0到1自主研发打造。天冕联邦学习平台可以充分保护各方用户数据安全,打破数据孤岛,支持企业按照具体的建模场景,沟通并匹配其他联邦成员,在明文数据不出库的前提下,共同完成联邦模型的训练与构建,帮助建模人员快速搭建联邦学习任务(横向联邦、纵向联邦、纵横向混合联邦等),促进联邦成员间的交流与共赢,在保护数据隐私的同时,深度连接各个合作方,实现跨数据、跨行业的合作共赢。

目前,天冕联邦学习平台已经与多家企业合作投产落地,行业涉及金融、教育、制造以及旅游等。在某头部金融企业案例中,建模训练3周后,模型KS提升17%,营销转化率提升20%,ROI提升18%,帮助企业完成业务数据的智能营销和水平解耦,提升决策能力,以数据价值驱动业务迭代和创新。

中国信通院大数据产品能力评测的通过,是对天冕科技产品专业性的认可。未来天冕科技将持续以领先的技术研发能力,帮助客户实现数智化转型,为国家数字经济发展奠定坚实基础。

附:信通院联邦学习产品基础能力评测名单
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                     

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