蚂蚁AI首席科学家漆远：人工智能未来面临更多挑战
快讯 零壹财经 零壹财经 2020-09-25 阅读：1460
他表示，现在，AI是普惠金融的核心驱动力之一，因为它使得金融易获取、可承担、高效率、可持续。同时，金融也为AI提供了最好的场景，因为金融是在线化程度最高的领域，AI的应用效果显著。
但是，漆远谈到，如果再往后面走，人工智能虽然非常美好、高大上，但在今天的场景，如果再往前面看现在面临很多挑战，未来有更多的挑战。
挑战一：复杂网络。5年前蚂蚁科技布局图智能、图计算相关的技术。因为面临动态复杂的网络，有交易网络，资金从用户到商家、商品有金额，并且是“点过程”，多个时间点在多个维度上同时发生，每天有几亿笔的交易，如何从交易背后发现核心风险？有社交网络、行为网络、企业网络，关心反洗钱，整体穿透管理，公司需要背后的架构、股东，如何构建知识图谱？背后的网络是如何？如何做推理？网络给我们带来了学习的挑战，有网络叠加效应，会产生非线性活动、合作、竞争的行为，为分析带来极大挑战。
挑战二：规模挑战。从学校到工业界面临的最大挑战是技术本身在好的学术会议上有好的技术，但如果面临千亿级商家、十亿用户时，每天处理的数据不在同一水平线上，必须面对非常复杂的大卡量的数据进行及时正确的判断，对计算量、模型复杂性、整体质量控制产生了极大的挑战。
挑战三：人机协作。我们希望提高效率，但很多时候人永远在决策环中。如何把人和机器放在一起，对下一步落地非常关键。
挑战四：公平性。我们服务海量的用户，十亿用户、千万商家，如何把服务变成公平的角度是平台角度非常重要的命题。
挑战五：隐私保护、数据安全。
挑战六：不确定性，不确定和风险是密切在一起的。
最后，漆远总结，做技术本身不应该忘掉目标，就像一个公司、一个团队KPI是什么，要记住方向往哪里走，温度在哪里，希望我们走的方向是真正有深度有温度的金融科技。
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