苏商银行已应用DeepSeek多模态和推理模型，实现3大领域赋能
快讯 零壹财经 零壹财经 2025-02-17 阅读：10229
一是智能信贷。该行应用DeepSeek-VL2多模态模型，成功破解非标材料处理难题。通过构建“多模态技术+混合专家框架”的体系，实现对嵌套表格、影像资料等复杂场景材料的精准解析，将信贷材料综合识别准确率提升至97%以上。该技术的应用，使得信贷审核流程效率进一步提升。
二是智能研发。苏商银行在2024年研发上线了“开发助手”，并通过集成DeepSeek-R1推理模型，构建智能编程协作平台，通过深度语义解析与推理过程可视化技术，实现业务需求到代码逻辑的精准转化，解决复杂业务系统开发中的需求理解偏差、代码重复率高等难题。部署应用该平台后，代码采纳率提升28%，Code Review问题检出效率提高40%，核心系统迭代周期缩短30%。
三是智能风控。苏商银行融合DeepSeek系列模型技术，构建了“数据+算法+算力+场景”四位一体的智能决策体系，以提升风控水平。通过创新应用模型蒸馏技术，不仅保持了大模型精度，也提升了推理效率。目前，该体系已用于信贷风控、反欺诈监测等20余个业务场景，尽调报告生成效率提升40%，欺诈风险标签准确率提升35%。
苏商银行介绍，其在2023年开始进行大模型技术应用研究，并布局金融AI双平台战略，即建设AI大模型应用平台和AI算力平台。（移动支付网）
相关文章
用户评论
所有评论
主编精选
more专题推荐
more
第四届中国零售金融发展峰会(共15篇)
资讯排行
- 48h
- 7天
-
首页
-
评论
-
回顶部
游客
自律公约