商汤科技SenseCare创"心"升级，探索联邦学习入选欧洲计算机视觉国际会议
快讯 零壹财经 零壹财经 2020-07-20 阅读：1356
平台应用再升级，心脏冠脉AI助力医生减负增效
从辅助诊疗、精准手术到药物挖掘，AI+医疗有着丰富的应用场景，金征宇教授则表示“医学影像分析是需求最大的领域”，并以商汤科技SenseCare®️智慧诊疗平台为例，指出“省人、省时、省力、精准”是AI影像辅助诊断带给医院的四大价值。
金征宇教授认为“好的医学AI，一定要满足临床需求”。商汤科技SenseCare®️智慧诊疗平台正是秉承“立足医疗大数据、服务临床诊疗愈”这一理念，基于平台的可灵活拓展性，迄今已推出包含胸部CT、胸部X线、心脏冠脉、病理、骨肿瘤等多款产品解决方案，覆盖超过13个人体部位和器官，为多科室的临床诊疗需求提供AI助力，帮助临床医生进行高精度疾病检测、分型、良恶性预测等多维分析以及3D术前规划与模拟等治疗方案的设计。
在今年新冠疫情期间，SenseCare®️胸部CT智能临床解决方案第一时间驰援北京、上海、天津、山东、河北、福建等多省市新冠肺炎重点筛查医院，高效、准确地为前线医务工作者提供决策依据。在人工智能大会期间，商汤科技还展示了针对心血管疾病智慧诊疗的SenseCare®️心脏冠脉智能临床解决方案。
前瞻研究入选ECCV，“联邦学习”助力AI医疗可持续发展
由于涉及隐私等问题，全球各国都针对医疗数据制定了相关的保护政策，使得多中心数据共同训练变得愈发困难，而这又是医疗AI模型开发迭代必须的步骤。近两年异军突起的“联邦学习”，为这一问题提供了全新的解题思路。联邦学习是一种分布式的机器学习方法，可以在不共享数据的情况下对多中心的数据进行联合建模，从技术上实现了保证数据安全的同时实现协作。联邦学习的提出受到了产、学、研各界的广泛关注，成为AI领域的一项前沿课题。
依托深厚的学术研发底蕴以及对行业趋势的敏锐洞察，商汤科技自2019年便开始了对联邦学习的前瞻性研究，并于近日携手美国罗格斯大学计算机系计算生物医学成像和建模研究中心，在全球顶级计算机视觉会议ECCV（欧洲计算机视觉国际会议）上发表了一项新的研究成果，创新地使用基于分布式生成对抗网络（GAN）的结构来实现联邦学习，为打通AI医疗应用的最后一公里开辟出一条“新的道路”。
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