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更新于2024-03-19 16:50:07
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人工智能如何助力金融业务反欺诈?这两个案例或许可以告诉你
猛犸反欺诈一直致力于将先进的机器学习与大数据技术应用到设备层面的反欺诈中,开发了设备指纹系统、设备相似度系统、设备欺诈特征与异常检测系统等一系列的设备风险反欺诈产品,并在此基础上形成了针对多种业务场景的设备风险方案,包括:营销推广反欺诈方案...
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人工智能反欺诈三部曲之:设备指纹
数据就像原油,好的特征就像汽油,而模型就是引擎,三者缺一不可。
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互联网金融中的欺诈分类
欺诈与反欺诈的魔道之争可能永远不会结束,在未来也必然会有新的欺诈手法和欺诈形式不断涌现。
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移动金融业务风控框架及设备风险识别的意义
近三年来,传统的金融“信贷”业务也逐步被移动金融服务所覆盖,但随之而来的业务风险,却不得不加以关注。
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金融服务的新武器:智能化多因子认证
多因子验证的智能化趋势方兴未艾,我们拭目以待,期待着人工智能为我们带来更好的服务和用户体验。
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人工智能反欺诈三部曲——特征工程
在发欺诈实践中,这些提取出来的特征,结合多层动态模型,能有效地识别出高风险薅羊毛行为,帮助企业打击“羊毛党”。
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互金江湖生存指南
巴塞尔新资本协议中,将操作风险事件分为:内部欺诈,外部欺诈,就业政策和工作场所安全性,客户、产品及业务,实物资产的损坏,营业中断及系统瘫痪,执行、交割及流程管理。
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