研发成果再获国际认可！锘崴科技诠释硬核技术底蕴

商业资讯零壹财经零壹财经 2022-04-24 阅读：1107

关键词：隐私计算 锘崴科技

从行业到国际，专利正成为竞逐对象。

日前，国内隐私计算行业领军企业成功获得美国专利及商标局（USPTO）颁发的一项隐私计算发明专利，创新能力与技术实力再度获得国际权威认可。

据了解，美国专利及商标局成立于1802年，至今已有200多年历史，是美国乃至全球知识产权领域的权威官方机构。

该专利名为“个人健康数据安全共享及去中心化计算系统的所有权”，以隐私计算为技术底座打造数据共享“市场”，促进健康信息可信流通。其中，共享数据的各类利益相关方包括数据拥有方、提供方、需求方、挖掘方等，如医院诊所、研究实验室等医疗机构。

具体来说，相关健康信息通过去中心化系统实现交换，该系统会对数据贡献者给予利益激励，以鼓励他们将健康数据提供给数据挖掘者，即药厂、医学实验室或医院。系统还支持数据挖掘者基于数据贡献者所提供的健康数据进行研究，同时保证数据贡献者的隐私安全。

锘崴科技创始人、董事长王爽教授表示，对科技企业来说，专利和知识产权是核心的“动态”资产，应根据市场需求和研发水平递进发展。目前锘崴科技已有几十项发明专利和数项外观专利，并且还有多项专利在递交申请中。

锘崴科技创始团队源于硅谷，是国内隐私计算领域的先行者和推动者。公司以采用安全联邦学习、多方安全计算、密码学、区块链等技术打造的锘崴信®隐私保护计算平台为核心，开发了一整套自主、安全、可控的隐私保护计算基础设施，是实现数据“可用不可见”和”数据不动价值动“的新型计算范式。

为何隐私计算专利含金量高？

专利是各行各业创造与创新能力的证明，科技行业的专利则充分体现了技术创新与应用的实力，而隐私计算领域专利的含金量更值得称道。锘崴科技专利都是围绕隐私计算，够纵深，更专精。

隐私计算专利的高含金量，首先是因为技术本身充满挑战。隐私计算不是单一技术，而是多种技术的综合解决方案，既包括软件与硬件的协同，也包括不同算法的协同。

比如在密码学算法方面，同态加密（HE）与多方安全计算（MPC）的历史可以追溯到上世纪七八十年代，但很长一段时间，对其研究始终没有超出学界研究的范围，直到2017年王爽教授牵头国际同态加密标准委员会成立，标志着同态加密在全球进入高速发展阶段。

而伴随人工智能的发展，联邦学习于上世纪九十年代初现雏形，一直到2012年王爽教授开创性地提出了全球首篇医疗在线安全联邦学习底层架构并应用在大规模医疗在线学习，解决了“数据可用不可见”问题，隐私计算的基础性技术路线联邦学习的工程方案加速落地。

对此，王爽教授坦言，每一项技术的发展都在不断突破瓶颈，需要花费大量时间和科研努力，比如密码学的底层是数学，可信执行环境（TEE）的底层是芯片技术，要融合各种技术路径解决数据隐私保护的问题，难度可想而知，必须要依靠创新性的应用方案。

隐私计算专利的高含金量，更是源于应用价值高和落地难度大。隐私计算之所以能成为科创界的新星，核心原因离不开技术发展与产业应用的相辅相成。

目前尽管各行各业对数据价值和隐私保护的理解不断加深，但对隐私计算的认知与信任还相对滞后。相关隐私计算技术服务商，特别是创业企业肩负重任，既要埋头研发，又要培育市场。在此背景下，隐私计算相关专利的价值就不能只在于科研层面，更要体现在落地应用上。

王爽教授表示，锘崴科技自创立之初就始终致力于技术研发与应用落地齐头并进，比如在人才方面不仅有学界大咖作为创始团队曾获得数千万美金资助并发表300+SCI论文，也有来自IBM、谷歌等商业巨头的团队成员从市场层面对接应用需求与技术输出，专利在不同应用场景中被反复验证，各类应用让更多终端行业享受到数据价值红利，也提升了专利本身的成色。

以锘崴科技“基于隐私保护并实现全基因组关联分析的联盟学习系统及方法”专利为例，搭载了该项专利技术的锘崴信®隐私保护计算平台已在多个医疗相关场景中发挥关键作用并获得权威肯定。

比如，通过锘崴信®隐私保护计算平台的支持，以上海某三甲医院为牵头的多家医院合作项目全国首次实现了在个体基因数据不需要出各参与方医院的前提下，进行基于多中心的强直性脊柱炎的基因数据联合精准分析，该项目成果获得2019年上海市科技进步一等奖，并入选信通院《联邦学习场景应用研究报告》。

除医疗领域外，锘崴科技的各项专利应用都处于隐私计算国际领先水平，已在金融、保险、政务等领域与国内多家合作伙伴达成深度合作。

不唯专利论，而唯创新论

从行业层面来看，随着隐私计算行业的兴起与繁荣，相关的专利申请也迎来热潮，不仅带动了行业与技术发展，也令我国成为全球隐私计算强国。

据中国信通院数据，近年来国内已公开的隐私计算相关专利数量激增，从2017年的67项增长至2021年的3600多项。中国信通院云计算与大数据研究所大数据与区块链部副主任闫树表示，作为一门融合了多学科的、复杂的新兴技术，发展与应用隐私计算的关键底座仍是理论研究和创新。现阶段，隐私计算相关论文和专利数量增速都不低于10%。

而在国际上，零壹财经相关报告显示，我国目前有超过1,700家公司参与隐私计算专利申请。我国隐私计算技术领先美日韩等其他国家，在全球TOP20企业中，我国有13家公司进入榜单。另从专利分布来看，隐私计算主要应用场景有金融、医疗、电网、政务等多个行业。

从行业到国际，专利似乎正成为竞逐对象。对此王爽教授表示：“专利可以彰显技术水平、保护商业利益、强化品牌形象、争取竞争优势，但申请专利不是竞技比拼，专利热潮不应成为构筑护城河的热潮，而应成为营造全行业创新氛围的催化剂。我们倡议所有同行，在隐私计算行业的初生阶段，以专利和知识产权为杠杆，撬动企业和行业的更大创新发展，为客户、为社会创造更多数据价值。”

据王爽教授介绍，锘崴科技始终坚持通过技术创新为客户不断创造价值，以知识产权为企业的技术创新保驾护航，企业有效实施知识产权战略，鼓励员工大胆创新。目前，锘崴科技的发明专利占比达到90%以上，专利主要围绕联合计算、同态加密、区块链、联邦计算等领域，业务范围涵盖了医疗、金融、政务、交通等众多领域。锘崴科技坚守以创新为灵魂的发展理念，不断加大投入，提高自己的技术创新能力和专利保护水平，持续提升竞争力，亦藉此为中国隐私计算行业的整体发展贡献创新力量。

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