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数字先锋企业“同态科技”:数据流通和交易呈现四大发展趋势

观点 楚济慈 零壹财经 2022-06-11 阅读:4595

关键词:同态科技数字先锋企业数据流通中国数字科技投融资峰会

“数据交易会形成全国统一的交易市场模式,但在统一基础上,会根据不同行业建设特色数据交易子市场。”

2022年6月10日,由《陆家嘴》杂志、零壹智库主办,北京文投文科基金联合主办的“2022第一届中国数字科技投融资峰会:数字技术涌现与投资革新”在线上召开。会议邀请经济学家、母基金、创投机构、产业资本、新独角兽企业、数字科技企业,共同探索数字科技产业中的应用前景,促进数字科技领域投融资活动,助力数字科技企业顺时而谋,推动数字经济高质量发展。

本次会议由工业和信息化部电子第五研究所、中国赛宝实验室提供技术指导,香港科技大学数字金融实验室、中央财经大学银行业研究中心、中国科技体制改革研究会数字经济发展研究小组、全联并购公会信用专委会、中国投资协会数字资产研究中心、横琴数链数字金融研究院提供学术支持,蓝色方略提供技术支持。

会上,上海同态信息科技有限责任公司作为“数字先锋企业”进行了品牌展示。据同态科技解决方案总监梁兵杰介绍,作为国际领先的数据隐私保护计算服务商,同态科技基于自主可控的核心密码技术,在可用不可见、合规化应用、全流程可控的基础上,提供一站式数据安全共享体系与隐私保护服务的整体解决方案。

梁兵杰分别从数据流通及交易现状与趋势、顺势而为的同态科技、同态科技核心业务与技术、隐私计算典型案例等方面进行了主题分享。

一、数据流通及交易现状与趋势

下图是数据流通及交易的生态示意图,从中可以看到,数据从产生到应用,从数据所有者到数据使用者,要将数字资产真正做成数字经济,需要严格遵循商品经济的一些基本规律,必须经过数字资产评估、数据交易流通等环节。

从图中也可以看到一个很有意思的特点,即很多有价值的数据,特别是高价值数据,几乎都包含了敏感数据,也就是隐私数据,比如个人的行动轨迹、个人的消费能力,但是这些价值数据的生产者或者数据的所有者,却很难参与到数据交易和流通过程中。

在数据交易、流通过程中,安全合规是根本保障。目前我国从底层规划到落地实施都出台了保障数据交易各层面的规划和实施指导,从中可以看到,在系列的法律法规要求中,特别强调了对数据安全的治理要求,从法律到技术标准,从数据的分类分级到数据的交易管理,均形成了政策文件、发展规划、国家标准、法律法规四位一体的数据交易规则体系。

在数据交易和流通的实际实施过程中,同态科技发现还存在三大难点:

第一,确权难。数据权益的分配难点是数据本身的特殊性所导致的,可复制、可共享、易流通、排他性,这些特性导致数据一旦离手就很难再进行管控,也很难再进行权益申诉,如果不能从技术层面进行有效的解决,在法律法规上也就无从得到有效保障,所以有效的管控数据技术和机制是解决数据权益分配的核心诉求。

第二,定价难。数据定价的统一标准尚未形成共识,数据所有者从数据采集的难度来衡量价值,数据的使用者从数据的增值应用来衡量价值,而数据的交易管理者,从数据的交易频度和流量来衡量数据价值。所以定价难的本质是对数据价值的评估缺乏统一的衡量标准。

第三,监管难。数据作为国家战略以及企业的生存资源,交易监管的必要性不用赘述,监管难点体现在四个方面:1、存在大量的隐蔽性交易。2、确权难导致监管难;3、监管尺度的不同导致了监管难;4、数据交易特色导致了监管难。

监管难的核心还是因为当前技术无法满足对数据的精确管控,以及对数据权益的精确划分,从而导致没有精细化的法律法规来进行支撑,也没有合适有效的监管产品或者监管标准来进行监管实施。

虽然数据流通、交易中还存在难点问题,但是市场需求的迫切性和国家战略的强力引导,促使数据交易流通已经呈现出4个发展趋势。

趋势一:技术标准趋于统一。包括统一的确权标准、统一的定价机制、统一监管标准。

趋势二:隐私数据交易量爆发。有三个原因:基于隐私,数据的业务应用模型会更精准;隐私数据本身的高价值市场释放,给数据拥有者带来效益;数据安全保障技术更加成熟,比如隐私计算技术的引入可以保障数据权益,从而带动隐私数据交易的高增长。

趋势三:监管力度大大加强。包括对交易主体的监管力度会加强,对交易内容合规性的监管力度会加大,对交易流程规范性的监管加强,以及对跨境交易数据监管加强。

趋势四:数据交易会形成全国统一的交易市场模式。这从多方面可以得到证实,比如东数西算工程的实施等。国家顶层规划数据市场的要求,以及地方政府对数据交易个性化的落地,都促进了全国统一数据交易市场的建设。但是在统一的基础之上,将会根据各行业的不同,建设不同行业的特色数据交易子市场。

二、顺势而为的同态科技:打造三大核心业务

梁兵杰表示,数据流通和交易的发展以及未来的趋势需要有担当的企业顺势而为,而同态科技就是一家这样的企业。公司成立于2018年,一直专注于同态加密技术的应用,目前已经拥有同态加密技术的各种隐私计算相关专利50多项,正在申请的专利20多项,软件著作17项。

公司在基于完全自主可控的同态密码基础之上,形成了同态加密技术算法,聚焦于数据交换共享及数据隐私计算保护。目前公司的产品已经在政务、金融、军民融合等领域得到较为广泛应用,同时,在数据交易市场上,同态科技也是多家数据交易所的隐私数据技术服务提供商。

作为专注于隐私计算的科技型企业,同态科技也参与了各个行业的应用创新工作,积极参与了相关的国际标准、国家标准、行业标准,团标、企标的制定工作。

梁兵杰介绍称,同态科技的核心基础技术是全国产的同态加密算法。同态加密技术的核心是不接触原始数据的情况下,实现数据的有效应用。

为了把同态加密算法有效落地,同态科技基于同态加密算法自主研发了高性能的国产化同态加密体系同态构型。同态构型是国产化的高速同态加密算法,相比目前国际同态加密开源库,在相同的环境下,预计同一批次数据的整体性能提升了超过1000倍,在空间复杂度和时间复杂度上得到了很好的平衡,从而将同态加密真正带入到试用化的阶段。在实际应用中,同态构型能够有效兼容现有的国密基础设施体系,用户在进行隐私计算基础能力的升级或改造时,不需要搭建两套管理体系,直接复用原有的基础设施即可完成隐私计算的改造和部署。

此外,同态构型相应的技术迭代也在相关的国家检测中心得到了验证。基于同态构型核心技术,公司还推出面向数据流通和交易的原生态产品即“同态隐私计算平台”,该平台是同态科技启动的软硬件一体化服务平台,以同态构型为技术核心,承载在隐私计算一体机、隐私计算云服务器、隐私安全网关、隐私计算板卡等系列硬件基础之上。

梁兵杰表示,基于同态加密构型的核心基础和同态隐私计算平台产品,公司打造了三个核心业务,分别是数字隐私应用,隐私计算支撑业务、隐私计算云赋能业务。

基于上述核心技术和核心业务支撑,同态科技为数据流通和数据交易市场提供了三个基础服务能力:隐私数据密文上架服务;隐私数据价值评估服务;隐私数据在线交易及监管服务。

最后,梁兵杰对典型案例进行了分享。基于公司的核心技术、核心业务和技术服务能力,同态做了很多的案例,包括电网行业级数据安全共享应用基础设施、反诈数据的服务共享、人民银行监管沙箱、人民银行在普惠信贷上的隐私计算应用创新等。
 
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