数据寡头-的相关资讯
[张召]
·
2018年7月16日
· [零壹租赁智库]
[烧钱打仗、持续巨额亏损的二手车电商代表——优信二手车,在美国纳斯达克上市仅4天,股价就跌破发行价,并持续走低,堪称年度上市惨案。根据之前公布的各种数据及本身的产品特殊性来看,优信的滑铁卢并非偶然,]
零壹财经 ·
4月17日 8:50
[4月16日消息,抖音支付近日在支付领域迈出了一大步,计划通过收购联动优势,切入线下收单业务,这一举措显示出抖音在移动支付市场的雄心壮志。]
零壹财经 ·
2022年3月15日
· [天风证券]
零壹财经 ·
2020年10月13日
[10月13日讯,英国报纸《晚报》和《独立报》的所有者Alexander Lebedev在今日发表的评论文章中预测,区块链技术将打破寄生性的全球银行业寡头垄断。此外,他还认为,目前“DeFi平台的]
[周昱]
·
2020年8月31日
[数据缺失。 三、结语 从巨头到寡头,绝非易事。作为社交和游戏行业第一,腾讯投资收购相关产业公司,优化原有业务和引进新的业务,防止被取代。 为了维持行业地位,阿里参股多家物流公司从而推进新零售业务。京东]
[楚济慈]
·
2020年8月19日
[中国银行相继发布多项区块链相关专利8、我国人脸识别市场规模到2024年将破100亿元9、134家中小银行公布上半年业绩:近七成净利增速为负10、复旦宋思齐:数字货币或将打破支付宝、微信支付双寡头格局 【]
零壹财经 ·
2020年8月19日
[8月19日讯,近日,复旦大学泛海国际金融学院金融科技研究中心创始联合主任宋思齐在接受采访时表示,国内支付宝、微信支付形成双寡头格局,在移动支付方面占据95%的市场份额,而央行数字货币将改善竞争环境,]
零壹财经 ·
2020年8月10日
[8月10日讯,日本最大的社交平台公司Line,在获得日本数字货币交易所许可证之后,终于发币成功了。8月5日,Line宣布,从去年6月就开始着手的「LINK」计划终于落实。]
零壹财经 ·
2020年4月29日
· [太平洋证券]
[消金界]
·
2020年2月27日
[金融分割后,团队2月面临解散的困境。经历了2019年的政策打击、机构倒闭、资金紧缺,医美分期已经步入寡头时代,这是行业成熟的迹象,然而2020年这场突如其来的疫情,又将进一步打破市场的进程。头部机构停止]
<<<点击查看更多搜索结果>>>
数据寡头-的相关博客
2018年6月1日
[工作日内完成。仓储、物流、门店,加上大规模市场推广,巨额亏损换来的是交易量与市场份额的提升。2017年优信销售的二手车总数超过63万辆,2018年一季度超过16.5万辆。根据iResearch数据,2018]
2017年8月25日
[,上线网联与当年组建银联有着颇多相似之处,那就是要在各家机构各自为政、系统重复建设、标准不统一、信息和数据割裂、不能联网通用,大型机构凭借网络效应形成寡头优势等行业背景下,为行业提供统一、公共的清算]
2016年12月6日
[可以尽情享受巨头“烧钱”带来的乐趣。在此期间,尚未实现盈利或缺乏雄厚资本支持的第三方支付企业将率先出局,市场也将由目前第三方支付企业为主且双寡头竞争的格局进入由十余家全国性银行、]
2018年8月22日
[【图片】网贷波及 大数据风控行业将洗牌?近两年,大数据风控企业在网贷行业的带动和资本的青睐下迅速扩容,如今金融科技领域的格局已经发生了变化,监管也在日益完善,伴随金融科技的深入发展和多方面应用,以]
2018年8月6日
[【图片】前不久,在英、美多家媒体曝光下,Facebook数据泄露丑闻爆发:它将平台开放给平台上开发者科根的性格分析应用程序,允许后者将用户数据用于科学研究,约27万名用户的数据被滥用。这些用户好友的]
2018年8月1日
[【图片】上周开始,一头部交易所开始频繁遭遇撞库攻击。“几十个数据包,都在凌晨开始撞库,尝试登录用户的账号。”该交易所安全负责人CC称。该交易所有十几位用户宣称自己丢了币,有趣]
2018年7月9日
[【图片】大数据时代的到来,一方面意味着个人数据、企业数据的扁平化,另一方面数据使用过程中的问题也逐渐暴露,个人数据孤岛、企业信息不对称、个人和企业信用隐私数据公开等问题亟待解决。区块链技术的出现,]
2018年6月29日
[更新的零售。一、发展背景1、零售发展趋缓,亟待寻找新的增长点统计局数据显示2017年底,我国社会消费品零售总额达到366262亿元,增长10.2%。进入21世纪后,我国社会消费品零售总额增速缓和,基本]
2018年6月15日
[【图片】知情人士透露,一年前,好贷网的用户数据外泄,并流入电信诈骗分子手中。“疑似因为好贷网的一位副总裁,将数据卖了出去。他以为对方是电话营销公司,没想到是诈骗公司。”知情]
2018年5月28日
[)的每一个新动态——比如近日在深圳挂牌成立,总能引发市场强烈关注。也许只有一个解释,在市场看来,1>100,上百家大数据公司的效果可能都抵不上这一家。这就是征信领域的特点]
<<<点击查看更多搜索结果>>>