没有KYA,就没有智能体经济「附首份KYA研究报告」
资讯 零壹财经 零壹财经 2026-11-05 阅读:215
一、没有KYA,就没有智能体经济
汪扬表示,KYA决定了智能体经济能否真正发展起来,AI产业能否真正创造新的市场、新的价值、新的利润,以此来回应当前的AI泡沫论。
他表示,智能体的技术能力迭代非常快,市场的反响非常乐观,期待智能体进入经济交易,创造出新的经济形态和市场空间。
但是智能体引发的风险问题、信任问题也备受争议。“从我们的观察来看,智能体的发展,尤其是智能体经济的发展,真正的瓶颈,已经不是技术能力,而是信任问题。”汪扬说,因此香港大学组建了KYA课题组,来专项研究智能体信用体系的建设。
汪扬简介了本项研究的部分重点结论:
智能体经济的主要约束,正在由技术能力转向信任体系。当智能体进入支付之后,信任问题就直接转化为商业问题。
没有可信身份、清晰授权、可核验履约记录和责任安排,企业与消费者就难以放心扩大委托,智能体也难以从内部任务执行者走向跨主体交易参与者。KYA因此成为连接智能体技术与真实经济活动的核心枢纽。
KYA的目标,是安全地释放智能体经济的规模。可以这么说,没有KYA,就没有智能体经济。
KYA建设蕴含着巨大的机遇。在智能体经济的形成和演进中,至少有四类战略机遇:智能体的生产、智能体的组织、智能体的信任、智能体的连接。而智能体的信任和连接,就是KYA的价值。
汪扬表示,KYA不是某家机构单独可以建成的,也不是单一行业可以建成的,甚至不仅仅是商业机构可以建成的,它需要多元化的生态合作共建。香港大学愿意与各业态的探索者共同努力,协同推进。
二、碳基与硅基之间的纽带
“硅基也是我们未来社会的一个有机组成部分。因此我们希望管理好它,而不是被它管理。”杨宏认为,KYA 的意义和价值,在于如何在碳基和硅基之间建立一个新的标准,建立一个关系纽带。
他表示,智能体信任体系的首要障碍并不是技术本身,而是信任的标准、信任的机制——通过什么方式来实现信任。
该报告对109位智能体从业者的调研数据显示:
商业层面的首要痛点是客户与合作伙伴对AI的信任度低(53%),其次是出错后的问责不清(42%),高于legacy系统集成(35%)和ROI测算困难(34%)。这说明商业化约束已经从技术可行性转向交易对手接受度。
76%的受访者在过去一年频繁(23%)或偶尔(53%)遇到信任、安全、问责或合规方面的顾虑,仅2%从未遇到。这说明信任摩擦已经常态化。智能体错误具有速度、规模和可复制性特征,单次失误可能在数秒内被放大为系统性损失;当顾虑成为高频体验时,组织会本能地收缩授权范围,这正是信任真空转化为经济成本的微观机制。
报告提出一个基本公式:“商业价值=价值创造×信任机制”——信任机制缺位时,价值创造能力难以兑现,技术领先无法自动转化为商业成功。
“信任机制是一个锚、是一个基础,这是一个乘数关系。建立信任关系是智能体经济发展的基础。”杨宏认为,市场的迭代都是通过信任的升级而逐步深化的,“在 KYC 之后,我们相信对于碳基生命的KYC,为硅基生命建立的这套 KYA,将会对智能体的发展产生非常深远的影响。”
为此,报告为推动KYA建设提供了两项成果:智能体成熟度模型L0-L5、智能体信用评估(KYA)框架。
报告以“可被安全委托给智能体的自主权”为核心尺度,构建L0–L5六级成熟度模型,并以运行边界(ODD)、信用、问责与风险治理为统一判定框架。
该模型将成熟度解释为“权力让渡”的五次跃迁:L1获得建议权,L2获得受限执行权,L3获得明确运行边界(Operational Design Domain,ODD)内的任务自治权,L4获得受限经济代理权,L5则形成可跨主体流通的网络化经济关系。
L1–L3主要解决“智能体能否替人持续做事”,L4–L5进一步解决“市场能否直接与智能体建立可验证、可承责的经济关系”。
《问卷报告》显示,目前智能体成熟度分布呈纺锤形:L3混合信用占38%,L1(29%)与L2(16%)合计45%,L4(6%)与L5(8%)合计不足15%。行业整体处于人类锚定信用向任务自治过渡的区间。
智能体信用评估(KYA)框架则回答三个递进的问题:它是谁?它靠不靠谱?它能做什么?三者分别对应身份可信(Identity)、信用可信(Credit)与权限可信(Permission)三个维度,共同构成信任判断的完整闭环。
框架采用“支柱—维度—指标”三个层次。一级支柱确定要判断哪一类信任;二级维度将这一问题拆成较完整的观察方面;三级指标进一步明确需要核验的事实。全体系共设十三个维度、六十五项指标,构成可按场景选用的指标库。
在应用上,基础指标回答“看什么”,综合评分说明“如何比较”,关键门槛限定“哪些条件不能被其他高分抵消”,成熟度与场景规则则决定“可以委托到什么程度”。
三、智能体经济现实:98.98%年增速
报告还提供了另一项研究成果:智能体发展指数。该指数沿着能力形成、连接建设、应用采用、执行与交换的活动链条,观察智能体如何成为经济活动的参与者,以及这种参与的广度和深度如何变化。
这一活动链条包含四个相互衔接的环节:
“能力与质量”决定可供委托的任务范围和执行质量;
“基础设施”使能力能够接入工具、数据、身份与支付网络;
“应用与生态”呈现组织部署、产品采用和开发参与;
经济活动进一步呈现持续执行、商业收入和服务交换。
四个环节共同构成发展繁荣度的观察基础:任务有执行条件,产品有使用场景,协作有连接网络,运行活动能够形成经济关系。
2025年10月至2026年9月,智能体发展指数由100上升至198.98,累计增加98.98点。2026年2月环比增长20.76%,形成观察期内最大的月度增幅;7月、8月和9月环比分别增长2.37%、2.73%和4.40%,后段月度增长重新加快。总指数持续上升,增长来源则在计算使用、应用生态、连接建设和企业执行之间逐步接续。
四个板块全期均形成正向贡献。经济活动贡献36.28点,基础设施贡献32.12点,应用与生态贡献25.31点,能力与质量贡献5.28点。其中,应用与生态、经济活动合计贡献61.59点,占全期净增量62.2%。
除了对从业者进行问卷调研,对智能体发展做整体数据观察,香港大学KYA课题组对智能体不同生态位的企业进行了案例研究,并在报告中选择了九个案例:蚂蚁数科、Stripe、芝麻信用、冰鉴科技、Ryt Bank、英和智临、林洋智能、麦迪卫康、GCSA等具有不同业务背景和技术路径的企业作为研究案例(除Stripe外,其他案例均进行了直接访谈)。
这些案例并非都以KYA为独立产品或明确的业务标签,但其探索共同涉及一个核心问题:当机器开始承担越来越多具有经济价值的任务时,企业如何使其能力可信、行为可控、结果可验证,并在明确的责任框架下参与经济活动。
不同企业的实践,也揭示了KYA价值形成的不同路径。报告着重考察了各类企业在智能体生态中的定位、面临的信任障碍、采取的解决路径,以及由此产生的商业价值和制度需求。
以下为报告PPT分享内容,扫描文末二维码可下载和查看200页完整版的PDF报告。
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