七牛云俯身出击，国内IT运维管理市场迎地震

资讯周悦,周昱零壹财经 2021-07-12 阅读：2236

关键词：七牛云 IT运维管理 云计算 PaaS 企业数字化

七牛云PISA打通业务与运维，助力企业数字化运维管理。

近两年，人工智能、云计算、大数据等技术加速迭代，再加上全球新冠疫情对线下业务的冲击，传统机构加速数字化转型，将更多业务迁移至线上。

在企业数字化改造过程中，老旧的IT系统及设备运行由于业务扩张而负荷过重，维护成本较高、故障率较高、数据资源浪费等一系列问题爆发。站在企业的角度，如何实现提前预警，如何简化运维流程控制成本，如何有效地运用数据产生收益？最基础的运维工作亟待升级。

面对越来越急迫的企业需求，运维服务市场显现出新的增长空间。根据艾瑞预测，2021年中国IT服务将突破万亿大关，其中IT运维市场规模将达到2941.2亿元。一批先知先觉者结合大数据、机器学习等前沿技术，推动IT运维行业跨越人工、自动化阶段，进入智能化时代。

上海七牛信息技术有限公司（简称“”）看准智能运维平台市场前景，充分发挥其在云网融合以及数据治理、数据安全等方面的优势，7月9日推出了面向智能运维领域的全新平台Pandora智能服务分析（Pandora Intelligent Service Analysis，简称“PISA”)。

PISA在底层设计上具有稳定、强大、高性能、低成本的计算能力；在中层设计上输出丰富、开放、易用的支撑功能；而在上层应用上能够基于已有产品的开放能力，支持开发者快速迭代数据分析场景应用。这一新平台基于七牛云多年构建的核心数据能力，或将重塑国内智能运维领域格局。

一、七牛云开创“云+数据”一体化的PaaS平台

早在2011年创立时期，七牛云凭借在数据存储、分发、处理与分析具有显著的优势，开创了一体化的“云+数据”PaaS服务。公司的技术架构是基于多媒体数据智能和解决方案（简称“MPaaS”）以及机器数据智能和解决方案（简称“DPaaS”）的云原生架构。

其中，DPaaS主要产品为机器数据分析平台Pandora（简称“Pandora”）。通过实时数据采集、智能数据处理、机器学习算法和数据可视化等功能，Pandora使客户能够实现智能的全生命周期数据管理。

图1：七牛云核心产品

资料来源：七牛云招股书、零壹财经

目前，七牛云的产品和解决方案覆盖泛娱乐、金融服务、汽车、电信和智能制造等行业。企业客户和开发者数量超过100万，包括B站、、、等知名企业，直接或间接覆盖了90%的网络用户。

二、七牛云PISA打通业务与运维，助力企业数字化运维管理

5G时代将产生巨量数据洪流，七牛云面向时代的高频场景和共性需求，致力于提供一整套解决方案，让数据的价值更好释放。

PISA有三个核心概念KPI、实体和服务，其中KPI指的是用户度量IT健康的关键性能指标，比如CPU负载百分比，响应时间等，对应的实体则是一个监控的主体，指用于承载服务的组件，例如用户、主机、进程等。通过设置服务的依赖关系绘制拓扑，达到检测业务健康程度的目的。

PISA的核心技术主要表现在两个方面：一方面是Pandora强大的采集、解析与计算能力。依托Pandora集成数据和SPL搜索功能（Search Process Language,简称“SPL”），PISA具备比竞品更强大的计算能力，能够对客户端的指标数据、日志数据、业务数据直接进行分析。

另一方面实现全流程监控，业务状态可视化呈现。基于业务视角绘制业务流程与拓扑，PISA可呈现整体的业务健康状态。当状态显示为“不健康”时，PISA可提供故障分析。

图2：PISA业务全流程分析

资料来源：七牛云

PISA 的核心优势表现为四点：一是基于业务角度的指标实现统一监控，指标直接关联业务服务健康度，赋予运维全业务视角，降低业务损失，并且规避业务风险；二是AI助力快速查找潜在异常，利用动态阈值、异常检测等算法学习数据模式自动检查异常，通过故障预测帮助用户争取问题处理的时间；三是根因挖掘，有效缩短平均修复时间（MTTR），利用多指标关联分析面板，帮助运维人员分析、排查问题，智能定位高贡献度异常KPI，快速故障定位；四是让运维从成本中心变成利润中心，从被动寻找问题变成主动发现问题，预防问题的产生。

三、借助Pandora平台，PISA预期应用场景广泛

自2011年成立以来，七牛云一直在云计算领域深耕，从云存储到互动直播，再到数据科技。公司一直在潜心打磨产品并探索增值服务，致力于赋能各行各业全面进入数据时代。七牛云旗下Pandora和新上线的PISA平台赋能数据的全生命周期智能管理，适用于智能运维管理、业务运营分析、安全事态分析、智能网联数据分析等场景，帮助金融、汽车、运营商、智能制造、互联网等行业客户挖掘数据价值。

1. 助力金融、汽车等行业全面提升数据安全和分析能力

在金融机构方面，中信银行借助Pandora 分析日志实现了灵活的 IT 操作风险计量与检核平台，能够界面化建立多系统多维度的内部审计安全规则，实时感知内部风险。

另外，七牛合银基富力打造出了连通底层工具平台和客户最终业务展现的信息科技风险动态监测平台系统，服务于商业银行，配合监管报送。目前浙江已经有接近10家银行开始采用七牛云、银基富力合作的产品。银基富力董事长戴国雄表示，七牛云的企业级机器数据采集和分析处理能力，在行业内是名列前茅的，同时七牛云对于生态的建设和重视也比竞品更加开放。

Pandora 已经助力多个传统企业实现数字化升级。例如，国内某智能网联汽车集团选择与七牛云合作，在合作中七牛云机器数据分析平台 Pandora 发挥所长，助力该集团开展智能网联信息安全异常场景监控分析场景落地。

2. 基于Pandora数据能力，PISA赋能银行等智能运维

从技术后台到业务前台，PISA助力企业运维提供业务流程管理服务。不同于传统运维，PISA通过梳理业务流程中的服务模型，将如交易额、交易数、用户满意度等业务指标，和CPU使用率、交易耗时、交易失败率等IT指标相连接，并且建立业务交易监控服务分析器，通过工作台实现实时呈现、统一管理业务与IT状态。

另外，PISA有提前预测故障，主动规避风险的能力。对于传统金融和实业企业，PISA都能建立所有历史KPI及服务健康分数与未来对应分数的模型。另外，PISA还能根据KPI的异常检测准确查找异常。在银行交易场景中，PISA主提供三种分析方式：

一是可以实现基于单个KPI的异常检测，比如在银行交易周期的波峰情况上，设定动态阈值，精确检测。

二是可以基于机器等实体进行异常检测，例如在银行交易业务中，银行的吞吐量在负载均衡的几台机器上呈现相似性，若突然某台机器出现明显不同，则可以定位到具体机器，减少故障排查时间。

三是通过多KPI分析面板分析故障，比如发现每天0点，6点，23点半交易成功率显著降低，这些时间段会影响用户体验，其背后KPI是数据库重启、对账和日切的操作，因此需要进行进行升级。

图3：银行业务拓扑示例

资料来源：七牛云

四、PISA的亮剑：赋能业务、提前预警、快速排障

面对日益发展的IT技术和复杂的应用场景，运维步入更高层次的智能化阶段，专业的第三方运维服务将迎来高速发展期。在千亿IT运维市场，拥有技术储备和客户基础的公司将具备先发优势，进而获得更多的市场份额。

七牛云抓住机遇，在Pandora基础上推出针对运维应用的PISA，助力企业IT运维部门，冲破职能“孤岛”。运维部门不再是独立的后台成本部门，其对采集的数据进行分析，提炼出有效的信息数据，为前台业务部门提供内部商业情报。另外，运维部门通过公司全流程的监控，找出存在的问题或者潜在的风险，以便相关部门尽早解决，避免进一步的损失。