[分布式和区块链系统中的双花问题：为什么我们需要工作量证明？]

[成为区块链中下个区块的一部分。但是问题来了，为什么我们需要节点互相竞争来解决复杂的加密数学难题，再选出获胜者?也就是说，为什么我们需要复杂的工作量证明？任何节点可以被随机选择并称为下个获胜者吗（随机选择]

[6月中国宏观数据点评:V型复苏后的下一步是什么?]

[买单侠朱君：我们是怎么做蓝领消费金融风控的？]

["我们的同事由于经常跟蓝领在一起已经快变成蓝领了。" 买单侠这些年除了积累了对蓝领需求的洞察，还对其违约行为有较深理解。例如，过年时蓝领的违约率较高，原因是过年后部分蓝领不会再回到原来的工厂，甚至会在]

[渐行渐远的P2P网贷，给我们留下了什么？]

[企业面临的资金短缺问题异常严重，尤其是广大的民营企业和中小企业，这些企业大部分都被排斥在传统金融机构金融服务范围之外，而这些企业又关系国计民生，P2P网贷便捷的审核流程、较快的放款速度，满足了这些企业的]

[曾获南京政府资助的银链科技，现在怎么样了？ | 兵器谱访谈录]

[初创公司所不能比的，此外，我们还曾协助运营多个区块链项目，对区块链商业模式具有较深刻理解。至于发展中遇到最大的瓶颈跟整个大环境有很大关系，今年下半年开始，整个区块链行业陷入低迷，市场也比较疲软，这直接增加了]

[如何理解10后:最年轻的一代,借父母理解其行为]

[看看这家山寨P2P平台是怎么骗走你父母养老钱的？]

[利息也较合理，就觉得这家公司很可信。 这位投资者表示，今年9月第一次投资，这下一下就赔了10万。 至展财富的手段似乎并不高明，但就是有投资者纷纷上钩，我们在谴责平台没有道德、违规违法的同时，似乎还要更加]

[V神：如果CSW真是中本聪 那么就要改变对中本聪的看法了]

[【8月27日讯】V神发布推文称，若CSW真是中本聪，那么就要质疑中本聪本人了。他说：“如果有证明CSW就是是Satoshi的确凿证据，那么我不会改变对CSW的看法，而是要改变对中本聪的看法了。”（]

[经济金融热点快评2021年第168期(总第604期):企业利润高增长和行业分化并行,未来增速或将放缓]

[银行行业点评:"七问七答"梳理银行基本面,及"我们怎么看"?]

[怎么证明你是证金王临幸过的女人？]

[”。自古美女爱英雄，因此我们都爱证金王！【图片】随着证金王持股的持续曝光，市场掀起了一股证金公司概念股的风潮，市场对于披露证金公司持股的公司蜂拥买入，其中以梅雁吉祥最妖。8月3日晚间梅雁吉祥公布证金]

[专访 | 买单侠朱君：我们是怎么做蓝领消费金融风控的]

[分钟你在纽约又做了POS交易，我们可能会怀疑你的信用卡被盗刷了。在消费金融的领域，通常只有申请端的借贷，还暂时不适用这样的模型，不过我们也在探索一些无监督学习的模型，用来捕获申请过程中的离异值，这对我们]

[看看这家山寨P2P平台是怎么骗走你父母养老钱的？]

[至展财富也已经在今年3月于北京注册北京至展广财资产管理公司。 跑路的P2P平台屡见报端，早已不是什么新鲜事，但尽管如此，平台还是可以抓住人们的心理，利用并不怎么高明的手段骗取投资者，投资者实在应该]

[一位良心发现的交易员自述：我们是怎么玩弄散户的]

[，他们同样可以购入自己的股票，还能挣得名声，这样一来收益会相当可观，何乐而不为?这当然要和大盘走势相同，在这中间，散户该知道怎么办了吧。五、监管当然，如果我做庄，还必需考虑很多问题：第一是证监会的监控]

[一位良心发现的操盘手自述：我们是怎么玩弄散户的]

[将股票拉到高位，他们也能卖个好价钱；在低位时，他们同样可以购入自己的股票，还能挣得名声，这样一来收益会相当可观，何乐而不为?这当然要和大盘走势相同，在这中间，散户该知道怎么办了吧。五、监管当然，如果我]

[V神为何让中心化交易所“去死”？]

[【图片】7月初，以太坊创始人V神在TechCrunch区块链主题沙龙上直言，“我希望中心化交易所去死。”一石掀起千层浪，整个币圈都开始了对中心化交易所的声讨。这两天，几个杀手]

[A股深V巨震触发配资爆仓：打新回潮 外资扫货]

[也证实了上述分析师的言论，“基金基本上趁着大跌在完成调仓。”“我们不会加入杀跌大军。上周是股民最恐慌的时候，我们判断实际情况可能并不是那么差。”北京一位]

[A股V形反转股民直呼被玩晕 有人成功抄底赚近20%]

[在“6·19”暴跌后的首个交易日，A股昨日上演了一出V形反转的好戏，上午暴跌、下午反弹的走势让不少股民直呼“被玩晕”。而在暴涨暴跌的背后]

[你还在找区块链的应用场景吗？我们梳理了上海出台的区块链鼓励文件]

[【图片】除却ICO智能货币等，区块链技术本身还是受到了各地热捧。如今区块链技术开发团队，对于创业发力点还有些懵圈。今天我们就奉上上海市的详尽扶植细节，咱们可以倒过来想问题，真正从市场需要和政府扶植中]

[技术进步总会带来失业，面对AI的竞争，我们准备好了么？]

[引致的失业。这意味着失业是由于我们发现节约劳动力使用的方法的速度远远超过了我们为劳动力开辟新用途的速度而造成的。”近年来，随着数据和算力取得重大突破，深度学习引领了本轮AI发展潮。当前，企业]