[经济金融热点快评2021年第168期(总第604期):企业利润高增长和行业分化并行,未来增速或将放缓]

[深圳再公示168名P2P老赖名单，逾期天数最长已超756天]

[10月28日，深圳市互联网金融协会在其官网发布第十三批网贷行业失信人名单，共涉及168名失信人（含失信企业） 。网贷之家注意到，其中逾期天数最长的已逾期756天，且有164名失信人 （含失信企业） ]

[杭州区块链周，和全球区块链爱好者狂欢168小时（内含01Binary粉丝福利）]

[解析区块链与经济周期还不够？安全与隐私保护、5G、边缘计算、稳定币、量化交易、闪电网络、Dapp、海外明星项目……这些统统都有【图片】【图片】【图片】 亮点四：创新走廊，让应用“看得见”茅台如何利用]

[P2P网贷2月简报：近6年新增平台首次出现零增长 仅168家平台上线存管系统]

[2月底，正式上线存管系统的平台有186家（其中168家为直接存管或银行直连），已与银行签订存管协议但系统暂未上线的平台至少有81家。正式涉足资金存管业务的银行至少有26家，其中恒丰银行、华兴银行、江西]

[P2P爆雷冲击波：168家便利店一夜倒闭,更有借钱押房濒临破产!]

[年以来新高，这个数字还在不断增加。8月1日，极路由创始人王楚云发公开信称，公司现金流断裂。8月1日，在北京的168家邻家便利店全数倒闭。这两条看似不相关的新闻，都指向了同一个方向：P2P。极路由出事]

[互联网+汽车金融报告：更多巨头进入，万亿级市场该如何分？]

[随着汽车市场整体产销规模的提升和国人消费理念的转变，中国汽车金融行业已然进入黄金发展时期。]

[互联网传媒行业周观点:快手上市在即,V社宣布21年初Steam国区上线]

[6月中国宏观数据点评:V型复苏后的下一步是什么?]

[Smartbi V10新品线上交流会完美收官，盘点大会精彩瞬间！]

[10月21日，Smartbi V10新品线上交流会已圆满落下帷幕。这场备受期待的技术盛会，开启了云端参会的全新体验，吸引了众多数据爱好者、资深用户、行业精英、合作伙伴，一同探索前沿的技术以及BI行业]

[比特币背后的黑色跨境交易链 疑似炸出国内币圈大V]

[尽管月色皎洁，月球背面的地貌，却因为神秘叵测而沾染几分恐怖。比特币，这个撬动了现实法币世界的绚烂支点，在引来狂热崇拜、激发造富梦想的同时，也有着一言难尽的黑暗面。北京时间8月7日，一桩涉嫌利用比特币]

[A股V形反转股民直呼被玩晕 有人成功抄底赚近20%]

[在“6·19”暴跌后的首个交易日，A股昨日上演了一出V形反转的好戏，上午暴跌、下午反弹的走势让不少股民直呼“被玩晕”。而在暴涨暴跌的背后]

[A股深V巨震触发配资爆仓：打新回潮 外资扫货]

[端午节后首个交易日，股市再度演绎深V反转，其中沪指全天振幅高达近7%。暴跌暴涨让配资客风险大增。业内人士对南都记者称，最近一周爆仓的情况明显比之前几个月多，未来走势也如此猛烈的话，爆仓的会更多。爆仓]

[V神为何让中心化交易所“去死”？]

[【图片】7月初，以太坊创始人V神在TechCrunch区块链主题沙龙上直言，“我希望中心化交易所去死。”一石掀起千层浪，整个币圈都开始了对中心化交易所的声讨。这两天，几个杀手]

[ 网络小贷专项整治方案下发：十一项基本要求，将分三类处理！（附全文）]

[网络小贷的专项整治，文件要求分几步走：摸底排查阶段对本地区网络小额贷款经营情况进行摸底排查，于2018年1 月底前将摸底排查情况报 P2P 网络借贷风险专项整治工作领导小组办公室。分类处置阶段以摸底排查结果]

[25年前管理层是如何打压A股市场， 然后又如何救市的？]

[中国股市这第一个涨落，勾勒出一抹惊艳的深V，也奠定了中国股市最富特色的监管调控底蕴——以意识形态判断股市涨跌的背景；实施涨跌停板；加诸印花税；党政干部不能买卖股票；暂停IPO；]

[降息后如何投P2P? 业内:宜选背靠金融机构的平台]

[来源: 每日经济新闻在业内人士看来，P2P网贷的收益率并不会在降息后立即下行。在这种情况下，P2P投资者更要谨慎，不要盲目投资一些高收益平台。10月23日晚间，央行宣布自10月24日起，]

[比特币打脸摩根总裁，华尔街如何评价？]

[逆势上扬，在短短30天内，走出一个深V的大反弹, 不仅收复全部失地，还突破$5000大关, 直达$5867的历史新高, 足足增长97%。戴蒙接连高调炮轰比特币，比特币却强势反弹, 戴蒙老脸有点挂不住了。]

[从吃“独食”到分“蛋糕”，深扒蚂蚁金服的基金野心]

[”到三家公司分“蛋糕”，促使蚂蚁金服动自己“亲儿子”天弘基金的奶酪的，除了近2万亿余额宝的流动性风险之外，还有对公募基金销售市场审时度势后的结果]

[个人信用分的“烦恼”]

[，在立法层面并没有明确的界定。这种背景下，试点机构在数据采集和保护上也就难免引来诸多质疑。举例来说，网购恶意差评、网络打车爽约、拖欠物业费等信息数据普遍被纳入各种征信分中，问题是，如何判断一个差评]

[三张图读懂腾讯信用分、芝麻信用分和FICO分]

[“我的信用”，并输入信用和身份证号。腾讯信用是腾讯征信推出的个人征信管理平台，而腾讯征信和芝麻信用都位列2015年1月央行点名做好个人征信业务准备工作的八家机构名单，腾讯信用分不可避免地]