合众e贷陈敏麟：立足已有优势布局新金融生态

商业资讯零壹财经零壹财经 2017-12-21 阅读：4530

关键词：新金融

随着新技术更多地与金融行业产生联系，它在为金融行业提供更多想象空间的同时，也在一定程度上改造着金融行业本身。

12月14日，国内专业的互联网金融信息服务平台——在深圳举行新闻发布会，正式宣布引入TCL集团下属的TCL创客空间孵化器（由深圳TCL十方垂直产业科技发展有限公司运作）为新的战略股东，成为业内互联网金融企业与国内传统家电巨头跨界合作的又一新案例。

作为互联网新秀的"合众e贷"虽然成立时间刚满2年，但目前成交量已经突破30亿元，服务用户数超280万。此次引入TCL集团下属的智能硬件、互联网电视、产业互联网领域产业驱动型服务平台--TCL创客空间孵化器，则无疑使得自身能力建设更上一层楼。而合众e贷CEO陈敏麟则表示，将利用战略股东引入带来的全新发展契机，积极推进线上移动互联与线下实体网点的融合，立足已有优势布局新金融生态。

携手TCL创客空间是两种不同基因结合

尽管互联网金融已经过了最初野蛮生产的速度与激情，但产业资本布局互联网金融的热情依旧高涨，包括TCL创客空间孵化器在内的众多企业同样如此。TCL创客空间孵化器总经理邹宇就表示，在国内互联网金融行业环境日益净化、业务模式越来越成熟的背景下，TCL创客空间积极介入和布局新业态，关注创新产业服务金融模式。合众e贷的稳健运营模式、业务合规化水平、业绩表现居于行业前列等无疑是值得合作的重要因素。

在陈敏麟看来，TCL创客空间孵化器进入互联网金融与合众e贷合作，可以说是两种不同基因的结合。此次双方合作最重要的原因，便是"资源互补"，双方可以通过自身资源的共享迅速展开一些新业务的探索。

一切以监管要求为发展规范

随着金融"强监管"时代来临，互联网金融监管政策同样在今年逐步收紧和强化。对此，陈敏麟的态度，一是欢迎，二是遵守。欢迎是因为，强监管带来了行业的净化；遵守是因为，企业的运营本就应在监管要求范围内进行。

陈敏麟认为，强监管正在让行业发展机遇变得更好，因为市场没那么乱，看上去风险很大或者市场已经没有了，反而比此前风风火火的市场更好，对参与者来说也更是一个好时机。"以前最疯狂的时候，炒楼都不炒了，做现金贷。现在这批人已经走了，因为没有牌照，高利息也收到限制，参与的人就很少了。由此带来的一个明显变化就是，网络流量的获取成本更便宜了，而以前是无论成功与否都要给钱，现在是成功才给钱。"陈敏麟说。

一直以来，合众e贷高度重视自身经营的合规性。对于合规发展，陈敏麟的态度则是，在发展业务和监管条例发生冲突的时候，哪怕放弃业务增长，都要按照监管要求的行为规范来做。合众e贷下一步的重点也是以规范业务为主，根据监管要求，一步一步完善到位。

发力消费金融强化普惠特性

今年11月，陈敏麟在接受央视采访时曾表示，党的十九大报告提出，深化金融体制改革，增强金融服务实体经济能力。近年来，互联网金融的快速发展，对解决中小企业融资难，服务实体经济、普惠金融等均有重要意义。从当前的监管政策来看，互联网金融的定位主要是普惠性质，这也是合众e贷一直坚持的发展方向，不忘初心，砥砺前行。

而此次引入全新的战略股东后，普惠金融仍然是陈敏麟带领合众e贷未来规划的重点方向，而其中的重中之重则是持续布局消费金融。据陈敏麟介绍，继消费分期新产品--""之后，合众e贷还将推出"爱分期"的消费金融产品，产品围绕"我爱的人"这一理念，面向婚恋、生育等特定场景人群提供符合监管要求的消费分期业务，正是基于互联网长尾理论，通过小额分散的金融业务，将金融更多带入人们的日常生活。

另一方面，合众e贷正积极推进线上移动互联与线下实体网点的融合，不断为投融资双方提供合规、安全、高效、稳定的互联网金融信息服务，给老百姓提供触手可及的普惠金融服务。如在车贷领域，线上依托现有的互联网平台，还将开发专门的车贷APP配套；线下的车贷网点则计划在目前7家的基础上，明年增加到50家。

智能科技提升稳健发展能力

随着新技术更多地与金融行业产生联系，它在为金融行业提供更多想象空间的同时，也在一定程度上改造着金融行业本身。据陈敏麟介绍，与TCL创客孵化器合作后，其中的一项重要任务便是：强化高效智能的大数据风控体系和安全稳健的交易系统，提升自身科技金融服务水平。

事实上，合众e贷已经将互联网、大数据、云计算、人工智能等新技术深度结合，智能信贷系统、大数据风控体系、智能分散匹配体系等多个系统正稳步形成，合众e贷通过技术手段实现了高效的征信、反欺诈、交易和信息安全保护，并逐步向全智能化风控管理平台迈进，以降低信息不对称度，提高智能化风控水平和效率。

陈敏麟透露，科技技术的使用也正是合众e贷风险控制的重要助力。例如众多车贷平台容易遭遇的一车多押问题，合众e贷便可以借助自身的大数据系统更好地规避。"每个人开车总有行为习惯，比如每天七、八点经过某位置，是有规律的。通过数据分析，我们可以更好地掌握违约用户信息。"

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