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模型设计-的相关资讯

[文澜BriVL”模型设计者、人大教授卢志武:多模态大模型有机会超越OpenAI]

零壹财经 · 2023年3月29日

[“文澜BriVL”模型设计者、人大教授卢志武团队借鉴文澜的研究经验,自主研发了多模态对话大模型,并落地了第一款应用级多模态ChatGPT产品: “元乘象ChatImg”。卢志武教授介绍,“元乘象]

[浙江省创意设计协会联合无界AI发起全国宋韵服装时尚设计大赛]

零壹财经 · 2023年9月13日

[9月13日讯,浙江省创意设计协会近日联合无界AI的“宋韵汉服大模型”发起全国宋韵服装时尚设计大赛。据了解,本届大赛的作品不仅有机会获得大量媒体曝光,还有机会在博物馆、线下空间进行展览。并且,还有机会]

[启迪设计:正在运用最新AI前沿技术开展设计业务与人工智能结合]

零壹财经 · 2023年5月10日

[5月10日讯,启迪设计表示,公司高度关注人工智能的技术迭代与行业发展的关联,目前正在运用最新的AI前沿技术开展设计业务与人工智能的结合。目前已有设计团队运用ChatGPT的提词转译能力,结合]

[启迪设计:目前AI设计工具在实际工作中的应用仍处在非常初期的阶段]

零壹财经 · 2023年3月29日

[ 3月29日讯,启迪设计表示人工智能技术在设计行业的应用将是必然的趋势,公司一直高度关注AI技术的发展。目前AI设计工具在实际工作中的应用仍处在非常初期的阶段。(财联社)]

[603017-中衡设计:中衡设计2021年年度报告]

零壹财经 · 2022年4月28日 · [上海证券交易所]

[603017-中衡设计:中衡设计半年报]

零壹财经 · 2021年8月30日 · [上海证券交易所]

[603017-中衡设计:中衡设计第一季度季报]

零壹财经 · 2021年4月30日 · [上海证券交易所]

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模型设计-的相关博客

[网贷破刚兑不在产品设计 而在市场意识的进化]

2017年9月1日

[摘要:刚性兑付是网贷市场缺乏基础信任的阶段产物。充分理解现阶段下行业普遍存在隐性刚兑的原因,在风险可控的前提下,分步骤、有策略地解决刚性兑付问题,有助于推动网贷行业健康可持续发展。 网贷行业发展初期,基于市场参与各方的共同利益,监管层、网贷平台、投资用户维持着刚性兑付的行...]

[网贷保险应当这样设计才更有市场前景]

2016年12月30日

[笔者曾在《网贷保险为何迟迟未见?》一文中详细分析了网贷类保险尚未出现的原因,本文将重点阐述网贷保险各类模式的设计逻辑,并从赔付机制的角度分析网贷保险应当如何设计才更具市场前景。网贷保险与传统商业保险]

[一个产品设计人员的自白:从用户角度甄选活期产品的优与劣]

2016年3月22日

[长久生存并且收益不低的活期产品本就是一个技术活,二是活期产品被完全取缔的概率也确实不高,有挑选的价值。我作为一名金融产品设计师,设计并管理了一款规模不低的活期产品,相对于其他人可能更有一些发言权。在本文]

[互联网金融产品设计需更加大胆多样]

2016年1月15日

[【图片】 从一个完整金融产品所需要经历的三个层次角度来看,可以把基于底层权益的融资行为设计成金融产品,从而实现交易和流通。具体而言,这些产品包括标准资产、非标资产和衍生工具等,但是在]

[房地产中介及第三方理财设计非法集资风险指引]

2015年8月2日

[认清非法集资,提高防范意识。]

["命好"是炒股的核心竞争力]

2015年7月1日

[被低估的投资标的,技术分析在谋求通过资金供求关系找到答案,还有行为金融、量化等多种方式在预测未来。甚至一些多因子模型设计了上百个因子,暂不论这些因子是否对冲(就好比长得漂亮、年龄26岁以上,还必须是]

[ 鲸准研究院丨区块链+云计算行业分析报告 ]

2018年5月28日

[想要成功对应细分领域的平台,除了找到自己的场景,还需要与传统云计算项目比拼效率,选择更加高效低成本的基础链是其脱颖而出的重要一环。3.经济激励模型设计的创新好的经济模型设计决定了一个项目的长期运行,]

[双十一,留下一只手理财!]

2016年11月11日

[的)等;具体怎么分配资金,看大家个人偏好和对标的的了解程度。设计个人理财,需要考虑的问题:1.资产组合的流动情况2.资产组合的收益情况3.资产组合的风险情况个人理财行为决策模型【图片】这个模型,是以]

[同样炒股:你和专业投资者区别在这里]

2015年6月8日

[光大证券和银河证券的文本挖掘策略、长江证券的“新闻选股”、招商证券的新闻联播情绪指数等,系统与模型也都日臻成熟。跟着新闻预测指数同样是看新闻联播寻找投资机会,老股民和金融工程分析师的]

[在风控的领域,哪些技术是纯噱头?怎样才能落地真正运用?]

2017年6月23日

[化产品设计,客户画像补全,客户需求的深度挖掘。再次,就是做到精准度,这些需要模型驱动,包括交易成本评估、差异化定价、反欺诈等。最后,是创新性的评估。比如,现在行业最大的一个瓶颈,是底层数据不能共享,]

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