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圆桌论坛:突破与转型——零售金融未来思考

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互联网贷款新规和最高法大幅下调民间借贷利率上限,对实际业务有何影响?

第二届零售金融发展峰会在渝召开 各界共话零售金融发展趋势

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本次峰会重磅发布《中国银行业数字金融生态平台最新实践报告》。

众安保险风控副总裁于洋:后疫情时代消费金融风控新格局

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于洋认为,后疫情时代消费金融风控发展迎来四个变化。

马上金融首席信息官蒋宁:零售金融的数据中台战略和数据型组织

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蒋宁认为,零售金融企业在技术方面需要具备五大核心能力。

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会议介绍

2020第二届中国零售金融发展峰会

2020年初至今,突如其来的疫情对实体零售金融造成了严重冲击。虽然各大上市银行2019年业绩报告显示,零售业务对银行利润贡献抢眼,但今年在消费需求下降、线下展业困难、获客与运营成本加大、信用风险抬头等诸多因素的影响下,也让银行等金融机构不得不重新思考零售业务的定位、占比、转型等问题。

 

与之相反,疫情加速了零售金融在内的全产业的“数字化”进程,加之“新基建”的提出,为零售金融数字化发展提供了新机遇。

 

在零售金融转型的关键期,零壹财经·零壹智库、江北嘴财经·江北嘴财经智库、数字资产研究院、银智联共同举办“2020第二届中国零售金融发展峰会”。携手行业专家、国有银行、股份制银行城商行、农商行、互联网银行、民营银行、各地银行业协会及金融科技企业等助力成渝地区双城经济圈建设,助推重庆打造内陆国际金融中心,探寻零售金融的未来方向。​

 
2020年8月27日-29日,中国重庆,期待您的到来!
 
会议亮点

  • 100+银行:国有银行、股份制银行、城商行、农商行等零售与科技部负责人出席
  •  
  • 线上+线下联动:会前直播分享与会中交流形成联动,全方位互动
  •  
  • 100+媒体报道:银行与金融科技领域主流媒体传播报道
  •  
  • 原创报告:《中国银行业数字金融生态平台最新实践报告》首发

 

会议议程

  • 第1天:会议议程
  • 第2天:培训安排
  • 第3天:培训安排

主持人开场

领导致辞

主办方致辞

演讲主题:银行金科技术应用实践概述
演讲嘉宾:李晓枫 中国人民银行科技司原副司长、金融信息化研究所原所长

演讲主题:金融创新与行业变革
演讲嘉宾:张军 复旦大学经济学院院长、中国经济研究中心主任,江北嘴财经智库理事长

演讲主题:银行迈向零售金融3.0时代
演讲嘉宾:贺明 中国工商银行重庆市分行副行长

演讲主题:“数字新连接”助力零售银行加速转型
演讲嘉宾:王军 腾讯云银行行业首席专家

演讲主题:零售金融的数据中台战略和数据型组织
演讲嘉宾:蒋宁 马上金融CTO

演讲主题:金融科技发展新生态与零售金融的转型突破
演讲嘉宾:林建明 萨摩耶数科丨无域科技董事长

演讲主题:法律科技赋能诉源治理以及在借贷场景的实践意义
演讲嘉宾:梅臻 法大大联合创始人兼首席法务官

演讲主题:后疫情时代消费金融风控新格局
演讲嘉宾:于洋 众安保险风控副总裁

报告发布:《中国银行业数字金融生态平台最新实践报告》
发布嘉宾:于百程 零壹财经合伙人、副总裁、零壹研究院院长

颁奖环节:手机银行及银行科技服务商奖项

对话主题:突破与转型——零售金融未来思考
主持人:
张晓玫 西南财经大学金融学院教授、四川省金融科技学会创始会长兼首席经济学家
对话嘉宾:
王凯鸽 亿联银行战略发展部兼小微金融部总经理
曹天佑 微神马创始人兼CEO
王明成 融360丨简普科技副总裁
兰 翔 众邦银行大数据风控中心负责人

主题一:零售信贷数据化风控实践与互联网贷款新规解析(A老师)
一、大数据驱动的零售信贷全流程生命周期风控体系搭建
1、零售信贷数据化风控体系建设思维导图与逻辑
2、零售信贷数据化风控体系建设模块与全流程闭环
3、零售信贷数据化风控体系搭建的六大核心能力
二、零售信贷数据化风控之数据挖掘分析实践应用
1、数据挖掘分析的关键流程要点与新型挖掘方法应用
(1)零售信贷风控的多维数据来源与合规要点
(2)数据分析与挖掘的关键流程与要点
(3)数据分析与挖掘的主要工具平台
(4)机器学习、NLP、图论、深度生成模型等新型挖掘方法应用
2、数据挖掘分析在零售信贷全流程风控体系中实践应用
(1)典型应用框架及场景介绍
(2)贷前、贷中及贷后风控的应用场景
(3)反欺诈、信用评分与催收三个重要应用场景案例

主题一:零售信贷数据化风控实践与互联网贷款新规解析(A老师)
三、数据分析与挖掘的未来发展趋势展望
四、零售信贷数据化风控之贷后催收实践应用
1、精细化贷后管理体系建设与催收策略
2、逾期催收模型的实践应用
3、基于模型的催收策略的制定与执行
4、催收工具、催收策略、智能催收及委外催收
5、互联网仲裁与贷后催收发展方向
五、《商业银行互联网贷款管理暂行办法》新规解析
1、关于风险管理体系、风险数据和风险模型管理
2、关于产品要素变更
3、关于红线问题
4、落地建议及实操措施
5、现场交流与答疑

主题二:零售信贷数据化风控之大数据评分模型实践应用(B老师)
一、评分模型在零售信贷产品生命周期管理中的应用
1、信用评分模型的数据基础
2、新客户筛选、新客户审批、交叉销售、激活以及客户挽留、客户管理及催收管理全生命周期应用场景
二、信用评分模型的开发及管理
1、样本设计(符合评分规定的客户、观察期和表现期的确定、好/坏定义)
2、数据探索
3、变量筛选
4、模型开发
5、模型评估
(模型交叉验证效果评估、样本稳定性评估、模型应用范围、模型应用注意事项)
6、评分卡生成
7、模型部署(实施部署基本信息、模型输入测试、模型输出测试、模型集成代码)
8、模型应用
(基本应用信息、模型应用政策、不利行为解释)
9、文档管理
三、模型应用中的监控与信用评分模型搭建实例
1、模型监控指标
2、模型恶化调查
3、信用评分模型搭建实例
4、机器学习风控建模探索

主题三:零售信贷数据化风控之反欺诈模型实践应用(C老师)
一、欺诈黑产新动向与中介的防范
二、贯穿零售信贷周期的反欺诈体系与模型构建
1、最大欺诈风险:抱团借款与中介指引独立个体操作
2、反欺诈基础(数据):核验类、设备相关、位置、运营商、其他第三方数据
3、反欺诈的工作方式:贷前拒绝和贷后调查
4、有效反欺诈的多种方法和手段
5、反欺诈系统-内部外部数据及模型组合
6、常用的反欺诈建模方法及机器学习算法实例
7、关系图谱、知识图谱、复杂网络与生物识别在零售信贷反欺诈的应用
三、反欺诈模型与策略的协同融合
1、反欺诈规则的构建(黑名单、异常行为类、防虚假材料)
2、有监督机器学习与无监督机器学习
3、反欺诈体系建设:多维度数据监控和报警体系
四、线下反欺诈主要情况解析与案例
1、线下中介欺诈手段
2、线下欺诈多部门共同防范
五、大数据欺诈风险防控的核心技术与未来展望


组织机构

主办单位
    
研究支持
                

会议地点

  • 会议地点:

    重庆世纪金源大酒店
  • 会议地址:

    重庆市江北区
  • 乘车路线:

    报名成功后以短信形式发送会议地点

会议答疑

  • Q:

    如何确认报名成功与否?

  • A:

    付费成功后,系统会自动发送报名成功提示短信。您也可以咨询会议工作人员(13261990159电话/微信)添加时请备注信息:姓名-公司-职位-峰会名称。

  • Q:

    如何快速找到我的座位?

  • A:

    峰会现场座位根据门票不同,划分不同区域,届时您可根据现场提示及门票类型找到自己的座区或者咨询现场工作人员。(提示:本次会议VIP票设有嘉宾对应坐席,其他票种遵从先到先得的原则)。

  • Q:

    如何获取会议图片、观点文章等资料?

  • A:

    会议当天我们会安排专业的摄影摄像团队进行现场拍摄,同时邀请行业记者编辑嘉宾观点稿件,时时报道与更新会议情况,并将包括但不限于图片、软文等资料发布会议群。

  • Q:

    入场签到需要提供哪些资料?

  • A:

    报名成功后,我们将在第一时间给您发送报名成功提示短信。活动当天您可凭提示短信中的验证信息或活动网站报名成功的二维码签到入场,领取对应胸牌,凭证入场。

  • Q:

    本次会议是否有交流群?如何加入?

  • A:

    会议交流群二维码将在会场签到处展示,您可直接扫描进群或添加会议工作人员微信(13261990159)邀您入群,添加时请备注信息:姓名-公司-职位-峰会名称。

  • Q:

    如何申请参会发票?

  • A:

    本次会议为普通发票,会后一周内工作人员会将发票邮寄至您填写的地址,请在报名申请时填写相关信息(开票信息与邮寄地址)。


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