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区块链的交叉学科:大数据、人工智能和物联网

区块链 澄子 零壹财经 2019-12-23

关键词:人工智能物联网大数据区块链的

从技术竞合到商业落地再到标准设立。
数字资产与区块链的发展紧密相关,为了加强对区块链领域的研究,促进区块链的学术、技术和应用的发展,中国投资协会与数字资产研究院联合成立"中国投资协会数字资产研究中心"。2019年12月22日,数字资产与区块链年会2019暨中国投资协会数字资产研究中心成立大会在北京举办。

在会上的圆桌论坛环节,数字资产研究院长三角分院副院长陆斌泉、商汤科技智能产业研究院主任刘志毅、武汉大学电气与自动化学院教授张俊、广东佰纳生态科技有限公司董事长庄腾堡、《软件定义存储》作者叶毓睿等多位嘉宾围绕"区块链的交叉学科:大数据、人工智能和物联网"这一主题展开热烈讨论,对区块链、大数据、人工智能和物联网之间的关系、对应的商业落地应用以及行业标准等问题进行了精彩分享。


一、四项技术之间的关系

区块链技术本身集合了多种不同的技术,在实际的落地应用中,它也不断与大数据、人工智能、物联网等发生碰撞与联结。如何正确认识这四者的关系,对于推动相应的技术落地发展,有着关键作用。

论坛上,商汤科技智能产业研究院主任刘志毅从学术、产业、技术三个方面进行了阐述。他认为,从学术上来讲,近几年学术界在探讨整个人工智能和其它技术交叉的时候,考量的是人工智能发展到现在遇到了一个很大的瓶颈,就是人工智能作为技术推动能力更多是提升生产效率,而区块链技术才是一个底层的操作系统,所以从操作系统层面它可能是一个方向。

其次,从产业端来看,无论是现在说进入互联网下半场,或者说进入智能经济时代,整个底层操作系统的演变实际上导致了商业模式的变化。

最后从技术来讲,大数据、人工智能、物联网等技术,实际上就是两类,一类是能源技术,比如大数据和人工智能,是整个数字经济发展的能源。第二类是网络技术,物联网实际上是对互联网的网络终端的扩散,区块链实际上是建立了一个又一个智能经济体的网络,从网络端扩散了数字经济的范畴。

武汉大学电气与自动化学院教授张俊主要从"数字如何变成数字资产"这一系统过程进行了分享。他指出,数据要成为资产,必须经历三个步骤:1、数据要变成知识;2、知识要变成价值;3、有了价值之后,运营起来了才叫数字资产。

那这三个步骤怎么用工程系统来实现呢?张俊介绍到,基于物联网的数据采集、存储和驱动,区块链起到了第一个作用。数据只有变成了知识并且在具体的应用过程中起作用才有价值。数据变成知识是靠人工智能来完成的,而只有有垂直行业的业务功能作为切入点了,才能够说这个数据或者说这个知识是有价值的。

张俊认为,从数据到知识,从知识到价值,有了价值之后才变成了商品,才能够流通,才变成了资产。再往后就是资产的运营问题,在解决运营之后,才能说在现在新一代信息技术的条件下,真正把整套系统搞清楚了。

二、商业上的应用落地

如上所讨论,无论是数据资产还是技术,只有真正落地到实际的应用场景中,才能实现其价值。那么,区块链、大数据、人工智能和物联网在商业上又有哪些应用和落地?

广东佰纳生态科技有限公司董事长庄腾堡表示,将区块链技术应用的具体的场景时,要有个目标走向,有个场景对标价值,然后通过运作将价值放大,那么数字就可以通过企业价值、资本市场去获得对等的变现。

他以社交电商场景为例,分享了如何用区块链技术产生一种价值共享、应用场景。比如区块链用在电商上,可以避免刷单问题的出现,让数字更真实。比如消费可以获得奖励,分享可以获得奖励,让用户可以参与共识的机制下、应用场景下,一起去共创,通过共创获得Token和奖励。

庄腾堡认为,通过社交新零售,线上社交电商和线下的结合,来打通人和平台利益共同体、价值共同体。最后通过公司做大、做强之后的资本价值,来对标公司所获得的通证奖励,来实现共享价值观。

在此基础上将这个场景再结合工业化,将每个消费者做的贡献、这个团队做的贡献都有个通证可以转化成公益,投放到社会公益上,这样就可以把区块链技术跟平台使用、场景使用形成线上和线下联通,与工业结合。最终通过平台价值化、资本价值化形成对标,产生数字化资产,产生价值可表现的产物。

叶毓睿则认为,现阶段区块链尚处于发展早期,基础设施尚未形成。基础设施会因为区块链本身多元特性分为好几块。比如有在金融方面的基础设施,如钱包、交易所等。落地到IT部分有基础架构计算、服务器、存储、网络等。此外,在法律、社区方面,也有对应的基础设施的构成要素。

叶毓睿进一步介绍到,在区块链基础设施里有于两个层次的三权分立。一个是在软件系统层面存在所有权、运营权和使用权的分离。另一个是软件系统所产生的数据本身也具备所有权、运营权、使用权的剥离。

他谈到,对个体而言,除了隐私数据部分,大部分行为、记录数据的价值并不大,所以将这一部分权利让出给到对应的平台,比如AWS、Facebook等,才能够把千千万万的数据用AI的方式变成知识,才能够产生对应的价值。

三、关于标准建立的畅想

10月24日国家最高层关于区块链产业的定调之后,行业也迎来了新的发展契机。在行业行进过程中,标准的设立很是重要。那么,在区块链浪潮到来之后、区块链、大数据、人工智能和物联网在更高的层面、更宏观的层面,又应该如何设立标准?设立怎样的标准?

刘志毅谈到,区块链技术诞生于2008年金融危机之后,我们对区块链技术的向往、或理想状态的基础在于我们认为2008年金融危机反映的是整个西方经济进入全球金融资本主义的生态,在这个生态基础之下,区块链技术实际上是作为技术极客对应的提出一种技术解决方案。

在他看来,此前强调的是高增长的金融秩序,而区块链技术强调的是高增长之下如何分配更为平等的金融秩序。这里面涉及到三个方面的内容:1.我们想象的是区块链技术能够带来一种更为平等的财富分配秩序;2.数据方面,数据价值怎么确认?以及数据价值在整个标准制定体系中的作用是什么?怎么来理解数据作为一种生产要素在整个宏观经济中的定位?3.治理方面,我国不同政策声音出来以后,非常受关注的一点则是,技术在实际产业落地以后,怎样管控它的同时让它发挥最大的作用?总体来说,就是从金融秩序到数据价值、到治理机制上,区块链都会产生一些复合性的影响。

关于标准化问题,张俊则具体以区块链如何在电网中标准化为例谈到,标准化实际上是一个半伪的命题,因为涉及到的业务和参数太多,所以要进行标准化非常困难,同时,太早标准化等于把一个业务框死。不过,他也同意标准化是必须进行的事,无规矩不成方圆。

对此,庄腾堡表示,标准化比较困难,是因为不同国家、不同法律,不同场景的标准都不一样的,他认为标准的设立应该重点在于规定是什么样的人来使用?应用在什么样的场所?这些是可以给出标准的。

最后,叶毓睿提出,关于行业标准的设立,"第一个是让子弹先飞一会,第二是标准最终是由实力决定的。"

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