用“数”有“术”，共建协作生态发掘数据价值潜力

近三年多的时间里，国内金融行业所面临的“强监管、防风险、谋创新”政策环境趋于常态化。在泛金融领域，政策环境趋于“严中有细、规范明确”，在降低杠杆、完善标准化、规避系统性风险的指导思想上，既有对个人消费信贷业务的收紧，也有为生产经营信贷预留的政策空间。对于泛金融行业在大数据应用上的规范与界限，在监管政策中也提出了涉及收集、存储、应用等各环节的合规要求。

泛金融行业在近年来的高速发展，与移动互联网在金融领域的渗透及行业数字化转型密不可分。与其它金融子行业一样，数据已经成为泛金融行业内公认的重要核心资产，在机构的线上营销拓客、资质评估、风险管理等业务流程上，数据价值都已有所体现。但在以往较为封闭的数据环境中，数据能够发挥的价值有限。特别是对于区域中小机构，在数据体量相对有限的情况下，如何充分发挥数据价值一直是难以攻破的难题。

因此，许多机构正在通过联合第三方平台，以数据协作共建的方式进一步开发数据潜力。这其中一方数据的安全性与二方数据的合规性，更为行业所重视。对于进入这一领域的数据平台，不仅需要确保数据应用合规，还需要构建既能充分融合双方数据洞察能力，分析与实用相结合的协作机制，也要确保金融机构在数据对接过程中具有足以让人安心的安全保障。

在腾讯广告看来，合规且高效的数据协作，需要重新梳理平台与机构之间的关系和角色。在合规框架下，通过更深层的数据开放与融合，共建从用户出发的营销与风控模型，带动泛金融业务推广更高效的深度转化。

一、深化“理解”与“协同”，平台与机构共建数据生态

在数据能力共建中，金融广告主与腾讯广告平台的关系是“理解”和“协同”。随着政策与商业环境变化，双方在理解和协同方式上已不限于理解盈利模式、优化拓客和成本等操作，而是转向更深层次的数据协作与生态共建。

首先从“理解”层面看，转变体现在从“理解用户”到“理解产品”。以往效果广告投放往往从理解用户入手，金融机构一方数据洞察能力介入较少，仅仅依赖广告平台的数据能力在提升拓客效率上作用有限。

而更深层的数据协作，是要引入更多金融机构独有的数据洞察，找出更适合撬动拓客的产品、素材、出价，使有限的数据能够在投放中充分释放其价值。

要实现这一转变，广告平台需要担负起更多协助金融广告主理解用户的职能，不断优化模型和策略，提升转化效果。金融机构则需要把从转化到最终形成利润的后链路进行数据化和模型化，并将其应用于投放中。

其次是在“协作”层面，实现从“界面协作”到“系统协作”的转变。即双方从优化运营层面的资源协调和动作对齐，深化至“投放引擎和数据识别”系统中的分工协作。

在具体分工中，广告平台要在理解金融机构生意模式和各阶段营销诉求基础上，提供更具实效性和智能化的数据产品、工具和策略，并与机构各个层级保持扁平的合作推进。金融机构各层级则需要理解效果广告投放逻辑，积极拥抱平台提供的新能力。更重要的一点在于，在合规前提和内部数据团队支持下，更多地开放一方深度转化数据协作，从而与平台共建真正有效的数据应用生态。

二、“联合专区”合规用“数”，探索机构与平台数据深度协作

当前，后端授信率已成为泛金融行业重点关注的营销效果指标。出于合规性与行业数据风控考量，通常泛金融机构的后端数据无法直接通过oCPX上报，导致系统难以直接针对后端授信进行优化。如何在满足合规要求的前提下发挥一方数据效能，成为行业亟待解决的难题。

去年下半年起，腾讯广告DMP对全链路数据服务进行升级和整合，不仅提升了数据接入的标准化与安全性，还推出DMP高阶应用“联合专区”，可补足一方与二方数据应用上的短板，在保证金融机构数据资产自主、安全、可控的同时，基于数据管理、分析和建模等深度应用，最大化释放数据价值，助力广告提效。

在数据安全与合规性方面，联合专区的数据接入链路已获得ISO/IEC 27001:2013及ISO/IEC 29151:2017“双ISO”标准认证，可为金融机构提供可自定义的专属通道，并基于腾讯云的私有化部署和加密，打造“数据保险箱”，同时确保数据应用时金融机构保有充分的自主性。

在保障一方数据安全合规的同时，腾讯广告也通过向联合专区充分开放平台数据能力，使一二方数据价值获得融合增值，并由此带来满足不同场景与营销诉求的四大“Lab”能力。

· SQL Lab：整合一、二方数据洞察，进行分析和人群提取；

· Model Lab：为有建模能力的机构提供三类建模方式，既能够支持特征洞察，也能将预测的成果提取成人群包用于投放。

· RTA Lab：进行负向人群排除，参竞判断；

· Rule Lab：基于对不同用户人群的出价权重设置，来实现深度ROI的提升。权重因子可作用于投放全链路。