[这三类业务涉嫌“套路贷”，正遭遇严打，从业者：做金融就像做小偷]

[更是此次严打的重点。有从业者说：“很多同行改名实业公司，一看金融公司，不管三七二十一，进去直接搜。”也有从业者说：“现在催收都佩执法仪，弄不好被定性为黑恶势力就进去了。我们这边在到处抓人，做金融就像做]

[自如公寓隐忧：金融加杠杆背后“爆仓”风险知多少？]

[分期贷款的资金方，同时也是该专项计划的原始权益人，通过与外贸信托合作成立信托通道的方式来实现对自如租户开展住房分期信贷业务。其ABS交易结构如下图所示：“自如1号”交易结构图【图片】数据来源：网络信息，]

[央视报道利用人脸识别漏洞牟利产业链，一套人脸和身份证照片打包价2.5元]

[或小额网贷等用途，制作动态视频的主要原材料则是的网上售卖的人脸和身份证照片。报道指出，上述行为主要发生在手机端的应用中，在专业支付场景下目前人脸识别技术的安全性还是较为可靠的。]

[计算机行业深度研究：数字身份证，是一片新蓝海]

[江卓尔：BCH的目标是在第一层货币链的基础上，加第二层公链]

[【12月19日讯】莱比特矿池CEO江卓尔今日发微博称，BCH不是做公链，而是在第一层货币链的基础上，加第二层公链。就像美国在美元上做石油美元一样，这有利于增加货币的用户数和规模效应，在货币竞争中很]

[兼论政策和市场含义：政府报告中隐含的经济增长是多少？]

[蚂蚁金服副总裁蒋国飞：蚂蚁金服对待区块链的原则是“三做三不做”]

[比较早开始在这方面做研发，并扎实的落下去。很早就意识到区块链价值的问题，给团队立了“三做三不做”。“三做”：一是非常想做能解决实际问题、有社会价值的问题。二是想扎扎实实把这个大规模商用的核心技术攻破，]

[FT公链焦锋：公链是通证经济实践的底层设施]

[都在布局公链赛道，且都有自身的理由去支撑着做这件事。请问是什么促使着FCoin进入公链赛道？ 焦锋：其他交易所布局公链的目的不便揣测，币安可能相对清晰一些，是为了做去中心化交易所。而FT公链不是服务于]

[计算机数字身份证行业专题：数字身份证引领数字经济新时代]

[5000张人脸照片10元兜售：人脸识别背后的数据泄露危机]

[，每做一个动作，后台都可以有十几张截图。这样，人脸识别公司可以有一个人各个角度和动作的照片。“日积月累，这比全国公民身份证号码查询服务中心里那点数据多太多了。”该人士坦言，“全国公民身份证号码查询服务]

[90后股民调查报告：多是炒着玩 也没赚多少钱]

[炒股，但事实上，只有17%的新股民表示资金完全来自父母，21%的人是用父母加上自己的钱炒股，而58%的新股民表示完全是用自己的钱炒股，还有4%的人是和朋友一起集资炒股。【图片】至于资金量有多少的问题，近]

[赵薇回应减持港股：我没那么牛都是家里人做的]

[;我没那么牛”广州日报：你和先生的财富都进了500富人的榜单，而且是榜上唯一的明星，你怎么看？赵薇：进入这个榜、那个榜都是外界给你的归类，但我时刻都知道自己最感兴趣的就是做演员，我只是想]

[以租代购已成套现温床：一张身份证，可套38万]

[套现”已经形成了一个完整的“生态闭环”。不限地区，上门即可套现李威是16年底开始做以租代购套现中介的，在此之前他是专门帮人“撸网贷口子”的，]

[监管对币圈"容忍度"是多少？]

[【图片】总有朋友在后台留言，询问我们监管机关怎么看待通证经济？怎么看待“币改”服务实体经济？说实话，我们虽然在帝都工作，但是，并不知道现在谁家是“币”]

[A股是多少人的生死劫？一周股民表情大赏]

[【图片】周一：发生了神马？7月27日，上证指数下跌345点，险守3700点，跌幅达到8.48%，创下了8年来单日最大跌幅。有多少散户当天收盘时的内心是崩溃的：【图片】周一收盘后，各种股评、分析文章像]

[律师解读：国内外如何监管第三方支付]

[【图片】（文/董毅智）随着经济的高速发展，电子商务产业日益壮大，逐步的渗透到了人们生活的方方面面。其中支付手段成为了电子商务运作中的重要一环。以往上面这一步骤是由传统金融机构即商业银行来实现的，尤其]

[STO大爆发是通证经济学的福音还是区块链的末日？]

[的地方。分布式记账可以对其他非流动性的资产进行标记化，像不动产和艺术品等。证券型通证允许发行者拥有部分所有权。举例子来说，即使是最贵的房产，只要它被标记为证券型通证，就可以被分为任何人都可以支付得起的]

[怎么证明你是证金王临幸过的女人？]

[龙虎榜数据查看到证金公司的动态及增持情况，并借媒体解读向外界披露。如梅雁吉祥、中联重科！问题是你得有上龙虎榜的实力啊！其它契机：此外还有个别特殊情况，通过正式公告披露证金公司增持消息。如华丽家族通过发布]

[腾讯信用开放公测：看上去像小芝麻信用]

[腾讯信用界面，会发现其提供的服务与芝麻信用颇为一致。不客气地讲，作为一个用户，我感觉自己眼前的是一个小芝麻信用。【图片】一、相似的应用场景两个信用分的应用场景主要有二：金融服务和信用免押，合作伙伴也有重合（]

[信而富Thomas：中国的信用体系就像有很多星的晚上]

[零壹财经：您认为美国数据和中国数据有何不同？Thomas：美国的数据非常干净，我是说很结构化。中国的信用数据体系就像在晚上，你会看到很多星星，但是它们散落于各处，你要把这些“星星”都]